□ 魏 晓

　　AIGC（人工智能生成内容），是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。每一次技术迭代，都预示着一个新纪元的出现，身处AIGC时代浪潮，所有行业都在经历或温吞或剧烈的改变。对于受移动互联技术更迭影响深远的传媒行业而言，从ChatGPT的规模化应用到Sora问世，再到DeepSeek的生态开源与端侧部署，AIGC的每一次突破都加速新闻生产的迭代升级，重构与革新着现有新闻业态。面对AIGC强势“入侵”与日异月殊的新闻生产环境，新闻人需积极求变、主动破局。如何应对变局？应，是固守之道，变，是破局之策。破局有两种做法，在纷繁复杂的“新闻话语实践”中捍卫新闻专业主义边界，重拾新闻工作者主体意识与话语权威，是“重振新局”之应。顺应智能媒体浪潮，注入新技术的活性因子，与大模型深度协同，推动新闻产品与流程创新，探索技术入局新闻生产的多元可能，则是“新开一局”之变。

　　AIGC时代新闻业的媒体应然

　　观念持正：培塑算法素养与技术素养。较之于智能新闻浪潮伊始，写作机器人在纯文本模态领域的应用，以ChatGPT、Sora、DeepSeek为代表的AIGC技术正推动多模态新闻生产迈向图文视音融合的应用新阶段。理性看待技术演进与应用场景，是构建人机交互协同的基础与前提。媒体从业者需明晰：“人”与“机”并非“机进人退”的此消彼长，更非“一山不容二虎”的矛盾对立，而是人机互构的相互成就。即便GPT-4拥有千亿规模参数，仍因数据抓取的随意性和广泛性，在生成内容中存在信息误导、虚假炮制和事实篡改等风险，亟待人类智能的把关与纠偏。由此可见，AIGC在新闻生产当中的应用无法完全替代人类，职业新闻人也应当持正观念，认清自身独特优势，将技术视作“助手”而非“对手”，将自身视作“主角”而非“辅助”。与此同时，AIGC也不断倒逼专业新闻人提升算法素养与新闻素养。作为AIGC的直接使用者，掌握新技术运行逻辑，方能“驾驭”工具。作为内容价值锚定者，强化算法伦理认知与风险预判能力，方可实现科技向善。

　　权责分明：强化主体责任与行业自律。目前，我国针对AIGC生产新闻的立法更多停留在顶层制度设计，欧盟发布的《通用数据保护条例》通过引入问责程序与自证机制，要求人工智能产品服务商就其数据挖掘、运算等行为作出合规性证明。与此同时，引入行业自律监督机制，建立相关行业协会与行业协议，对不合规搜集、剥夺他人智力成果及隐私数据的行为实施惩戒，构建政府监管与业内监督相结合的治理格局，共同维护智能浪潮时代的新闻市场环境与秩序。

　　对标对表：完善制度标准补足内生短板。个人信息安全与网络算法安全是AIGC应用的核心关切，为防止平台垄断和个人信息的过度采集，急需相关责任主体量化技术标准，加大监管力度。就个人信息安全保护而言，技术开发者在读取个人信息时应当明确信息收集主体、信息收集权限以及数据信息流向，获取用户个人数据信息前须征得用户明确授权，严格执行用户知情同意原则。就网络算法安全建设而言，相关责任主体当坚守算法透明性、可解释性、可问责性、可审计性的底层逻辑对AIGC大模型加以应用，在法律法规体系之下建立完善的技术规训制度，详细规定AIGC使用者的权责，评估技术安全性，并对恶意使用者严肃责罚。

　　此外，对技术的反向规训可称作补足内生短板的优策。就新闻媒体而言，依托优质报道讯息反馈回流而来的数据资源即可对人工智能技术进行反向规训，凭借精良且庞大的内容数据，构建起一套包含千亿关键词抓取标签，覆盖生产层、工具层、用户层、应用层四大层级的“内容算法数据库”，使模型通过反复抓取不断完善和升级语料，提升内容生产精度，动态弥合前期技术漏洞，补足内生短板。

　　AIGC时代新闻业的发展面向

　　基于通用模型的垂域开源愈发广泛。AIGC于传媒领域的落地已从初探阶段向规模化端侧布局渗透。越来越多的媒体机构尝试基于自主研发通用模型基础之上，开发专业垂域大模型，优先采用机构内的优质新闻报道作为训练数据源，保障数据的真实性、准确性，减少价值观念偏误，以生成更加符合新闻生产要求的专业规范表达。依托媒体机构长期积累沉淀的优质内容数据库，构建展现媒体独特报道风格、表达规范与话语使用习惯的大模型技术底座及智能应用平台。上海广播电视台旗下第一财经推出的“星翼”财经垂类大模型便是基于通用模型垂域开源的生动注脚。该模型以DeepSeek为训练基座，在基础通用语料之上，融入来自一财报道的超10亿token高质量财经媒体数据和专业领域知识，辅以创新的跨模型融合推理技术，实现高精准度的内容输出。

　　基于人类智能的内容把关成为关键。新闻事实的准确性核查与价值观念把关始终在新闻生产环节中具有举足轻重地位，几乎所有新闻媒体都设有专门的校验部门。然而，AIGC催生的全自动化新闻生产已集成文档的自动校验功能，持续冲击着人工核查与校对在内容把关环节上的核心地位与主体权益，致使核查与校验部门往往成为媒体裁撤的“重灾区”。

　　值得关注的是，随着AIGC于新闻业中的应用愈发深入，以人为中心的把关人角色非但未弱化，反而愈发关键。对AIGC生成内容的细节真实性，尤其是价值观倾向的评估与核查极为重要。与此同时，由于AIGC的底层运行逻辑依赖数据训练与算法运维驱动的内容筛选抓取与拼贴组合，尚不具备对内容细节真实性与全面性的自查能力，更不具备对内容所蕴情感倾向及意识形态倾侧的感触与认知，因而对AIGC生成的新闻内容进行“事实性核查”与“观念性引导”已成为AIGC时代新闻把关人的新职责。

　　深度报道与互动新闻成为大势所趋。在AIGC驱动的信息爆炸时代，权威专业的深度报道持续彰显价值，在快节奏时代中重塑的专业性与公信力，正成为新闻媒体不可替代的使命。AIGC虽极大提升了内容生产效率，但仅实现事件发生后即时生成新闻要素完备的稿件，止步于满足新闻用户最为基本的事实要素知晓需求。然而，至于事件背后错综复杂的社会关联与深度逻辑，仍然需要新闻记者扎根现场，进行实地采访与系统性观察，这种基于人类经验的“在场性”叙事，恰恰是AI难以复制的核心竞争力。AIGC虽然占据时效优势，但在各类社会复杂议题中，却难以企及逻辑缜密、情感共振、引发社会共鸣的深度报道高度。

　　可以预见，未来新闻类型将进一步分化。一方面，追求即时与要素完备的基础事件性报道与资讯类报道将由AIGC完成；另一方面，专业、深度、权威的新闻报道将持续由人类智能承担。在新闻类型的分化过程中，“AI互动新闻”或将成为AIGC深入渗透所带来的代表性创新产品，即新闻用户能够随时随地通过附着在报道页面的对话框与AI进行互动，实时获取新闻事实以外的延展信息，如新闻背景、历史脉络、最新进展等延展信息，实现用户与新闻本身的双向交互，推动用户体验向场景化、个性化跃迁。

　　学者斯托伯尔曾将技术的演进与迭代概括为“发明”“创新”“制度化”三大阶段。“发明”是从无到有的突破，“创新”则是点到面的规模化落地与持续性改进，“制度化”则是建立技术伦理与行业规范。已经步入“创新”阶段的AIGC，对新闻生产全流程的智能化驱动正在发生，新闻生产方式与现代生产关系也历经着变革与重构。AIGC下半场，建设“负责任的AIGC”将成为新闻业的核心议题，这既需要制度性保障，更需要职业新闻人自身完成从“机进人退”的零和博弈思维，迈向“人机协同”的共生关系，实现价值导向的范式转型。 （作者单位：兰州财经大学）