国联期货成功举办“数据治理工作分享与交流”技术沙龙
技术沙龙活动
国联期货成功举办
“数据治理工作分享与交流”
技术沙龙
9月24日下午，由国联期货主办的“数据治理工作分享与交流”技术沙龙在公司大会议室顺利举行。本次沙龙聚焦数据治理实践痛点及经验沉淀，邀请到数据治理业内专家，以及集团各子企业的数据治理工作负责人参会，旨在通过深度交流碰撞，推动数据治理工作协同发展。
会议伊始，国联期货数据治理工程师李杰率先就公司数据治理工作情况展开分享。他回顾了该项工作自2021年初启动以来的整体进展，并以“三阶推进”思路详解实践路径：第一步聚焦治理启动与顶层设计，重点阐述工作启动背景、政策驱动因素，以及数据治理企业规划对数字化转型的支撑作用；第二步搭建总体框架与核心体系，系统介绍数据治理的整体架构及关键内容模块；第三步深耕关键实践路径落地，将重点建设分为企业数据与业务核心数据两大方向——企业数据严格依照集团要求及既定步骤推进建设，业务核心数据则实施分期建设与落地，已完成SDOM模型构建及平台部署，实现数据分类分级、质量规则制定、数据初始化、集市层建模及数据模型落地等全流程管理，同步达成业务核心数据的逻辑建模、数据资产目录搭建及统一开发运维平台建设，为应用层提供全面支撑。
随后，国联期货运维主管朱元飞分享了“IT运维数字化蓝图框架思路”并针对数字化基础的“IT运维数据治理”课题研究情况做了概要介绍，该课题经证标委评审，入选2025年度证券期货业标准研究课题，主要针对证券期货业IT运维数据来源分散、格式不统一、价值挖掘不足等行业痛点，重点研究运维数据分类分级标准、跨系统数据融合方法及智能分析模型构建，为行业运维数据治理提供标准化解决方案。
最后，星环科技的王慧洁老师围绕“数据治理体系建设”主题展开分享。她强调数据作为核心生产要素的重要性，并结合国家数字化转型战略背景，提出企业需建立统一的企业级数据治理体系，才能确保数据价值充分发挥。分享中，王慧洁老师通过多个金融企业数据治理实践案例，详细介绍了治理体系的核心构成——涵盖战略定位、数据治理组织架构、数据标准管理、数据质量管控等关键模块，阐述了各模块如何协同运作以提升数据质量与安全水平，最终实现数据价值最大化，为参会企业搭建治理体系提供了清晰路径。
本次技术沙龙的成功举办，不仅系统梳理并总结了国联期货数据治理的实践经验与成果，更深化了集团内数据治理工作的交流协作，有助于各企业进一步实现数据赋能，推动业务创新与发展。
0人
