10月16日，工业和信息化部办公厅发布《关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》，聚焦算力网络发展，构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域网络，在城域内提供毫秒级算力资源网络通达能力，即面向基础设施实现算力中心毫秒互连(<1毫秒)，面向重点场所实现算力资源毫秒接入(<1毫秒)，面向应用终端实现算力应用毫秒可达(网络时延<10毫秒)。

　　打造毫秒用算网络，全面提升网络能力已成为迫切需求。近日工业和信息化部新闻宣传中心(人民邮电报社)专访华为光传送领域总裁谷云波，围绕华为AI-OTN解决方案如何通过光网络与人工智能技术的深度融合，助力运营商构筑AI时代的高品质城域网络底座，展开详细解读。

　　以下为访谈文字实录

　　问题一：华为近期发布了面向AI时代的AI-OTN创新产品与解决方案，请您简要介绍这一方案的推出背景和核心内涵。

　　谷云波：光通信产业的发展，离不开业务需求的拉动和技术进步的推动。AI时代带来了很多新需求，比如算力需要无损传输、用户希望实现“毫秒级”的算力调用，这些都对光网络提出了更高要求。同时，像高速传输、光交换、量子加密等关键技术也在快速突破。在这样的双重驱动下，光产业迎来了新一轮的代际升级，我们把它定义为AI-OTN。

　　说到AI-OTN的核心内涵，可以从两个层面来理解：

　　第一是“OTN for AI”，也就是通过构建一个弹性超宽、超高可靠的运力底座，实现“一点接入、算力随取随用”，从而加速AI的发展。具体来说，在算力中心之间，我们通过OTN集群、Beyond1T、DC-OTN等创新技术，实现算力的超宽无损互联，打破算力孤岛，以网强算；在用户到算力中心之间，我们利用端到端全光交换、AI增强型WSON、fgOTN/OSU以及量子加密等技术，为用户提供极致低时延、高可靠、高安全的“毫秒用算”体验，让AI能够快速落地到各行各业。

　　第二是“AI for OTN”，也就是我们将AI技术深度融入OTN设备中，从光器件、光模块到整机系统，全面提升设备的智能水平。同时基于这种“通感算一体”的设备能力，再结合数字孪生和AI通信大模型，我们可以实现对业务、网络和光缆状态的三维感知与智能建模，推动光网络从过去的“被动管道”向“智能管道”升级，走向网络自智。

　　问题二：您也介绍了AI-OTN其中一个重要场景是实现用户毫秒用算，目前已支撑哪些算力应用的普及？

　　谷云波：从落地情况来看，北京、上海、湖北、吉林等多个省市的运营商，都已推出支持“毫秒用算”的套餐与服务，覆盖教育、医疗、智慧城市等多个行业。比如在北京，运营商依托超低时延的全光城市算网，实现多个算力中心资源的高效协同，支撑卫健诊疗、交通管理等十多个行业的模型训练与实时推理；湖北运营商利用覆盖全省的毫秒级用算网络，为测绘公司、云网吧等中小微企业提供了更普惠的云渲染服务；吉林则面向家庭推出了“云电脑”套餐，基于1ms全光网络，保障云端操作体验媲美本地主机。这些实践也表明，当网络时延进入确定性的毫秒级，大量原本依赖本地算力的AI应用得以无缝上云，这不仅提升了用户体验，也通过算力的集约化使用，显著降低了用算成本，为AI走进千家万户、赋能千行百业，提供关键的网络支撑。

　　华为AI-OTN的目标，正是构建坚实、可靠的毫秒用算底座，让确定性低时延算力服务随处可得。