在各地密集讨论大模型、智能体和产业升级的当下，真正落到企业端，一个问题越来越具体：AI到底怎样进入真实场景，变成可以量产、能卖得动、用户愿意持续使用的产品？
4月27日，在深圳市举行的广东省人工智能（885728）应用对接大会上，这个问题被反复提起。和过去更多聚焦模型能力、参数规模不同，今年会场上的一个明显变化是，越来越多讨论开始从“模型有多强”转向“怎么落地更快”。尤其在制造、消费电子（881124）、教育、养老、机器人等领域，硬件正在成为人工智能（885728）应用落地的重要入口。
这背后并不难理解。相比互联网产品，硬件更贴近真实生活场景——孩子的学习设备、家庭里的音箱和家电、老人使用的陪伴终端、桌面机器人，甚至更多具备交互能力的智能终端。问题在于，过去大模型很强，但传统硬件企业往往“不敢接、不会接、接不起”——研发周期（883436）长、算力成本高、软硬件适配复杂，成为AI落地中的现实门槛。
典型案例为何受到关注
作为本次大会展示的省内外人工智能（885728）典型应用案例代表企业之一，深圳十方融海科技有限公司（下称“十方融海”）在会上分享了“小智AI”的产业实践。企业负责人表示，作为“AI驱动全民终身学习新基建企业”，十方融海当前更关注的是如何把人工智能（885728）能力沉淀为可复用、可扩展的产业基础能力，并通过开源生态、标准协议和场景适配机制，加快AI在终端产品和实体产业中的渗透效率。此次分享的小智AI，正是其面向产业落地的一项代表性探索——不仅提供模型能力，更着力在人工智能（885728）能力与硬件产业之间搭建桥梁：通过开源降低接入门槛，通过协议标准化降低适配难度，再通过生态共享放大产业红利，让更多中小企业能够更快完成AI能力导入和产品落地。
如果把这套逻辑拆开看，会发现它切中的正是当前产业最关心的几个问题。
首先，是“能不能更快做出样机”。企业披露的生态数据显示，依托开源和标准化方案，合作产品验证周期（883436）已从3至6个月缩短到1至2个月，研发效率提升70%。对于节奏极快的消费电子（881124）和智能硬件行业来说，这意味着企业不必投入过高试错成本，就能先看到产品是否成立。
这种效率提升，在市场前端已经出现更加具象的案例。央视此前报道过华强北的一个典型场景：不到半小时，一只普通毛绒玩具就能接入小智AI模型被改造成可与人自然对话的AI玩具。某种程度上，这样的变化不仅体现出AI能力接入门槛正在下降，也折射出珠三角供应链对新技术的快速响应能力。
其次，是“能不能算得过来账”。在不少传统企业看来，AI不是没有吸引力，而是担心成本不可控。相关数据显示，通过国产芯片、大模型和算力体系的深度融合，小智AI模式可帮助合作方将算力成本降低80%。这使得AI不再只是少数头部企业的配置，而开始具备更广泛的产业普及条件。
第三，是“做出来之后市场买不买单”。从企业会场披露的产业案例看，AI并非只带来概念上的新鲜感，而开始转化为可量化的市场反馈。例如，产自汕头澄海的达芬奇科技AI机器人接入小智AI后，其AI陪伴玩具半年销量超过20万台；东莞九川推出的AI音箱，在售价提升一倍的情况下，订单量仍增长120%。这样的变化说明，AI在部分终端产品中，已经不再只是概念附加，而开始变成影响用户决策的真实卖点，推动产品实现量价齐升。
接入小智AI的终端设备
更值得关注的是，需求还在继续外溢。除了玩具、音箱、教育硬件等消费（883434）场景，智慧养老、具身机器人（886069）、车载智能等赛道，也在释放明确的AI接入需求。某种程度上，这意味着AI硬件不再只是某几个爆款类目的机会，而正在向更多行业扩散。
从生态规模看，这种扩散已经初步出现。十方融海方面介绍，截至目前，小智AI相关能力已赋能全国近130家中小企业，其中超七成位于粤港澳大湾区（885521）；生态连接设备超130万台，日对话量达900万次，日均Tokens消耗超过600亿，吸引全球10万名开发者和创客参与共建。
从“秀技术”转向“找路径”
为什么这种模式在当下受到关注？一个重要背景是，AI产业正在从“少数企业秀技术”走向“更多企业找路径”。
从大会现场释放出的信息来看，当前人工智能（885728）产业正从早期更偏“技术驱动”的发展逻辑，进一步转向“应用牵引”的落地阶段。过去一段时间，行业讨论重点更多集中在大模型、参数规模和技术突破上；而随着人工智能（885728）加快进入实际场景，产业关注点也在发生变化——相比“模型有多强”，市场开始更关注AI能否真正嵌入教育、养老、制造、服务等具体领域，并形成稳定、持续、可复制的应用成效。
这一趋势也可以从现场多个典型企业的案例分享中得到印证。不少展示和交流内容都在传递出相似信号：AI发展到现阶段，竞争重点已不只是技术能力本身，而在于能否把能力嵌入真实需求、转化为用户可感知、行业可采纳、市场可验证的应用成果。某种程度上，这也反映出“人工智能（885728）+”进入纵深推进阶段后，产业逻辑正变得更加清晰。
“AI+硬件”赋能千行百业，在未来拥有更多畅想
政策层面同样在持续加码。2025年9月，国务院印发《关于深入实施“人工智能（885728）+”行动的意见》；2026年政府工作报告提出支持人工智能（885728）开源社区建设；工信部公布的数据显示，2025年我国人工智能（885728）核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超6200家，开源模型下载量跃居全球首位。
这些信息共同指向一个趋势：在“人工智能（885728）+”进入深水区之后，产业真正比拼的，已经不只是模型能力本身，而是谁能更快进入场景、连接需求、形成稳定生态。
从这个角度看，这场大会释放出的信号也许比一场普通技术交流更值得关注——AI落地的竞争，正在从“能不能做出来”转向“能不能真正用起来”，从技术展示走向应用落地，而这也正是“人工智能（885728）+”走向深入的关键一步。
