本报电(记者周姝芸)近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业（000816）创新团队提出一种监测作物秸秆覆盖的新方法。通过为不同土壤类型构建特定分析模型，结合无人机（885564）与卫星数据，实现更大范围、更高精度的监测。相关研究成果发表在《土壤与耕作研究(Soil and Tillage Research)》上。

秸秆覆盖关系农田固碳与耕作可持续性，是衡量耕地健康的重要指标。但大范围准确监测面临挑战，传统地面调查费时费力，难与卫星影像匹配。不同土壤类型影响秸秆光谱特征，这一点以往常被忽略。

该研究利用无人机（885564）采集高精度影像，构建覆盖六种主要土壤类型的样本库，解决了地面观测与卫星遥感尺度不一致的难题。针对不同土壤类型分别建立特定模型，相比“一套模型用到底”的传统方式，精度更高。独立样本验证表明，新方法显著提升区域监测准确性并降低成本，为农田碳循环评估和农业可持续管理提供了更实用的技术路径。

该研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室、国家重点研发计划项目支持。