导语

　　安防行业兼具先进制造业与现代服务业双重属性，历经多年发展，我国已形成覆盖上游元器件与芯片研发、中游安防设备制造、下游系统集成与运维服务的完整产业链，现已成为全球安防产品制造中心及最大的应用市场。在产业链核心的制造领域，涵盖视频监控、安检防爆、入侵报警、出入口控制、实体防护、线缆、无人机、机器人等多元品类，行业产品矩阵持续丰富。

　　伴随行业历经模拟向数字、标清向高清的迭代，再到网络化、智能化转型浪潮，当前已全面进入 AI 驱动的发展新阶段。智能安防软硬件产品加速迭代升级，产品性能、形态与应用模式持续革新，更清晰、更轻巧、更节能等成为当前智能安防产品追求的新目标。与此同时，面对日益增多的碎片化场景需求，行业企业的产品技术研发重心逐步聚焦 “大安全”“大智能” 方向，针对性研发适配多领域及特殊场景的产品技术，精准匹配各行业数字化转型的迫切需求。本期专题特别邀请业内领军企业，探讨安防产品的迭代变革、创新路径、实践经验与未来趋势，助力行业创新发展。

　　参与嘉宾：

　　《中国安防》：近年来，随着行业智能变革加速向前，就您的观察，安防产品形态、功能和应用发生了哪些显著变化？

　　高剑平：近年来，安防行业产品发展呈现数字化、智能化、集成化、平台化、网络化特征，且持续与新技术融合创新。硬件趋向小型化、无线化、智能化，产品形态从单一设备升级为综合解决方案，实现多设备与功能的统一管理调度。

　　技术应用上，人工智能、大数据分析、物联网深度融合，支撑实时监控、人脸识别、异常行为快速分析与自动响应；网络技术赋能远程监控管理，云存储与云计算降低硬件成本、提升系统扩展性。应用层面拓展至智慧城市、智能家居、零售、企业园区等领域，方案从通用转向定制化，服务模式聚焦一站式解决。这些变化，本质是对高效实时、定制服务、新技术驱动、多功能集成的新市场需求的回应。

　　李伟：在人工智能、大模型、物联网、大数据与云计算等技术加持及市场需求推动下，近年来安防产品迎来深刻变革，形态更多样、功能更丰富，呈现以下特点：一是智能化升级，从 “看得见、看得清” 向 “看得懂、会分析、可预测” 发展；二是融合深化，实现从单一视频数据向多维数据融合，从多个独立平台向统一的业务平台、数据平台融合；三是场景化拓展，依托技术融合与需求细分，从单一防护场景向多元化场景转型；四是数据价值化凸显，依托大模型的能力，激活 “沉睡” 的海量数据（603138），为城市交通调度、公共安全防控等治理提供数据支撑；五是安全化升级，从传统网络安全防护拓展至数据全生命周期与隐私保护，确保数据应用各个环节的安全性、合规性。

　　这些变化背后折射出多方面的市场需求：一是事前防范。客户希望将风险消除在萌芽阶段，这要求产品具备分析预测与预警能力；二是数据价值挖掘。客户越来越重视视图数据潜在价值，希望数据转化为业务洞察与决策支撑，创造新价值；三是场景化落地。客户希望供应商理解行业特性与业务痛点，提供可落地的场景化产品与方案；四是数据安全合规。随着相关法律法规陆续出台，客户需合法合规的产品与方案，减少安全事件、避免数据泄露篡改；五是绿色节能。响应国家绿色发展号召，低功耗设备、太阳能供电等需求增长；六是成本优化。客户持续追求降低采购与运营成本、提升工作效率。

　　王树喜：安防行业在技术迭代与市场需求的驱动下，呈现颠覆性变革。技术迭代的核心驱动力源于AI大模型、边缘计算、场景融合等技术的突破。这场技术变革的背后，是安防市场对“主动感知+场景服务”更强烈的需求。放眼未来，安防将从“功能设备”进化为“城市的器官”。

　　《中国安防》：当下智能化升级、泛安防、绿色节能等理念普及正深刻影响产品创新，从行业的发展来看，安防各领域产品发展应从哪些方面加大创新力度？

　　高剑平：当前AI与大数据、物联网、5G等前沿技术深度融合，“云-边-端”协同发力，安防终端设备成为“感知、推理、决策、执行”智能体，可实现无感化安全防护。我们认为，产品技术创新需重点突破以下方向：

　　一是感知层技术革新。目前大靶面高清传感器与超大光圈应用结合，信号经过AI-ISP处理，可实现黑光全彩，输出清晰图片。但目前黑光技术成本仍较高，还难以普惠到中低端产品。同时音频、视频、毫米波雷达等多模态融合感知可提升复杂环境下的准确率，不过对设备算力与性能要求较高。这些都有待持续突破。

　　二是智能分析。需加大力度研发AI算法对复杂场景的识别难点，提升适应性；推动终端设备采用AI处理器协同边缘计算，实现毫秒级分析与实时决策；推进通用大模型裁剪为垂直场景专用模型，部署端边侧以精准适配特定需求。

　　三是场景与技术适配优化。目前户外 IPC 以 4G、低功耗为主流，融合太阳能与电池可突破无网无电限制；AOV 技术实现全天候录像，有力推动 IPC 技术变革；路灯集成摄像头实现监控与灯光照明功能，响应绿色节能并避免重复建设；统一接口协议构建跨品牌互通标准，构建开放协同生态；制定加密传输技术国家标准，强化数据安全与隐私保护。未来安防产品将以AI为关键核心，采用垂类大模型，云边协同，更加集成化、智能化，推动行业从被动响应转向主动预测。

　　王树喜：当下安防行业的产品技术革新正围绕智能化、场景融合与绿色低碳三大主轴展开。在智能化维度，最显著的特征是AI大模型与业务的深度融合正成为行业集中攻关的重点，这一融合正在改变传统的安防模式。天地伟业自主研发的激光大模型便是典型实践，其为安防及更广泛领域提供强大 AI 赋能，催生出 rPPG 无感生命体征探测、多模态情感与行为分析、无感时空定位 (NCSP)、以文搜万物等突破性应用，推动安防 “破圈”。其核心价值在于借助 AI 大模型能力，将传统安防从被动事后响应逐步转变为主动预防、智能预警，大幅提升安全防范效率。

　　同时，绿色低碳与可持续发展已成为行业不可忽视的硬性要求与技术创新重要驱动力，核心体现在产品能效和系统效率提升上。例如Smart AOV技术，让安防摄像机彻底摆脱了网线和电源线的束缚，通过智能算法动态调整功耗实现能效管理，即使无市电也能全天候录像，连续阴雨天气可稳定工作 7 天以上，既拓展部署场景，又降低能耗与布线成本。再如AIO空间折叠技术，是安防后端设备的一次“空间革命”。它通过创新空间拓扑整合、硬件资源高效复用和虚拟化扩容，将过去多台服务器或设备才能实现的功能集成于一台主机，不仅缩减设备体积与机房占用，更简化部署运维流程，提升系统效率与资源利用率。

　　创新的本质是解决问题，当前安防产品需跳出 “监控” 固有范式，向 “全时段自主预警” 进化：以 AI 升维打破能力天花板，通过系统融合消除数据鸿沟，拓展绿色技术边界，打造 “能源自洽” 体系以推动系统架构革新，持续提升主动防御、环境适应与资源利用能力，为构建更智能、安全、可持续的社会赋能。

　　《中国安防》：AI 大模型等技术为安防智能化发展注入新动能，目前行业产品的智能化处于什么水平？AI能力下沉至IPC等各类终端设备的情况如何？各类设备在智能化升级发展上面临哪些挑战？

　　高剑平：当前安防产品智能化发展正处于从感知清晰化向认知深度化跃迁。AI大模型技术推动智能分析从单一图像识别升级为多模态综合决策，赋能智能视频设备、智能门锁等产品，实现人脸识别、异常行为检测等应用，实时分析视频数据提升系统智能化水平。应用模式上智能体（AI Agent）逐步替代人工监控，主动防御逐渐取代被动监控。

　　随着边缘算力成本逐步降低，AI能力加速渗透智能化终端，包括IPC、门禁终端、智能门锁等设备集成轻量化AI芯片（一般0.5T—3T），由于终端算力受限制约模型复杂度，多数设备仅能运行经过蒸馏、裁剪小模型，难以支撑多模态大模型全功能部署，主要支持本地化人脸识别、异常行为检测等基础功能。当前AI技术在IPC等终端设备应用仍以提升芯片算力和基础算法为主，大模型接入还需时日。

　　王树喜：安防智能化已跨越单点技术突破期，进入系统能力升级深水区。终端侧，AI 不再是 “附加功能”，而是设备核心规划方向。但打通落地 “最后一公里”，仍需在数据工程、可靠性设计、场景化适配等维度持续攻坚，不断提升算力、优化算法、汇集数据。未来安防终端将从 “功能机” 向 “智能体” 跃迁，最终实现安全无感的理想境界。

　　李伟：AI大模型凭借强大的泛化能力、理解能力、小样本学习及多模态融合等特性，正重塑安防行业的智能化边界，产品系统从人脸识别、车辆识别的单点分析，转向“人、事、物、地”的全要素关联分析；从被动响应转向主动预防；应用阶段从“概念验证”进入“规模商用”。

　　智能摄像机、边缘计算盒子等终端设备如同安防系统的“神经末梢”，其AI能力下沉水平直接影响到整个系统的可靠性。当前这些终端正从弱算力向强算力提升，通过知识蒸馏、量化等技术，将原本需要云端运行的复杂模型，压缩至终端可运行的轻量级模型，推理速度提升了数倍。应用场景也从传统的通用检测转变为行业场景定制。当然，在此转变中，仍面临技术、成本、合规等多维度挑战，比如算力与功耗的矛盾、复杂环境下的准确性、数据隐私与合规风险、成本与部署的门槛等等。未来，随着国产AI芯片性能提升、功耗降低、小样本学习技术突破、隐私计算方案落地，安防终端设备的智能化将进一步向“泛在智能、主动认知”演进，推动行业进入“全民智能”时代。

　　《中国安防》：目前行业产品同质化现象仍较为突出，这也是一个老生常谈的问题，您认为行业该如何共同努力来缓解同质化现象，推动产品向更高层次的创新发展？

　　高剑平：行业产品同质化主要原因在于技术门槛较低，中小企业研发创新能力有限，缺乏核心技术保障和独立研发团队，依赖模仿生存，且产品方案高度依赖上游供应商的芯片、算法及参考设计，导致各品牌产品性能、功能趋同。竞争端陷入 “堆功能、卷价格” 怪圈，利润率长期处于低水平，造成企业研发投入不足，进一步加剧行业创新乏力。此外，产业链协作缺失（设备通信协议不兼容、跨系统协同难）、多数品牌采用相同 OEM 代工，叠加消费端对基础安防功能需求趋同，共同推高了同质化程度。

　　面对这些情况，我们认为破局需从以下方面发力：一是加大芯片、算法等关键技术研发，实现自主可控，减少对通用方案的依赖。同时优化 AI 芯片成本，推动盈利模式从硬件销售转向 “硬件 + 云存储 + AI 服务” 订阅制；二是建立产业协作机制，制定统一设备互联协议，打破品牌壁垒；三是推动企业差异化分工，如龙头聚焦底层技术，中小企业借力通用大模型深耕垂直场景；四是强化知识产权保护，打击仿冒抄袭，保护原创设计。

　　李伟：行业产品同质化是技术、市场、产业链等共同作用的结果，缓解同质化需多方协同，技术端需突破底层创新构建专用能力，市场端深耕垂直场景挖掘差异化需求，产业链端需强化协同构建自主生态，政策端需加强引导与规范营造创新环境。未来，随着视觉大模型、多模态感知等技术的普及，以及国产化芯片算力的提升、细分场景需求的深度挖掘，安防产品将从“功能趋同”转向“场景适配”，最终实现从“标准化产品”到“行业解决方案专家”的升级。

　　王树喜：当前行业产品同质化现象的确比较严重，中低端产能过剩、高端稀缺，国内 60% 以上产品陷入低端同质化竞争。其形成是多因素长期叠加的结果，解决这一问题需要全行业在技术、生态、制度等多维度协同发力，才能在智能物联时代实现可持续发展。

　　《中国安防》：我们注意到，近一两年来很多国内著名品牌加入到中端甚至是低端市场的竞争，特别是在摄像机产品领域推出了性价比超高的产品，您如何看待这个现象？利弊究竟又是如何呢？

　　高剑平：近年来，AI 技术深化应用让摄像机性能显著提升，AI 基础功能逐渐普及；无线网络、低功耗等技术突破，使摄像机免走线接电、安装便捷，催生新机遇；配套芯片、摄像头模组等关键部品国产化比较成熟，如800 万高像素模组成本大降，高端配置向中低端转移；此外，家庭安防需求爆发式增长，促使中低端基础监控摄像机（200—400元）产生海量需求，各品牌争相入局抢占份额。这种情况虽然有力推进技术普及，但市场竞争白热化，毛利率下滑，有些企业为控制成本会采用低端光学传感器等，存在质量隐患；利润下降也导致研发投入不足、创新缺失，加剧产品同质化，部分产品还忽视数据安全与隐私保护。在此背景下，行业企业更需聚焦 “术业专攻”，走差异化发展路径突破当前困境。

　　王树喜：安防行业的价格竞争与技术下沉，本质上是从规模扩张转向技术穿透的必然阶段。这一现象虽因专业厂商进军中低端市场竞争有所加剧，但核心驱动力在于用户端的体验优化与技术普惠，在推动市场深度扩容的同时，也必须警惕潜在的生态失衡风险。

　　天地伟业凭借AK系列产品掀起了安防大众化的热潮，推动安防产品更加深入千家万户。随着AI大模型赋能智能摄像机等技术的持续迭代，真正的技术普惠与AI大众化前景可期。当前阶段，如同2008年电商的勃兴期，安防行业同样充满机遇与挑战，在激烈的性价比博弈中，坚守普惠初心将是行业持续健康发展的关键路径。

　　李伟：越来越多国内品牌发力中低端市场是行业普惠化、市场化的重要标志，短期虽存在竞争加剧、品质参差不齐等弊端，但长期有利于扩大市场规模、提升技术普及度。关键在于行业需从“价格战”转向“价值竞争”，通过场景化创新、政策规范，推动中低端产品从“能用”向“好用、耐用”升级，最终实现优胜劣汰的良性循环。

　　《中国安防》：就您的观察来看，目前安防行业产品工业设计的一个现状是怎么样的？还有哪些短板或者说不足？您认为未来安防产品的工业设计将向哪些方向突破？

　　高剑平：工业设计的核心价值是提升产品附加值，增强企业核心竞争力，促进产业结构升级。当前安防产品工业设计正处于从 “功能导向” 向 “场景体验” 转型的过渡期，仍面临不少挑战：产品外观设计单一、缺乏创新，多聚焦基础需求，束缚设计自由度；工业摄像机多为金属外壳 + 标准化接口，民用摄像机常用公模，导致外观雷同、千机一面。人机交互上，忽视用户需求与习惯，界面不友好、操作复杂，严重依赖手机 APP控制，脱网基本无法使用，且设备安装调试繁琐。此外，企业技术整合能力较弱，新材料应用滞后，电路设计与结构设计割裂，散热效果差，影响使用体验。未来需加大结构、电路、外观及工业设计研发并强化协同；推广新材料与柔性电路板，优化散热风道与 PCB 堆叠，实现超薄机身与特殊外观突破；针对不同场景定制设计，通过语音、手势识别创新人机交互，打造更贴合用户需求与审美的产品。

　　王树喜：近年来安防企业日益重视产品工业设计，但整体来看仍存在一些短板，比如差异化设计不足，同质化突出，过度依赖硬件堆砌，缺乏对用户场景的深度解构，且特殊环境适配面临挑战——防爆、防腐、极端气候等场景需定制化设计，但多数方案成本高，难以规模化落地。作为拥有国家级工业设计中心、国家级企业技术中心等多项创新平台的安防企业，天地伟业始终践行 “精进设计、提升品质” 的理念。我们认为，行业产品的工业设计需要突破传统“硬件工具”的定位，逐步转向“技术+场景”的融合模式，根据不同场景需求精进耐用性与环保需求。具体来说产品工业设计将向三大方向突破：

　　一是场景化智能体。安防设备外观、防护等级将不断适应特定场景，以天地伟业水利行业专用的应急水位流速监测仪为例，其摆脱了传统视频监控摄像机的局限，以独创结构实现便捷安装，可快速部署于应急防汛监测点，实时监测预警汛情。

　　二是可持续化系统。未来产品需要延长生命周期，降低社会资源消耗。传统安防系统高度依赖电网供电与复杂线缆布设，尤其在偏远地区、山地或灾害多发地带，施工成本高昂且易破坏生态。当下各类新能源安防产品层出不穷，太阳能供电、4G免流等新应用正推动产品向“能源自循环”演进，其价值不仅体现在能源替代层面，更通过重构部署逻辑、延长设备生命周期、降低社会资源消耗，成为行业可持续发展的重要支柱。

　　三是视觉传达效果升级。视觉传达是安防产品美学表达、人机交互、信息传递与品牌塑造的核心。在系统界面设计中，视觉传达的核心任务是将复杂的安防数据转化为直观的可视化信息。针对这一优化方向，天地伟业新推出的水利 AR 实景孪生技术，以 1:1 复刻水文场景，叠加功能、交互、数据与业务应用，可提升用户认知效率，动态数据实时呈现助力安防人员秒级锁定异常，缩短关键决策时间。

　　《中国安防》：对于未来安防产品的发展趋势您作何判断？从产品层面来看，贵公司是如何保持自己的产品持续创新力的？未来锁定哪些重点研发方向？

　　李伟：随着新一代人工智能等技术的快速发展，我们认为未来安防产品的发展趋势将围绕“智能化升级、场景深度适配、数据安全可信、生态协同开放”几个方向展开，技术驱动与需求牵引将共同推动行业从“被动监控”向“主动智能”、从“单一设备”向“系统生态”、从“传统安全”向“数据安全”、从“通用方案”向“行业定制”加速转型。

　　中星微技术依托从芯片到产品再到应用，以及端到端的技术能力，构建全链条创新体系，持续加强产学研深度合作，以用户需求驱动创新，保持产品持续竞争力，未来将围绕“智能、安全、融合”方向进行重点研发。智能方面，星光智能三号、星光智能四号具备更高的算力与更低的功耗，响应国家自主可控与绿色节能要求，结合大模型技术，可构建云边端协同的完整产品体系。安全方面，国家标准、国产芯片、国产编码、国密算法等，确保视频数据端到端的全生命周期安全。融合方面，基于国产算力芯片与大模型技术，结合视图数据、感知数据、业务数据等多维数据融合，为客户打造贴合行业、场景需求的智能软硬体。中星微技术也希望携手更多的视频安全行业合作伙伴，构建安全可信产品生态，共同赋能视频安全行业高质量发展。

　　高剑平：随着与新一代信息技术的深度融合，安防产品智能化、集成化与平台化发展趋势日益明显，产品将具备更强性能，实现与多种设备深度互联互通，构建实时数据采集网络，实现一体化管理；边缘计算设备因算力提升、成本功耗下降，叠加端侧大模型优化，成为AI技术落地的关键突破口，其将逐渐在安防产品部署普及；人脸识别等本地化AI处理降低云端依赖，提升实时性；安防产品采用“端云协同+多模态融合” 构架，深度应用AI，将推动安防产品系统从被动监控向主动预警转型，实现主动管理。

　　立林目前聚焦智慧社区、智慧家庭、智慧康养核心业务，打造互联互通产品生态圈。为紧跟 AI 时代发展，立林设立物联网研究院，与阿里、旷视、科大讯飞（002230）等 AI 头部企业合作，联合清华、厦大等高校开展 AI、大数据校企合作，还携手张钹院士设立院士工作站，持续优化 AI 算法，首家通过公安部三所 “出入口控制人脸识别系统” 检测。同时，与瑞芯微（603893）、算能等国内主流 AI 芯片供应商深度合作，开发轻量化模型适配低算力设备；公司核心元器件 100% 国产化，硬件自主可控保障供应链安全；软件端自主研发 AIoT 平台与智慧社区管理平台，形成软硬件关键技术壁垒。此外，立林设立住建部 “数字家庭” 成果推广应用基地，结合核心业务推进全屋智能、智慧康养、智慧社区产品互联，聚焦生物识别、音视频 AI、边缘计算等技术开展产品研发。

　　王树喜：面对AI浪潮，各行各业都在基于AI大模型进行优化升级，在这一过程中，人效比成为关键考量因素。如何通过最小消耗实现最大价值，是安防企业需要深入思考的问题。一方面，企业要不断优化算法，提高运行效率，降低计算成本。另一方面，要加强硬件与软件的协同创新，充分发挥边缘计算、云计算等技术优势，提升响应速度。

　　天地伟业始终坚持“行业做强、产业做大、技术领先、以客户为中心、人才就是企业最高竞争力”的发展战略，以技术创新作为企业发展核心和立身之本，未来将深化“AI+安防+业务”研究，推动关键技术向更清晰、更全面、更智能突破，促进技术在安防及拓展领域融合应用。公司立足政法（公安、检察、法院等）、智慧水利、教育等优势行业，以 AI、区块链、云计算、大数据、信创、激光大模型六大技术为引领，加大自然语言、机器视觉等关键技术投入。与此同时，天地伟业推进了全业务数字化，优化智能工厂全流程装备与中台服务，打造订单拉动式生产模式工业互联网平台，打通研、产、销等环节数据流，整合生产资源、设备、流程与工业互联网，实现电子产品全生命周期自动化、数字化、智能化管理及系统协同。在实现数字化发展的同时，让安防产品在安全保障、效率提升上发挥更大作用。