2023年底，国家数据局等16个部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，旨在强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给，促进数据合规高效流通使用，充分释放数据要素的乘数效应。“数据要素×”行动实施一年多来，对加快数据融入社会化大生产，释放其作为生产要素的独特价值起到了重要促进作用。

　　5月29日国家数据局新闻发布会上，国家数据局政策和规划司副司长栾婕介绍，行动计划出台以来，数据要素的乘数效应有力释放，数据市场化价值化取得积极进展。全社会“用数”氛围更加浓厚。研究测算显示，中央企业成立数字科技类公司近500家，约66%的行业龙头企业购买过数据，一批以数据为主营业务的企业成功上市。

　　数据在实际场景中的应用不断拓展，催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景，数据要素赋能作用日益明显。比如，在工业领域，有的大型龙头企业通过汇聚研发、物流、库存、价格信息等产业链数据，实现高端产品研发周期、采购交付周期缩短30%以上，库存周期从3个月降低到1个月。在农业领域，有的种植企业通过数据赋能施肥环节，综合提升产量5.5%；有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。

　　按照“1+N+X”技术架构 加快建设综合交通运输大模型

　　交通运输行业具有海量数据（603138）资源和丰富应用场景，是发挥数据要素乘数效应、释放数据要素价值的重点领域。

　　交通运输部科技司司长徐文强在此次发布会上介绍，聚焦“扩大供给”这个目标，交通运输部持续深化共享开放和探索授权运营。当前正按照“1+N+X”的技术架构，加快建设综合交通运输大模型，即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。这其中，数据是支撑大模型建设，实现行业落地应用的重要基础。

　　据了解，交通运输部通过公共数据开发利用“三种方式”，优势互补，协同联动，让数据既“供的出”“流的动”，又“供的多”“流的快”。建成交通运输数据共享交换系统，横向连通国务院各部门，纵向直达地方交通运输主管部门，实时对接国家数据共享交换平台，累计汇聚数据27亿条，数据存储容量达74TB，提供服务14亿次，有力支撑跨地域、跨层级、跨系统、跨部门业务协同。另外，制定实施交通运输行业高质量数据集建设方案，建立行业高质量数据集建设图谱等。

　　农户“一机在手” 链接“地、人、物、财、事”

　　农业农村领域数据资源丰富，数据应用场景众多，数据开发利用价值潜力巨大。

　　农业农村部市场与信息化司副司长杜晓伟介绍，农业农村部持续深化大数据、人工智能、农业机器人等新技术与农业生产经营的深度融合，精准播种、变量施肥、智慧灌溉、精准饲喂、环境控制等逐渐普及。加快建设粮棉油糖、水畜产品、果蔬等8类15个品种的全产业链大数据，建立生产、加工、储运、销售、消费、贸易等环节的数据清洗挖掘和分析服务模型，重要农产品全产业链数字化改造取得初步成效。“农事直通”APP注册用户已达108万，“全农码”实现“地、人、物、财、事”有效关联，累计赋码超22.76亿，农户可以“一机在手”，实现田间管理、产销直连、贷款审批等多个应用场景。

　　另外，农业农村部深入实施“数据要素×现代农业”行动，不断推进数据资源开发利用场景建设。以“浙江畜牧产业大脑”为例，通过与市场监管、金融监管、生态环境等八部门数据共享、业务对接，构建集行业分析、监测预警、数据服务于一体的数字化平台，目前已累计辅助251个养殖场抵押授信7.24亿元，处置安全风险2万余次，帮助养殖户降低经济损失6500多万元。

　　发挥数据要素乘数效应 支持创新成果涌现

　　中国科学院科技基础能力局副局长苏奋振介绍，中国科学院着力推进科学数据要素流通，在生物制造、天文发现等诸多领域，产生了科学数据要素乘数效应。

　　在强化数据要素化治理方面，持续优化中国科学院科学数据中心体系，促进全院科学数据汇聚与共享，拥有天文、地理、大气、海洋、生物、基因等32个科学数据中心，具有完备的科学数据体系，具有海量科学数据260PB。持续优化科技资源标识、登记、溯源等公共服务平台建设，筑牢数据要素流通基础；持续优化科学数据安全流通与应用，推进科学数据分权，发布了国内首个国家微生物科学数据隐私计算平台，保护数据隐私权，保障数据权益，实现数据跨领域、跨部门“可用不可见”。

　　在数据赋能科技创新方面，中国科大机器化学家团队成功研制出全球首个数据智能驱动的机器化学家平台，打造了不知疲倦的机器人实验科学家；地理资源研究所基于生态系统碳通量、碳储量观测数据，改进碳循环模型；自动化研究所发布了基于科学基础大模型的智能科研平台—ScienceOne，推动实现多学科协同的智能科研新范式，支持跨学科成果涌现。

　　医保数据助力多层次医疗保障制度体系方面建设

　　国家医疗保障局大数据中心主任付超奇介绍了运用医保数据助力多层次医疗保障制度体系方面建设的工作成效。据了解，国家医保局于2022年3月建成全国统一的医保信息平台，覆盖全国31个省（区、市）和新疆生产建设兵团以及332个地市、13.3亿参保人、100万家定点医院药店、1.79万家医药企业和36万种药品耗材的医保相关信息。全国每年约100亿人次、3万亿元医保费用的收入、支出和即时结算通过这个平台得以实施。平台数据日均新增超1亿条，累积达2.73万亿条，总数据量达4.11PB。

　　以药品追溯信息为例，截至2025年5月26日，已累计采集药品追溯信息392.36亿条，确保每一盒药品的来源可查、去向可追。目前，每天通过国家医保APP扫码验药的数量超500万人次。

　　付超奇表示，国家数据局公共数据资源登记平台于今年3月1日上线运行后，国家医保局第一时间将药品追溯信息作为公共数据资源上传登记。下一步，群众可以通过扫码验药，更好维护自身用药安全；管理部门可以利用医保药品追溯数据，更高效地发现回流药、串换药、假药等不法行为；医药企业也可以通过医保药品追溯数据，优化市场销售策略，促进药品耗材研发，大大提高经济效益。

　　“数据要素×”大赛应急管理赛道设置3个赛题方向

　　2025年“数据要素×”大赛近日在河北雄安启动。应急管理部科技和信息化司副司长赵志刚介绍了“数据要素×”大赛应急管理赛道相关情况。

　　据悉，此次应急管理赛道设置了3个赛题方向：一是“提升安全生产监管能力”。第一个方向是从高危行业企业多维度数据，充分挖掘企业安全风险的内在特征规律，分析发现异常问题。方向二是探索将安全生产领域的数据资源与工商、税务、保险、电力、通信、遥感等行业领域的数据进行融合分析，辅助识别企业的潜在安全风险和疑似违法违规行为。方向三是聚焦推动高危行业企业安全监管数字化转型，探索构建安全监管智能化场景应用。

　　第二个赛题方向是“提升自然灾害监测评估能力”。这个赛题方向各参赛团队也可以从三个方面开展应用探索：一是完善监测感知体系。比如，利用多源遥感监测识别等技术手段，实现风险隐患的早发现、早处置。二是运用铁塔、电力、通信、视频监控等数据，提升预警响应时效。三是拓展救援评估方法。

　　第三个赛题方向是“提升应急管理智能化水平”。这个赛题方向各参赛团队首先可以探索构建面向监测预警、监管执法、指挥救援等典型应用场景的高质量数据集，为大模型的训练和应用提供丰富、可靠的“燃料”；其次可以探索拓展大模型智能化场景应用；最后可以探索推动智能机器人在巡堤查险、隐患排查、灾害事故救援等场景中的应用。