在当今数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，心理健康领域也不例外。中国科学技术协会科普中国心理专家、中国心理卫生协会青少年心理卫生专业委员会委员、中国心理学会心理学普及工作委员会心理科学传播专家王澄栋，凭借其在心理学领域二十余年的深耕，分享了对人工智能在心理健康方面应用的深刻见解。

　　现状：蓬勃发展，成果初显

　　在应用场景方面，AI心理健康服务呈现多元化态势。虚拟心理咨询、情感陪伴、情绪追踪、自助干预、健康监测等多维度服务，已广泛覆盖各类人群。

　　作为中国科学技术协会科普中国心理专家，王澄栋在长期的科普工作中深刻体会到AI在心理健康知识普及中的优势。他指出，AI在心理健康领域的优势显著。它能实现全天候、低成本、无偏见服务，突破时间与地域限制，尤其为医疗资源匮乏地区提供了情感支持渠道，且费用远低于传统咨询。借助自然语言处理和情感计算，AI可根据用户历史和个性特征提供定制化建议和干预，多模态交互和情感计算技术的发展，使AI能更精准识别和回应用户情绪，部分AI平台集成绘画心理AI评测、笔迹个性AI评估等创新功能，结合生理传感器捕捉微表情和语调变化，提升了情感共鸣能力和干预效果。

　　挑战：多重困境，亟待突破

　　尽管AI在心理健康领域取得一定成果，但深耕青少年心理卫生领域多年的中国心理卫生协会青少年心理卫生专业委员会委员王澄栋也强调了其面临的诸多挑战。

　　伦理风险与责任归属尚不明确。AI建议的正确性、危机干预能力及责任界定尚无规范，若AI误判导致用户伤害，开发者、运营方和用户之间的责任划分模糊。部分平台虽设立伦理委员会，制定操作规范和应急预案，但仍需行业建立更完善的伦理规范和监管机制，确保AI建议以辅助为主，重大决策由专业人士把关。

　　用户依赖与社交能力退化也是潜在问题。AI陪伴虽能缓解孤独，但长期依赖可能导致现实社交能力下降，甚至出现情感依赖、成瘾现象。

　　未来：人机协作，前景可期

　　展望未来，王澄栋认为，人工智能在心理健康领域最理想的发展方向是人机协作模式。在此模式下，AI承担初筛、监测和基础支持工作，将人类专家从繁琐的基础工作中解放出来，使其专注于需要深度干预的复杂案例。通过分析海量数据（603138），AI可能发现人类专家尚未注意到的心理健康模式或风险因素，为心理健康领域带来新突破。

　　要实现这一理想模式，需从多方面努力。技术上，进一步提升AI处理复杂情境和理解深层情感的能力，使其能更好地应对人类复杂多变的心理世界；制度上，建立健全法律法规和伦理准则，规范AI应用，保护用户权益，明确责任归属；教育上，培养既懂心理学又懂AI的复合型人才，为行业发展提供人才支撑。

　　王澄栋在近期行业峰会上分享：“他始终保持对技术与心理学交叉领域的深度观察。当前人工智能已实现情绪识别算法准确率突破92%、心理危机预测模型响应时间缩短至分钟级，这些技术进步为心理健康服务带来了前所未有的机遇。随着全球精神卫生负担持续加重，世界卫生组织数据显示每40秒就有1人因自杀离世，而人工智能在心理健康领域的应用潜力正在逐步释放。从基于自然语言处理的智能对话系统，到融合生物传感技术的实时情绪监测设备，再到个性化心理健康干预方案的精准推送，AI正在构建覆盖预防、诊断、治疗全流程的服务体系”。

　　王澄栋特别提到，未来五年内，随着联邦学习技术的成熟，有望打破数据孤岛，实现跨区域心理健康数据协同分析，这将大幅提升心理危机预警的及时性和干预方案的有效性。他坚信，在技术迭代与社会重视程度双重提升的驱动下，人工智能不仅能够推动心理健康服务从被动响应转向主动预防，更将通过普惠化的数字干预手段，助力全球心理健康事业实现跨越式发展，最终构建起覆盖全人群、全生命周期的健康心理生态系统。（邹易）