有效词元成本将成算力产业关键竞争指标
“支撑人工智能(AI)发展的算力基础设施，正逐渐从‘算力工厂’变成‘词元(Token)工厂’。”在2026年中关村论坛年会上，中科曙光（603019）高级副总裁李斌作出的这一判断，直指当前AI算力产业正在发生的底层逻辑变革。
随着AI产业商业化进程全面加速，行业竞争的标尺正在改变。从过往算力硬件规模的粗放比拼，转向算力利用效率与有效词元供给能力的精细化较量。如何让单位算力产出更多高质量词元，正成为决定算力产业未来格局的关键命题。
近段时间，以OpenClaw(俗称“龙虾”)为代表的AI智能体的现象级火爆，直接推动全球词元需求的指数级扩张。第三方AI模型聚合平台OpenRouter的数据显示，2026年3月9日至15日当周，OpenClaw单家就贡献了平台内20%的词元消耗量；其单周词元消耗规模，已相当于2025年第四季度全平台周均词元消耗量的60%。
AI智能体的规模化落地，正在改写词元需求的增长曲线，也对算力基础设施的供给能力提出了全新要求。正如北京智源人工智能研究院AI框架研发负责人敖玉龙所言，AI产业正从“算力供给”向“有效词元供给”转型，未来有效词元成本将成为算力产业的关键竞争指标。
之江实验室副主任何水兵表示，算力规模的扩张并不等同于词元产出能力的同步提升，调度瓶颈、通信与存储性能短板等问题，均会影响算力释放效率，拉低单位算力的词元产出效率。“以H100万卡集群为例，年度算力成本约12亿元人民币，若算力利用率存在10%的损耗，年度直接经济损失将超1.2亿元。”何水兵举例。
针对行业核心痛点，多位业内专家认为，以超节点为代表的架构创新，是提升算力效率、实现算力向词元高效转化的重要破局路径。超节点通过超高速互连架构，将分布式集群转化为单机化的大机器，从根本上破解传统算力架构的通信瓶颈，实现算力利用效率的量级跃升。
中国电信（601728）研究院云网融合技术研究所智算网络技术负责人王子潇介绍，使用超节点产品，实测推理服务性能较传统单机8卡提升2.6倍，性能的跃升直接降低了同等词元产出所需的硬件规模；中科曙光AI解决方案专家李冉也表示，近日发布的ScaleX40超节点在典型推理场景下，同卡数规模的推理吞吐性能较传统8卡机提升4倍以上，可显著提升单位算力的词元产出能力，为AI产业提供普惠化的算力支撑。
对于产业未来发展，与会嘉宾普遍认为，未来3—5年，算力产业的核心创新将围绕有效词元成本下降展开，算力与应用的深度协同、软硬件全栈优化、全产业链生态协同，将成为行业核心突破方向，推动算力产业从硬件堆叠向系统效能提升转型，真正以高效算力支撑AI与千行百业的深度融合。
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