【行业资讯】银行迎“AI大变革”！智能体如何重构万亿级金融生态？
2025年8月底，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为行业发展指明了方向，提出到2030年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%的目标。在这一政策指引下，银行业AI应用正从早期的技术验证阶段迈向规模化落地与价值深耕的新阶段。
智能体技术重塑银行业务流程
智能体技术的迅猛发展，成为推动银行业人工智能（AI）应用深化发展的核心驱动力。今年上半年，中信银行积极推动DeepSeek等大型智能体在20余个场景实现投产应用；兴业银行的智能体平台上架了超200个智能体；上海银行（601229）基于大小模型自主研发出上百个智能体。
金融领域的人工智能（AI）应用正从辅助性的非决策场景向核心决策场景进行深度渗透，头部银行已成功实现“通用大模型+垂类模型+智能体”技术架构的落地。这一转变标志着银行业的人工智能应用步入了深水区，智能体不再仅仅是提升效率的工具，而是成为了重构业务流程和价值链的核心要素。
差异化发展路径共建银行业新未来
面对AI转型浪潮，不同规模的银行在发展上呈现出显著差异。大型银行凭借资源优势，全面推进AI战略布局。工商银行在个人金融、金融市场、对公信贷等重点业务领域新增超100个AI应用场景；招商银行在零售、对公、风控、运营、办公等多个领域共落地184个场景应用。这些头部机构已从“是否拥有AI”的探索阶段，迈向聚焦“AI能为业务带来何种切实成效”的价值深耕阶段。
针对中小银行面临发展痛点，行业专家提出了四条可落地的自主能力建设路径。第一条路径是从基础设施建设入手，对银行数据结构进行全面梳理，构建标准化、可治理的数据体系，为AI应用筑牢基础。第二条路径是以AI手机银行为载体，重构客户服务模式。第三条路径是从细分业务场景实现突破。第四条路径是全行级分阶段建设，把AI能力构建当作战略工程，推动系统性能力实现跃迁。
当前，银行业人工智能（AI）发展呈现出六大趋势，分别为渠道融合化、服务智能化、产品定制化、风控实时化、生态场景化以及运营精细化。这些趋势共同推动银行业从功能的简单堆砌迈向智能共生的全新阶段。
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