零点有数董事长袁岳:聚焦垂直知识智能战略 锻造AI时代竞争壁垒

2026-06-05 08:09:25
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问财摘要

1、零点有数宣布全面聚焦AIKC战略,通过整合垂直领域的知识、数据、流程等模型,构建完整的知识体系,赋能客户决策分析与数据智能应用软件开发。AIKC相当于给通用大模型加装了‘专业知识增强包’,能够显著提升决策、执行、纠偏与优化等效率。 2、AIKC不是再造一个系统或平台,而是将原有系统与平台上的数据和“知识”真正用起来,并以智能模块或智能服务包的形式部署,充分整合行业知识、政策、经验等。 3、零点有数如何在AIKC的竞逐中占据一席之地?在AI时代,数据是核心资产,零点有数在多源数据获取方面形成了独特优势。 4、目前,零点有数AIKC战略已探索在多领域应用落地。例如,新消费、宠物险、热线、终端管理、认知能力测评与训练、AI审单系统等场景中。
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日前,零点有数(301169)宣布全面聚焦AIKC(垂直知识智能)战略,通过整合垂直领域的知识、数据、流程等模型,构建完整的知识体系,赋能客户决策分析与数据智能应用软件开发(881272)

“AIKC相当于给通用大模型加装了‘专业知识增强包’。”零点有数(301169)董事长袁岳在接受中国证券报记者专访时表示,通用大模型提供的解决能力大约在60分至65分,而在AIKC加持下可提升至95分以上。在他看来,AIKC对零点有数(301169)而言,并非简单的技术升级,而是所有业务转型的核心,同时也是人工智能(885728)应用的重要方向,能够显著提升决策、执行、纠偏与优化等效率。

看好AIKC前景

零点有数(301169)是一家为公共事务和商业领域客户提供数据分析与决策支持服务的企业。在数字化转型浪潮向智能化升级迈进的关键节点,作为决策服务供应商的零点有数(301169),为何聚焦AIKC?

在袁岳看来,许多企业虽已完成数字化转型,却在智能化升级中普遍感到迷茫:究竟是搭建新系统还是接入多个大模型?

袁岳认为,人工智能(885728)应用的“最后一公里”,必须靠AIGC+AIKC来完成。

袁岳表示,企业转型升级过程中原有系统可继续维护升级,外部有价值的大模型功能也可以选择性接入应用,但每个企业、政府部门或管理系统都需要建立一套基于自身及所在行业的专有数据、专门经验转化模型、专门知识库、专门知识图谱和专有知识增强能力的垂直知识智能工程。

AIKC不是再造一个系统或平台,而是将原有系统与平台上的数据和“知识”真正用起来,并以智能模块或智能服务包的形式部署,充分整合行业知识、政策、经验等。袁岳坦言,这是一种升级版的专用人工智能(885728)系统,处理能力更为高效。

如何“用起来”?袁岳表示:“零点有数(301169)是算法模型早期的倡导者,始终强调算法模型及其产业化。”他把人工智能(885728)分为基础算法模型、通用算法模型、应用算法模型、智能体,零点有数(301169)始终聚焦应用算法模型。当前的AI应用算法模型形态是基于垂直知识智能基础上的智能体和能力体,零点有数(301169)始终聚焦于应用算法模型及优化。

零点有数(301169)2019年在世界人工智能(885728)大会上首提算法模型要素的产业化。随着通用大模型崛起,公司得以更聚焦应用层,同时及时接入通用模型如DeepSeek、千问、智谱(HK2513)等服务于垂直场景。在袁岳看来,通用大模型提供基础能力,而AIKC负责深度定制,两者是互补关系。

袁岳对记者表示,在客户眼中,AIKC最不可替代的价值在于它基于本体知识,是“属于自己的数智系统”,能够精准、高效地解决客户的专门问题。袁岳判断,未来不存在“做AIGC还是做AIKC”的技术路线之别,只存在使用哪种AIKC方案的区别。日前,零点有数(301169)控股子公司海乂知发布的核心新产品——OntoOS本体智能操作系统,代表了零点有数(301169)AIKC技术方案的前沿水平。

构筑核心竞争力

零点有数(301169)如何在AIKC的竞逐中占据一席之地?在AI时代,数据是核心资产,零点有数(301169)在多源数据获取方面形成了独特优势。

袁岳介绍,公司每年会购买多维度的脱敏数据源,构建起规模化外部数据能力;同时,深度挖掘客户内部数据和知识源,使其具备可访问性和可使用性,并将多系统数据实现整合。基于其超能交互、超能巡查、超能认知、产能制造机制的数据采集与超级数据“补丁”,进一步完善原有数据的不足。

基于多维数据分析,公司遵循“经验模型化-模型算法化-算法软件化”的路径。特定AIKC的大部分算法模型、知识图谱和知识库萃取自客户及所在领域的经验。

同时,客户的动态知识持续充实知识底座,其专有数据与整合数据也汇聚于数据底座,形成可生长的数字资产和知识资产,推动客户的智能分析决策执行体系能力增强。

袁岳进一步表示,在新消费(883434)领域,公司激活客户的用户数据库,形成与客户和消费(883434)者之间高频多元的互动能力,这正是公司“超能交互”业务的核心逻辑。公司还具备超能巡查方案,将城市管理、零售店面等物理场景图像化,加强视频算法应用能力;超能认知方案,基于专门认知评价技术和训练,应用于特殊工作场景和特殊职业能力建设场景;超能制造方案则聚焦概念研发,例如为新消费(883434)企业高效生成快周期(883436)的IP或产品概念设计方案。超能系列共同构成零点有数(301169)的AIKC应用矩阵。

探索多元应用场景

目前,零点有数(301169)AIKC战略已探索在多领域应用落地。例如,新消费(883434)、宠物险、热线、终端管理、认知能力测评与训练、AI审单系统等场景中。

零点有数(301169)介绍,AIKC的价值是把新消费(883434)产业链中最难的两端——产品创新与决策落地,从不可复制的经验,变成了可复制、可规模化的系统能力。未来新消费(883434)的竞争,取决于AIKC驱动的决策速度与迭代密度。

零点有数(301169)副总裁熊巍表示,在电竞、零食领域,AIKC已构建起一条“产品创新流水线”,从机会发现到概念测试实现数据驱动决策,大幅缩短研发周期(883436)、降低无效投入。

宠物经济(886012)是新消费(883434)领域的重要增长极。然而,宠物保险市场面临渗透率不足3%等痛点。零点有数(301169)敏锐捕捉到这一市场机遇,创新性切入宠物保险赛道。

日前,零点有数(301169)中国人寿(601628)财产保险有限公司联合推出“真AI宠”宠物保险科技平台。这正是公司AIKC战略的典型实践,融合大模型、知识图谱与智能硬件,打通保前、保中、理赔全链路,实现“宠物健康、宠主减负、保司降赔”的三方共赢。

零点有数(301169)副总裁周林古对记者表示,平台通过宠物智能项圈、智能喂食器等设备,结合多模态传感器(885946)及算法,接入宠物疾病知识图谱,不仅能够实时监测宠物日常行为,还可进一步实现宠物疾病风险预测等深层功能,为主动式健康管理提供有力支撑。

2026年被视为AI Agent元年。袁岳表示,AIKC的知识底座能够支持在各种关键领域的系列智能体,实现从分析、决策、执行到优化的全过程智能化。

“AIKC让AI真正懂业务。”袁岳说。这不仅是零点有数(301169)的战略选择,更是人工智能(885728)应用的主流方向。

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