人工智能赋能高校思想政治教育高质量发展

2025-05-30 01:50:04 来源: 中国改革报

  □ 金志利

  高校思想政治教育的传统模式正面临双重挑战。一是短视频、社交媒体的普及应用塑造了碎片化的信息接收习惯,传统思想政治教育单向灌输式的理论讲授难以触发学生深层价值认同。二是全球意识形态博弈的复杂化对思政教育提出了更高要求,即思政教育既需要筑牢学生的理想信念根基,又要培养其应对智能时代伦理困境的思辨能力。人工智能技术的迅猛发展为破解这一困境提供了新思路,基于情感计算的学习分析能精准识别学生的认知盲区,生成式AI则能创造虚实融合的价值体验空间。在此背景下,开展人工智能赋能思政教育的研究具有重要现实意义。构建沉浸式、个性化的智能教育场景有助于将社会主义核心价值观转化为学生可感知、可参与的生命体验。同时,AI辅助决策系统也能为教师把握学生思想动态提供支持。因此,本文将从高校思想政治教育智能化转型的必要性入手,探索人工智能赋能高校思想政治教育的路径,旨在为高校思政教育创新提供参考。

  高校思想政治教育智能化转型的必要性

  在全国教育大会上,习近平总书记进一步强调,要“深入实施国家教育数字化战略”,这为新时代高校思想政治教育创新发展提供了根本遵循。当代高职学生成长于数字技术高度渗透的环境,信息接收习惯呈现碎片化、视觉化特征,注意力易被移动终端分散。对于这一问题,智能化工具通过分析学生在数字平台的行为轨迹,能够精准识别其兴趣盲区与认知瓶颈,动态调整教学内容呈现方式,使原本静态的知识体系转变为可感知、可交互的认知过程,从而有效弥合高职学生理论学习与实践体验之间的鸿沟。

  高校思想政治教育智能化转型的根本原因在于技术革命对人才素质结构的重构压力。产业升级浪潮中,企业对劳动者的要求越来越高,劳动者既要有精湛的技艺,又要具备高度社会责任感、创新意识与协作精神。在人工智能逐步替代重复性劳动的背景下,智能化转型正是确保思政教育深度介入人才培养全链条的关键支点。

  人工智能赋能高校思想政治教育的路径

  构建智能化思想政治教育平台。人工智能背景下,高职院校思想政治教育的发展需构建智能化思政教育平台,整合课堂教学、实训操作、校园活动等多维信息分析学生的认知倾向与行为模式。其中,针对高职学生实践性强、理论学习耐性不足的特点,平台可自动划分知识难度层级,将抽象价值观转化为阶段性学习目标,并根据学生讨论话题的热度变化实时调整校园文化活动的主题设计,确保价值观引导与学生兴趣同频共振。构建智能化思想政治教育平台的另一关键在于建立师生双向互动通道,当检测到班级整体对“职业道德”概念理解不够准确深入时,平台应自动建议教师采用案例对比分析法,并同步向学生推送行业纠纷调解的模拟任务,强化其对职业道德的正确认知。此外,还需构建跨校际的思政资源协作网络,使不同区域高职院校共享产教融合中的典型思政案例,利用人工智能技术对案例进行本土化改造,从而既保证教育内容的规范性,又增强与区域产业特色的契合度。

  创新思想政治教育内容与形式。人工智能赋能思政教育内容创新需利用自然语言处理技术将传统教材中的理论解构为可嵌入专业课程的知识节点,对于护理专业学生,人工智能可将“社会责任感”具象为救急操作规范,在虚拟仿真系统中设置突发急救场景,让学生在实施急救时自然体会沟通处置与技术伦理的重要性。智能算法可持续追踪社会热点演变,及时生成反映新时代精神的教学素材,保障思政课程内容与真实社会相关联。在思政教育形式创新上,教师可借助虚拟现实技术模拟职业场景中的道德困境,让学生在决策冲突中作出选择,系统记录其选择路径并生成价值观发展曲线;利用增强现实技术能将党史学习教育融入校园实景,学生在实训楼走廊扫码即可观看技术革新史中的党员先锋事迹,从而将抽象价值观转化为具体的认知和情感共鸣,增强对党的认同感和使命感。

  提升教师队伍技术素养。当前,许多教师面临“学完即忘”的困境,解决这一问题需要建立校级人工智能教育实验室,教师可将正在讲授的思政主题转化为技术试验项目,技术团队负责提供轻量化工具支持,确保教师无需精通代码即可完成基础功能开发。教师需要记录使用智能工具时的教学观察,并通过定期的跨专业研讨会议积累人机协作的经验教训,逐步形成符合高职特色的技术应用范式。人工智能在提供精准学情分析的同时使部分教师过度依赖数据结论,针对这一问题,应强化教师“数据解读力”培养,指导教师辨别算法推荐内容的潜在偏差。同时,建立教师技术伦理评估体系,明确智能工具的使用边界、定期开展“人与技术关系”主题辩论,帮助教师在技术浪潮中保持教育者的专业判断力,从而使人工智能始终作为辅助手段服务于立德树人的根本目标。

  人工智能赋能高校思想政治教育的高质量发展需构建智能化教育平台,实现全场景数据联动与精准化资源推送,将价值观引导嵌入专业技能训练,并加强教师技术素养的培养,提升思政教育的针对性和感染力。随着生成式人工智能、脑机接口等技术的更新换代,思政教育需要进一步深化跨学科协作机制,推动形成具有中国特色的教育人工智能应用范式,从而培养兼具专业技能与健全人格的新时代人才。

  (作者系河南护理职业学院马克思主义学院讲师)

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