前不久，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为“人工智能+”发展规划了清晰的路线图，也为金融机构数字化转型提供了明确指引。

　　对于肩负着企业集团资金管理核心使命的财务公司而言，如何借助AI（人工智能）技术东风，让资金管理效能与金融服务效率驶上“智慧高速”？在此过程中，又如何实现技术和业务的深度融合、效率和安全的“双向奔赴”？9月23日，中国财务公司协会（以下简称中国财协）就“聚焦‘技术赋能’——AI驱动下的财务公司数字化升级”话题组织多家财务公司及行业专家展开讨论，共商共享AI技术实践经验，勾勒出行业发展的新图景。

　　数智化建设是“必答题”更是“抢答题”

　　当前，随着AI、大数据等信息科技手段的蓬勃发展，数字化、智能化成为金融行业提升经营质效和管理效能的重要抓手，对财务公司来说也不例外。在此背景下，如何正确认识、准确把握AI技术在财务公司数字化转型中的核心作用至关重要。

　　“AI技术在智能核算、风险预警、流程自动化、数据分析与预测、精准决策等方面能够提供强大的应用技术支撑，正在驱动财务公司突破传统模式瓶颈、实现价值重塑。” 中国财协党委委员、专职副会长陶东平强调。

　　中国金融传媒党委委员、副总编辑李俊岭表示，财务公司扎根产业、服务集团，既是非银金融的重要组成部分，也具有贴近实体经济的独特优势，围绕集团发展需求、资金集约管理、助推国家战略等方向，具有技术赋能的广阔场景。包括人工智能在内的金融科技，将在打破数据孤岛、推动系统集成、润滑上下游链条、构建和选择场景、强化集团决策等方面，发挥不可替代的作用。

　　“数智化建设不是一道可做可不做的‘选择题’，而是一道关乎未来高质量发展、提升核心竞争力的‘必答题’，更是一道需要敏锐洞察、快速行动才能抢占先机的‘抢答题’。” 中国电建（601669）集团财务有限责任公司副总经理韩磊介绍，该公司于2022年明确提出“一型一化一流”财务公司发展目标，即司库型、数智化、行业一流，锚定数智化建设方向，大力推动数智化与金融业务的深度融合发展。

　　AI技术的价值终究要落到业务上。2022年，中铁财务公司提出了“打造中国中铁（601390）数字化金融枢纽”的核心目标。“经过三年的摸索，我们逐渐认识到：数字化不是简单的‘技术叠加’，而是要以业务价值为导向，让技术真正服务于集团和成员单位的需求。” 中铁财务公司副总经理肖尧介绍，站在当下时点，恰逢国内自主可控的要求以及AI技术的出现，成为公司信息化建设的压力与动力。因此，该公司打造数字化金融枢纽的现实路径是：在自主可控建设过程中，融入AI技术的有效应用。

　　从“好用”到“赋能” AI应用多场景“开花”

　　共识之下，是扎实而多元的实践探索。多家财务公司结合行业特点和业务痛点，在智能客服、运营自动化、风险合规、数据治理等关键业务场景实现了AI技术的成功落地，展现出从提升效率到赋能业务的多元价值。

　　中国铁建（601186）财务公司副总经理黄健民介绍，该公司在客户服务工作中曾面临服务网络覆盖广、账户管理复杂度高、资金结算规模大、传统人工客服工作质效低等多重挑战，为此，该公司将大模型技术在智能客服领域深度应用。通过构建财务公司专属的“业务知识图谱”，智能客服已覆盖90%的常见咨询场景，机器人智能会话量提升至70%，平均响应时间从5分钟缩短至3秒，成员单位满意度跃升至95%。

　　“‘业务导向’是AI应用的核心前提。AI技术不是‘炫技’，而是解决业务问题的工具。” 中铝财务公司风险总监王闯分享了该公司自主研发的“财银灵眸·AI智能交易匹配系统”的相关实践。该系统基于“云端匹配模型+本地业务管理”的模式，形成了从数据抽取、智能匹配到管理应用的全流程闭环，意在解决银行电子回单与对应的内部结算业务凭证间的匹配难题。相较于传统匹配模式，实现了对人工依赖、结构化数据束缚、单一场景限制的“三重关键突破”，在提升业务处理效率和响应速度的同时，匹配准确率达99%以上。

　　合规是财务公司健康发展的生命线。金风科技（002202）财务公司依托母公司金风科技的技术基因与产业资源，探索将AI深度融入合规管理全流程，助力提升传统合规管理工作的效率。具体来看，该公司围绕“监管合规、风险防控、效率提升”三大目标，打造了七大AI试点应用场景，构建起“事前预警、事中管控、事后追溯”的全流程合规管理体系。“未来，我们计划将AI应用延伸至合规管理全领域，例如利用AI模型监测绿色融资资金流向，确保资金精准投向清洁能源项目。”金风科技财务公司副总经理王彦明说。

　　在攻坚与共创中迈向新生态

　　随着AI技术演进与业务场景深化，AI驱动财务公司数字化升级也面临诸多挑战。讨论中，多位业内人士谈到，算力资源、人才基础、数据治理等方面仍存在瓶颈。此外，AI 技术应用如何从“工具”走向“生态”，从单点场景走向全业务流程，从而实现与业务系统的深度耦合乃至重塑，亦成为多家财务公司的核心关切。

　　通用技术财务公司副总经理祝旭明从财务公司数据治理实践的角度阐释了数据治理在AI技术落地中的重要性。他将其比喻为“高速公路与智能赛车”的关系：数据治理是修建标准化、规范化、安全的高速公路系统和交通规则；AI 技术则是依靠这条高速公路才能发挥其极致性能的智能赛车。祝旭明介绍，下一步，通用技术财务公司将在数据治理智慧化、数据治理平民化、数据使用安全性方面发力，进一步推进数据治理工作。

　　上海电气（601727）财务公司办公室主任斯召华分享了该公司“低成本、高灵活性”的AI部署路径。例如，该公司自主研究推进公司AI应用探索，采用目前较为热门的开源解决方案，搭建了供公司全员应用的上海电气财务公司“财思妙想”AI平台，实现了一系列应用场景的落地。不过，他同时谈到人才资源的紧缺——财务公司作为小型金融机构，人才多以金融、财务专业为主，传统信息化领域占少部分。而AI应用建设不仅要求员工紧跟AI行业知识热点，更要求将公司业务深刻理解，通过AI和业务的结合来实现效率的提升。

　　从行业视角出发，中电金信软件有限公司高级AI咨询总监张邦军总结，当前，智能资金管理、流动性预测、智能核算和智能风控是财务公司的核心AI应用场景，但财务公司乃至整个金融行业AI应用仍面临“智能体存活率低”“知识迭代难”“人才结构失衡”等挑战。他建议，行业应当“抱团”解决算力与高质量数据集问题，通过协同创新降低单机构成本60%，并引入“AI产品经理”角色，以运营思维推动智能体持续迭代优化。“未来，财务公司将从单纯的资金管理向‘财务大脑’转型，AI赋能精准预测、智能投资决策和主动风险预警。财务专家+AI助手的协作模式将成为标准，专业人才将专注于更具战略性和创造性的工作。” 张邦军说。