9月17日，湖北省通信管理局在武汉举办2025国家网络安全宣传周“电信日”活动，探讨湖北省互联网数据中心面临的网络与数据安全新挑战，探索网络与数据安全创新技术在行业的新应用、新举措。绿盟科技（300369）作为承办单位，以及网络安全代表企业参加了本次活动。

　　绿盟科技运营商技术总监曹晖发表了《行业安全趋势观察》主题演讲。

　　运营商行业网安发展趋势

　　目前网络安全行业正在经历深刻变革，结合国内外网络安全形势，以及行业发展趋势来看，主要呈现三大显著趋势。

　　1、AI技术正在重塑安全格局。攻击者在利用AI提升攻击效率，而防御者则借助AI实现智能威胁检测与自动化响应，实时分析海量数据（603138），快速识别异常行为，深度赋能数据安全，大幅提升安全防护能力。

　　2、数据安全在网络安全中重要性愈发凸显。其中数据分类分级既是基础又是关键环节。企业要依据法规与标准，对数据进行分类分级，根据重要性和敏感度划分级别。数据分类分级需贯穿数据全生命周期，通过盘点数据资产、制定标准、实施分类分级策略以及持续运营，实现数据的精准防护和价值释放，同时满足合规要求，降低数据安全风险。

　　3、供应链安全成为攻防焦点之一，黑客通过攻击供应链薄弱环节渗透核心企业。企业必须强化供应链安全管理，评估供应商安全状况，建立监控机制，确保供应链的安全稳定。

　　行业数据安全应用实践

　　绿盟提出数据安全3.0解决方案，充分结合了数据要素价值和数字化转型的各类应用场景。此方案的核心在于确保数据的完整性、可用性和机密性，从多个维度出发，以数据安全合规为基础，为客户构建分类分级保护、“一监一查”技术体系，为数据交换、共享、流转提供安全基础设施，构建全方位的数据安全防护体系。

　　数据安全必须聚焦业务场景，通过对客户数据资产、业务系统的调研分析，结合数据安全管理、考核要求，形成差距分析。在此过程中，采用项目可研的思路进行数据安全保护思路和框架的设计是比较好的实践经验。在结合业务场景完成数据分类分级工作后，实现精细化的数据安全策略则是把分类分级结果转化为数据安全管控措更为重要的一个环节。通过业务流程的精细化梳理，结合数据分类分级的结果，辅以相应的技术手段，才能够较好的落地数据安全的科学有效管控。

　　数据安全创新研究实践

　　大模型与数据安全的结合为网络安全领域带来新的发展方向。

• 　　在数据分类分级方面，大模型凭借强大的语言理解和分析能力，能更好地理解数据语义和上下文，自动识别复杂数据类型和敏感信息，减少人工干预，提高分类分级的准确性和智能化程度。

• 　　在异常行为分析方面，通过预训练的模型，再基于安全专家经验构建思维链，实现多维数据的融合快速和全面的数据安全事件分析能力。

• 　　在威胁检测与响应上，大模型实时分析海量安全数据，学习正常行为模式，精准识别潜在威胁，及时发出警报并提供应对策略，相比传统方法，检测准确率和及时性大幅提高。

　　绿盟科技作为安全行业的先行者，始终坚持以创新为动力，以技术为核心，拥有一支高素质、专业化的技术团队，具备深厚的技术积累和丰富的安全经验。同时，持续洞察行业发展趋势，深耕AI安全、供应链安全、数据安全、5G安全等领域，确保产品和服务能够应对各种新型威胁，营造一个安全、可信的网络空间，以高水平安全守护高质量发展。