本报讯(记者袁传玺)当前已进入人工智能（885728）大模型时代，数据、算力、算法被称为“三驾马车”，其中高质量行业数据集是基础与核心。5月30日，在2026南山呼吸健康论坛上，京东健康（HK6618）联合广州医科大学附属第一医院（884301）(以下简称“广医一院”)等单位，正式发布“呼吸医学人工智能（885728）数据集v1.0”。经中国信息通信研究院依据国家标准《高质量数据集质量评测规范》及行业标准《面向人工智能（885728）的数据集质量通用评估方法总体要求》(YD/T6486-2025)评估，该数据集成为国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源，专为AI与大模型训练、验证而设计，这也标志着京东健康（HK6618）在推动医疗AI真实临床场景落地中，迈出了里程碑式的一步。
此次发布的数据集，由广医一院国家呼吸医学中心、国家临床医学研究中心李时悦教授团队领衔，与京东健康（HK6618）等单位合作，集结百余位呼吸医学专家与算法、产品工程师，核心数据历经文献/指南共识凝练、病案筛选、出题点提炼、大模型初筛、逐题复核等层层质控，最终形成呼吸系统疾病标准数据集与标准化评测集，支撑临床决策、病灶检测、分型预测等任务。
与常规数据集的“信息罗列”不同，该数据集致力于训练AI的“临床思维”。它覆盖常见、疑难呼吸系统疾病及高危人群，融合电子病历、影像、肺功能、呼吸介入、病理等专科数据，贯穿入院评估、动态决策、出院随访等关键诊疗环节，将复杂临床决策点(如证据整合、诊疗路径取舍优先级排序等)纳入评测体系，重点考查大模型在信息压力下的下一步决策能力，让AI真正学习专家的思考方式。
数据集的价值在于应用。基于这一理念，京东健康（HK6618）与广医一院在呼吸专科门诊中探索出一条智能化闭环路径：患者挂号后，AI数字人自动发起预问诊，围绕主诉、现病史、过敏史等六类核心信息进行结构化采集，并分析院内外报告；患者进入诊室前，一份整理好的结构化病历已同步至医生工作站。由此形成的“挂号触达—数字人问诊—健康史确认—报告上传分析—病历同步”标准化流程，让医生从繁琐的录入工作中解放出来，将更多精力投入核心诊疗判断，真正实现了“数据多跑路，医患少等待”。
面对医疗AI的安全红线，京东健康（HK6618）与广医一院构建了“虚拟患者训练—可信推理—全专家评测”的安全闭环。系统建立了“症状—体征—检查—诊断—治疗”证据逻辑，并设有禁忌证识别与危急症状预警机制，确保所有输出均可复核、可追溯。同时，一套由呼吸医学专家主导的多维评测体系，让AI在“发现问题—专家复核—策略修正”的快速迭代中持续进化，实现从真实临床反馈中汲取经验。
作为国内医疗AI应用场景最多、厚度最强的企业之一，2026年以来，京东健康（HK6618）聚焦“AI+供应链”优势能力，推动医疗AI在全场景的深度应用，面向用户、医生、医院（884301）的产品矩阵实现全面升级，技术能力与服务规模均取得突破性进展。此次亮相南山呼吸论坛，是京东健康（HK6618）全场景AI应用的一次集中展示。
未来，京东健康（HK6618）将持续与广医一院等国内顶级医疗机构合作，深耕呼吸专科等更多重点疾病领域，通过构建高质量评测基准，不断打磨医疗大模型的技术底座。在真实临床数据的驱动下，AI将真正赋能基层医疗，为每一位患者带来更精准、更高效的医疗健康服务。
