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　　一

　　 API面临的挑战

　　挑战1：合规越来越严格

　　在数字化转型持续推进的背景下，数据已成为推动新经济发展的核心引擎。随着互联网应用的不断多元化和复杂化，应用服务化已经成为一个显著的趋势。为加强数据安全治理，国家陆续出台了《信息安全技术个人信息安全规范》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，强化对个人信息和重要数据的保护要求。在越来越多的场景中，API被广泛应用于应用架构中，用于应用间的数据传输和控制。同时，随着传输数据量和敏感性的增加，API面临着越来越频繁和多样化的攻击。因此，API安全已经成为众多政企高度关注的问题。

　　挑战2：安全风险日益凸显

　　大数据时代的变革是一把双刃剑。政企在积极探索数字应用场景、释放数据价值的同时，也承受着数据安全带来的巨大压力。近年来频发的大规模数据泄露事件，让众多政企付出了惨痛的代价。随着业务快速发展，数据流动的量级和频率不断上升，传统安全边界日益模糊，防护难度加大。而政企普遍缺乏专业技术支撑，难以全面掌握海量数据（603138）资产，无法制定差异化的安全保护策略，风险隐患持续积聚。

　　挑战3：各行业API风险痛点

　　以行业为例，需要关注的API风险包括：

　　金融行业面对ToC用户，大量API接口的开放，如手机银行、证券APP、小程序和第三方业务开放API等，导致客户数据暴露在互联网上。一旦这些API接口存在脆弱性风险，攻击者可以利用它们作为突破口进行攻击。

　　为了支撑多样化的业务拓展，运营商频繁开展优惠券促销活动，这类活动通常依赖于公开部署在互联网上的优惠券API接口。然而，若这些接口存在参数遍历等安全漏洞，极易被黑产团伙批量调用、恶意套取优惠资源，不仅导致海量优惠券被非法盗用，还可能造成运营商营销预算失控、用户体验受损，甚至引发舆情风险与品牌信誉危机。

　　政务云领域涉及市民卡、市政系统等大量互联网政务系统，这些系统需要开放API接口供互联网使用。然而，这也容易导致公民个人信息(如居住证、学历信息等)的泄露，给黑灰产业提供可乘之机。

　　医疗业在疫情环境下推出了核酸检测等在线业务，这些业务包括报告查询APP、小程序和在线业务。由于上线周期短，这些在线业务可能存在大量API安全隐患，导致大量用户的敏感数据暴露在互联网上。

　　互联网行业基于不同的实际业务场景，会向第三方合作伙伴和第三方用户开放大量的业务API接口。这些API接口一旦暴露在互联网上，容易成为攻击目标，导致客户数据的大量泄露。

　　二

　　 API安全技术风险与应对策略

　　 API安全是一个系统性问题，需要从身份验证、数据保护、输入验证、流量控制、第三方管理、配置审计和实时监控等多个方面入手。通过综合运用以下措施，可以有效降低API面临的安全风险，保护系统和数据的安全。

　　2.1身份验证与授权不足

　　使用强身份验证机制：避免使用静态密钥，改用动态令牌(如OAuth2.0、JWT)。对JWT令牌使用强签名算法(如RS256)，并确保密钥长度足够长。

　　限制令牌范围：在OAuth2.0中，严格限制令牌的scope，避免使用scope=*。为不同客户端分配最小权限的令牌，确保其只能访问必要的资源。

　　多因素认证(MFA)：对高权限API调用实施多因素认证，增加安全性。

　　定期轮换密钥：定期更换密钥和令牌，减少密钥泄露的风险。

　　2.2数据泄露风险

　　最小数据暴露原则：API接口仅返回必要的数据字段，避免过度暴露敏感信息。对返回数据进行脱敏处理(如隐藏部分用户信息)。

　　数据访问控制：基于用户角色和权限控制数据访问，确保用户只能访问其有权查看的数据。

　　2.3注入攻击

　　输入验证与过滤：对所有用户输入进行严格的验证和过滤，确保输入符合预期格式。使用白名单验证，只允许合法字符和格式通过。

　　参数化查询：使用参数化查询(如预编译SQL语句)替代动态SQL，避免SQL注入。内容安全策略(CSP)：配置CSP，防止XSS攻击通过脚本注入篡改页面内容。

　　2.4API滥用

　　速率限制与频率控制：对API请求设置速率限制(如每秒请求次数)，防止DDoS攻击。为不同用户或客户端分配不同的速率限制策略。

　　异常检测与警报：实现实时异常检测机制，对异常流量或请求模式发出告警。

　　2.5第三方API的供应链风险

　　供应商安全评估：对第三方API供应商进行安全评估，确保其符合安全标准。定期审查第三方API的安全更新和漏洞修复情况。

　　数据隔离与访问控制：限制第三方API对内部系统的访问范围，确保数据隔离。使用代理对第三方API调用进行监控和审计。

　　2.6API端点暴露与配置错误

　　访问控制：对API文档设置访问控制，限制未授权访问。确保API端点仅对授权用户或服务暴露。

　　版本管理：下架旧版本API，避免因配置错误导致的安全漏洞。使用版本控制策略，确保API升级过程中的安全性。

　　安全配置审计：定期审计API配置，确保没有安全漏洞或错误设置。

　　三

　　绿盟API安全监测与审计系统(API SEC)

　　3.1绿盟API SEC

　　针对业务发展对API的诉求，数据安全的合规要求和API自身所面临的风险与威胁，绿盟科技（300369）推出API安全监测与审计系统(简称API SEC)，用于监测和发现在政企内与政企边界处的API与数据安全风险。

　　在数据安全治理领域，API作为数据生命周期安全中的一环，用于数据传输与共享阶段的主要手段。API SEC系统聚焦网络中的API流量与敏感数据，以旁路监测为主要手段，发现API自身安全风险与API数据泄露风险。并将API与数据关联起来，以数据和敏感数据为核心，解决流动数据的分类分级与安全治理问题。为数据安全管理部门提供敏感数据流转监测的技术手段，为数据安全管理提供有效抓手。

　　3.2技术架构

　　 API SEC主要关注API与传输数据的安全风险，产品能力上包含4个方面：资产管理、API安全风险、敏感数据识别和API审计溯源。API SEC通过资产管理、安全风险监测、敏感数据识别和审计溯源四大功能，为政企提供一套全面的API安全解决方案。它不仅能够帮助政企精准梳理API资产，还能实时识别和应对API的安全风险，守护数据隐私，并保障政企的安全合规。

　　3.3应用场景

　　 API通常在以下场景需要部署：

　　互联网边界的API交互：互联网出口区的API一般面向ToC用户，获取简单访问方便。是最容易被攻击和渗透的API。除业务自身提供的API外，组件框架、云平台等自带的API也可能随之暴露，成为未被纳管的影子API。

　　第三方合作的API交互：外联接入区交互的一般是合作伙伴系统，即存在API调用，也存在API被调用的场景。形成一套以API为对象的供应链关系。

　　核心数据交互：数字化转型要求建立数据连通性，用大数据来支撑对业务的转型。按照大数据平台的建设，数据会按照先申请、后使用的原则，进行API调用。

　　3.4核心技术优势

　　(1)API资产识别准确率高

　　 API资产识别与梳理的重要性不言而喻，但很多时候初级的API台账却并不方便使用。这是因为这些API中存在着大量的重复API和噪音API。重复API可能由于参数的变化而导致API数量级的增加；而噪音API可能是由于互联网暴露面的扫描或者内网扫描，属于大量的无效API。如果不对这些初级API台账进行精细化处理，输出的API资产并无法真正应用于安全运营中。

　　 API SEC充分考虑到了这两种最典型的情况，通过多种手段逐渐过滤，最终输出准确的API资产列表：

　　通过白名单屏蔽扫描器源IP

　　忽略静态文件传输

　　忽略无页面内容请求如40x、50x

　　通过HTTP Header和HTTP Body识别API自动路径合并，将同一API进行合并，并通过这一系列自动化的识别与优化，API SEC输出的API资产列表将保持较高的准确性。再加上API SEC通过内容和上下文分析而打上的各种标签，会更进一步提升API安全的监测能力和运营效果。

　　(2)敏感数据类别覆盖广

　　 API是数据流动、共享、分发的主要载体，关注API的安全，重点是要关注API所传输数据的风险。绿盟科技在数据安全多年的积累和多个项目实战中的经验中，得到了一套准确度高、覆盖行业广的数据分类分级模板。可准确识别数据的类别和级别。API SEC系统内置个人隐私数据模板和3个行业分类分级模板，用于识别API所传输数据的类别和级别。通过行业规范和实战优化，敏感数据识别准确率高。为API安全风险识别和数据泄露风险奠定基础。

　　(3)异常行为发现模型丰富

　　 API安全风险区别于传统WAF最大的特点，就是API的灵活性导致了根据特征匹配的监测方式效果有限。而通过异常行为分析的方式，能够很好弥补特征检测的缺失。API SEC非常重视API异常行为识别的能力，并且开创性地通过多维分析方式，提升API异常行为识别能力的准确度。通过数据维度、账号维度、频率维度、生命周期维度、内网维度、外网维度等6个维度的结合，更精准的发现API的异常行为风险。

　　四

　　 API安全技术总结

　　 API安全技术的发展经历了从单一的响应模式到多样化架构模式的转变。API安全技术是现代软件架构中不可或缺的一部分，随着API在数据交互、微服务架构和数字化转型中的广泛应用，其安全性的重要性日益凸显。全面的监控和审计是API安全的重要组成部分，通过日志记录、实时监控和安全审计，政企能够及时发现异常行为和潜在威胁。API安全监控工具能够提供详细的流量分析、性能指标和安全事件告警。