随着技术升级，AI大模型应用价格下探，Agent有望进一步普及。6月11日，火山引擎发布豆包大模型1.6、豆包视频生成模型Seedance 1.0 Pro、豆包语音播客模型等新模型，并上线AI云原生系列产品。

　　最新豆包大模型拥有思考、规划、多模态理解和行动能力，能够端到端处理复杂任务，是构建Agent（智能体）的基础；AI云原生则提供性能和功能强大、使用简单、生态兼容的产品和方案集合，支持Agent开发范式。两类产品能够帮助企业更快、更省地构建生产级Agent。

　　技术升级之外，新一轮大模型降价潮将加速Agent规模化，也为实现AI普惠注入强心剂。

　　技术“飞轮”破解Agent落地难题

　　随着技术演进，互联网产品形态历经了多次重大变革。技术主体从PC时代的Web，到移动时代的APP，再到如今AI时代的Agent，开发范式与技术架构已发生翻天覆地的变化，同时也改变了人机交互方式。

　　与传统软件相比，火山引擎总裁谭待认为，Agent能够自主感知、规划和反思，完成复杂任务，从被动的工具变成主动的执行者。

　　技术日新月异，AI Agent展现出广阔的市场前景，但距离其全面落地尚有一段距离。InfoQ研究中心在半年前发布的《2024中国AI Agent应用研究报告》中指出，AI Agent尚处于早期推广技术阶段，在自主思考、规划与工具调用、记忆和多模态理解等方面仍存在不足，难以应对复杂场景。

　　为抢夺新高地，国内外头部互联网厂商着力攻坚大模型迭代。大模型发展已历经感知AI、生成式AI阶段，正式迈入Agentic AI时代。

　　“我们希望大模型不再仅仅完成信息的识别、处理和生成，而是能够自主推理、规划行动并执行任务，从而成为构建复杂业务闭环的智能体。”谭待在火山引擎Force原动力大会上表示，深度思考、多模态理解和工具自主调用是模型进化的关键要素。

　　为此，火山引擎正式发布豆包大模型1.6系列——doubao-seed-1.6、doubao-seed-1.6-thinking和doubao-seed-1.6-flash，进一步优化模型能力和服务成本。

　　其中，doubao-seed-1.6是all-in-one的综合模型，拥有深度思考，多模态理解，图形界面操作等多项能力。同时，doubao-seed-1.6也是国内首个支持256K上下文的思考模型，支持thinking（深度思考）、non-thinking（非深度思考）和自适应三种模式，能够端到端处理复杂任务。

　　doubao-seed-1.6-thinking则强化深度推理，编码、数学、逻辑能力显著提升，支持复杂 Agent 构建。极速版本doubao-seed-1.6-flash延迟低至 10ms，适用于实时交互场景（如智能客服、语音助手）。

　　优化后的豆包大模型实力如何？其在GPQA Diamond测评集上取得了81.5分；在数学测评AIME25获得了86.3分；MultiChallenge上得分48分。在众多权威测评集上，豆包大模型的得分均属于国际第一梯队。

　　豆包最新模型的推理能力显著提升。有媒体针对高考全国新一卷数学单科测评显示，豆包的成绩是144分，位列全国第一。在高考前的海淀区模拟全卷进行测评中，豆包1.6分别录得理科706分，文科712分，对比去年的测评分数分别提升154分和90分。

　　由于豆包大模型强化多模态理解和图形界面操作能力，从而具备自主思考和规划能力，能够完成更复杂的任务。大模型已经可以支持实时视频通话分析、商品图片同款识别、自动驾驶数据标注等。拥有GUI操作与编程能力的大模型，直接操控软件界面（如自动预订酒店、整理旅行票据），前端开发效率提升10倍，可一键生成企业级CRM系统原型。

　　截至目前，豆包大模型已在宝马、奔驰、招商银行、浦发银行得以应用，服务全球TOP10手机厂商中的9家、八成主流汽车品牌、70%系统重要性银行及超五成985高校。以AI汽车营销创新服务为例，今年4月，宝马与火山引擎联合以AI+场景高效匹配产品与购车建议、精确内容引导，全面提升用户购车体验与经销商运营效能。据统计，双方合作推出的AI智能营销工具已经支持了全国约300家BMW经销商。

　　伴随落地场景多元化，以及用户规模扩大，豆包大模型日均Tokens调用量从2024年12月的4万亿飙升至2025年5月的16.4万亿，年增长率超 300%，以46.4%的市占率稳居中国公有云大模型服务调用量榜首。

　　为了更好地支持Agent开发与应用，火山引擎AI云原生全栈服务升级，发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等产品，并推出多模态数据湖、AICC私密计算、大模型应用防火墙，以及一系列AI Infra套件。

　　新一轮降价剑指AI普惠

　　AI Agent规模化落地还面临成本挑战。中信建投（601066）证券从Manus定价及表现推断，Agent对话交互Token消耗或达 十万以上，远超chatbot类AI产品，大幅增加Agent落地成本。业内期待模型使用成本下降。

　　火山引擎通过深度技术优化，为豆包大模型1.6创新推出“区间定价”，模式，精准匹配企业需求分布，实现成本与性能的双重突破。

　　目前市场上大模型定价规则主要依据模型能力。但在实际应用中，对于同结构同参数的模型而言，对成本真正影响的是上下文长度，而不是是否开启了思考和多模态功能。另外，上下文长度对成本的影响是累加的，上下文越长，或者输入越长，每一个输出的成本就会递增。火山引擎洞察到，模型输入输出长度的分布呈现一定规律，当前大部分调用的输入范围都在32K以内。

　　基于上述观察，谭待认为，如果火山引擎在推理调度上，能够做好按照上下文长度进行分桶调度，就能够将80%的请求导向0-32K区间，利用短文本处理的高并行性提升效率，降低单位成本。

　　通过技术创新，豆包大模型1.6首创按“输入长度”区间定价模式，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。

　　在企业使用量最大的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens仅0.015元，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元，为行业最低。

　　此外大模型支持“All in one”，并且用户无需额外付费即可调用图文、音视频等多模态能力。“不管是从成本还是便利性上都是很大的提升。”谭待表示。

　　从短期来看，大模型降价能够加速Agent规模化，直接推动多模态深度思考功能在客服、数据分析等场景的普及。

　　对行业而言更具长远意义的是，火山引擎通过技术和商业模式创新，降低企业AI应用门槛，引领AI云原生的市场发展，在AI普惠征程中又向前一步。