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我国建成全球规模最大的车联网连接基础设施,中国联通智能网联汽车超 1 亿利好
2026-05-06 08:32:59
来源:IT之家
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问财摘要

1、中国联通宣布,搭载其车联网卡的第1亿辆汽车正式落地,标志着我国建成全球规模最大的车联网连接基础设施。 2、中国联通的智能网联汽车服务平台成为全球规模最大的车联网运营管理平台,服务92家车企,每月接口调用量超过20亿次。 3、亿级连接规模的达成意味着我国车联网基础设施能力、技术成熟度与产业生态均走在世界前列,将进一步推动汽车产业链协同出海、汽车行业数据要素流通与车路云一体化建设。 4、此外,文章还介绍了智能网联汽车的十大技术趋势。
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IT之家5月6日消息,中国联通(HK0762)官方昨日宣布,搭载中国联通(HK0762)车联网(885662)卡的第1亿辆汽车正式落地。官方表示,这标志着我国建成全球规模最大的车联网(885662)连接基础设施。

据介绍,随着服务联网车辆数达到1亿,中国联通(HK0762)智能网联汽车(885736)服务平台成为全球规模最大的车联网(885662)运营管理平台。中国联通(HK0762)自主研发的智能网联汽车(885736)服务平台,突破18项自主核心技术,具备高并发、高可靠的融合网络服务能力。目前,该平台服务92家车企,每月接口调用量超过20亿次。

中国联通(HK0762)官方提到,亿级连接规模的达成意味着我国车联网(885662)基础设施能力、技术成熟度与产业生态均走在世界前列,将进一步推动汽车产业链协同出海(885840)、汽车行业数据要素(886041)流通与车路云一体化建设。

IT之家注:智能网联汽车(885736)(Intelligent(IPM) Connected Vehicle,ICV)是融合车载传感器(885946)、控制器、执行器等装置与通信网络技术,实现车与人、车、路、云智能信息交换的新一代汽车。在2024世界智能网联汽车(885736)大会上,中国汽车工程学会代表大会发布了智能网联汽车(885736)全球十大技术趋势:

  • 趋势一:面向高级别自动驾驶的超级人工智能(885728)人工智能(885728)凭借强大的理解和决策能力,已经成为支撑高级别自动驾驶落地应用的关键技术,未来超级人工智能(885728)将助力车端自动驾驶模型实现从模仿人类到超越人类的转变,向安全、自主、可持续的无人驾驶(885736)目标迈进。

  • 趋势二:网联技术高速通信技术。基于5g(885556)—A、6G、NR—V2X(VVX)、卫星通信的车外通信,将与基础高速以太网、光纤通信、短距无线通信的车内网络深度融合,形成车联万物的通信系统,实现广覆盖、大带宽、低时延、高可靠的安全高速通信。

  • 趋势三:车用存算一体芯片。存算一体芯片将计算和存储单元完全融合,使得等效计算核心数量指数级提升,兼具高算力、高能效、低时延优势,是后摩尔时代车载计算平台的重要发展方向,满足智能网联汽车(885736)的数据频繁访问、高效处理等需求。

  • 趋势四:实现全域软件定义的整车SOA软件架构。整车SOA软件架构是决定智能汽车产品体验的基础,未来将通过软件功能“服务化”和原子服务的分层、分解、组合与适配,实现汽车软件标准化、可复用和快速迭代,大幅增强汽车功能的可扩展性和灵活性。

  • 趋势五:车云系统的自动驾驶云端平台。云端平台将贯穿自动驾驶数据采集、模型训练、安全运行全环节,既能提供大数据和大算力支持车端模型迭代与验证,也能提供协同感知、协同决策、动态管控功能,助力网联协同自动驾驶场景应变能力的提升。

  • 趋势六:众源时空数据自更新技术。高精度动态时空数据可为自动驾驶提供超视距感知、融合定位、经验行为参考等服务,未来面向多源异构高价值信息的智能提取、高效传输、汇聚计算等技术,将助力众源时空数据突破规模化与自更新的难题。

  • 趋势七:新型智能底盘。智能底盘作为智能驾驶功能安全落地的基础,将在机械解耦、功能集成、异构冗余等方面持续突破创新,实现各子系统的深度协同控制和快速精准响应,提供自感知、自进化、可重构的执行能力。

  • 趋势八:端侧多模态座舱智能体。以云端多模态大模型为基础,叠加个性化用户数据训练的端侧智能体将是座舱人机交互的未来解决方案,可实现文本—语言—行为多模态理解和推理,提供比人类交流更加丰富多元、舒适自然的交互体验。

  • 趋势九:组件化内生智能车用操作系统。车用操作系统作为硬件资源管理和软件高效运行的关键基础平台,未来将更强调组件化,并与AI框架深度融合,实现向“内生智能”的跨越,从而自主感知工作负载,智能匹配最佳算力,敏捷响应上层应用。

  • 趋势十:智能网联汽车(885736)全系统安全保障技术。面向高级别自动驾驶的正向开发流程和运行全周期(883436)的安全,建立涵盖功能、预期功能、网络、数据、通信、算法等的安全保障体系,重点优化全环节风险辨识方法,改进全场景防护策略,助力自动驾驶安全应用。

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