瑞承：告别技术炫技，AI创业正锚定真实需求
“早一步入场能筑就壁垒，还是更容易成为先烈?” 在投中网近期举办的 AI 应用沙龙上，投资人的疑问道出了行业普遍的焦虑。25 年的人工智能产业，一边是应用层想象力持续释放，一边是技术迭代带来的不确定性，这种矛盾让 AI 创业的每一步选择都显得至关重要。
行业生态的成熟为创业提供了土壤。数据显示，2024 年北京海淀区人工智能核心产业规模已超 2800 亿元，年增速达 30%，占全市 80%、全国四分之一，聚集了全国最高比例的 AI 顶尖人才和实验室资源，形成了全链条的产业支持体系。这样的产业高地，为创业者提供了技术、资金和人才的基础支撑。
在创业时机的判断上，业内形成了 “宜早不宜晚但需精准预判” 的共识。创新工场前沿基金总经理任博冰将当下比作 2011-2012 年的移动互联网拐点，他认为技术迭代越快，机会窗口移动越迅速，创业者需提前预判技术节点布局。知满科技创始人王泽强的实践印证了这一观点，其公司去年完成技术与商业化闭环，借助制造业企业付费意愿提升的东风快速成长。而鹿明机器人联合创始人赵广智则提醒，具身智能等长周期赛道需用十年视角布局，团队产业经验是关键决策支撑。
需求真伪的辨析成为创业成败的分水岭。元禾璞华合伙人陈瑜指出，AI 价值要么是创造新体验，要么是提升效率，当前行业仍处于类似互联网 “QQ 与 MSN” 的早期阶段，未来将涌现更多实用爆款。清思智能创始人谷光烨提出的 “四原则” 颇具参考价值：算法性能必须超越人类、能指数级提升生产力、客户存在显著生产力缺口、行业需求深度足够。职小二的实践给出了生动例证，其 AI 工具替代 5 人工作量，将毛利提升 12-13%，精准解决了蓝领招聘的效率痛点。
业内普遍认为，2025 年的 AI 创业已告别技术炫技时代。玄源科技创始人李蕴洲将需求分为 “降本增效”“价值体验”“魔法时刻” 三类，强调脱离场景的 AI 功能终将被市场淘汰。正如经历过 AI 四小龙竞争的谷光烨所言，需求深度不足易引发价格战，只有复杂场景才能让技术优势持续转化为商业价值。
在技术与市场的双重变奏中，AI 创业的核心逻辑逐渐清晰：既要抓住产业爆发的窗口期，更要锚定真实需求的锚点。行业格局远未定型，那些既能预判技术趋势，又能深耕场景价值的创业者，或许能在不确定性中找到确定的成长路径。
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