为深入了解产业发展实况、破解关键堵点，国家新材料大数据中心调研组在完成6月3日杭州站调研后，于6月8日继续赴绍兴、宁波两地，围绕“材料工业数据资源与流通利用”主题展开专题调研。本次活动在浙江省经信厅的指导下，由浙江省技术创新中心和浙江省“AI+新材料”产业联盟共同承办。来自两地新材料领域骨干企业、高校及科研院所的三十余位代表参会，重点就专业数据采集治理和AI应用落地等议题进行了深入交流。
活动聚焦AI与新材料产业融合、数据要素（886041）归集与流通等议题调研活动分为专题报告与互动交流两个环节。国家新材料大数据中心首席科学家、北京科技大学张雷教授作专题分享。他从技术演进与产业实践出发，系统阐述了人工智能（885728）在材料研发、生产及产业链应用中的赋能路径，并介绍了国家新材料大数据中心在数据资源节点组网、流通规则探索以及数据产品工具研发等方面的阶段性进展。张雷教授指出，“AI+材料”正从科研范式快速走向产业实践，加强数据资源的标准化治理与合规流通，是破除应用瓶颈、拓展AI赋能空间的关键支撑。
在交流环节，来自有色金属（1B0819）、高分子材料、新能源（850101）材料、精细化工（850102）等细分领域的企业、高校及科研机构代表先后发言，围绕数据资源现状、人工智能（885728）应用、治理难点、流通需求与安全管理等议题展开讨论。参会企业普遍认同AI技术在工艺优化、缺陷检测、研发提速等方面的价值，同时也集中反映了当前面临的共性挑战：一是企业内部数据分散在多类系统中，标准不一，治理难度大；二是行业层面缺乏高质量的外部数据和可信共享数据库，难以有效支撑模型训练与优化；三是中小企业在算法能力、算力条件及复合型人才方面较为薄弱；四是通用大模型在材料专业场景落地仍受设备对接、系统兼容等因素制约。针对上述问题，张雷教授逐一进行了解答。
调研组认真听取了各方诉求与建议，表示将对本次调研收集的问题和案例进行系统梳理，持续优化平台服务，提升支撑能力。本次调研进一步厘清了企业的实际需求与突出障碍，为后续制度设计、标准制定等工作提供了重要依据。浙江省“AI+新材料”产业联盟将继续发挥桥梁纽带作用，扎实推进产学研对接，助力企业和产业实现更高质量的智能化发展。
