□ 倪聪
非物质文化遗产是中华优秀传统文化的物质形态和非物质形态的载体，也是推动文化传承、文旅融合与文创产业发展的关键要素。随着社会文化消费（883434）不断升级，大众对非遗文创产品、非遗文化体验的需求不断增加。然而，传统非遗行业存在依赖人工经验创作生产、传播形式单一的现实问题，难以适应新时代市场化、数字化的发展速度。人工智能（885728）技术的广泛应用，为非遗数字化保护、创新设计、智能生产及全媒体传播赋予了新型技术手段。产教融合作为联系高校科研资源与行业产业需求的关键纽带，能够推动人才培养、技术研发、成果转化有机融合，是非遗产业革新不可或缺的力量。基于此，本文探索人工智能（885728）赋能非遗全产业链的落地应用路径，优化复合型非遗人才培养体系，旨在助力非遗文创提质创新、拓展市场空间，为传统文化产业化、数字化、可持续发展提供思路借鉴。
搭建产教协同平台，夯实AI技术赋能基础
产教融合机制下，深度整合院校科研资源与企业产业资源，需搭建非遗数字化创新中心，主要聚焦AI图像识别、三维重建、智能生成等核心技术研发。其中，院校团队负责算法开发和模型训练，企业提供非遗实物样本和工艺参数数据库。同时，建设AI实训基地作为技术验证、示范推广专用场所。实训基地需配备高精度三维扫描仪、动作捕捉系统、智能生成工作站等硬件设备，同步配套非遗工艺模拟仿真软件，还需具备技术成果试产验证能力，确保实验室技术可适应真实生产环境中的变量条件，降低企业产业化应用风险。高校研究团队通过算法优化调整产品参数，企业一线操作工与技术人员联合开展生产效率与产品品质优化效果测定任务。
实现产教融合，还需搭建非遗大数据平台，整合非遗文献、技艺图谱、消费（883434）行为等数据。平台应具备计算机视觉纹样自动分类与检索、自然语言情境下非遗故事智能生成、市场热度产品设计趋势预测等功能。同时，院校负责数据清洗、特征提取和知识图谱创建工作，企业负责收集市场数据需求和用户反馈信息，为院校科研提供真实场景数据源，实现AI技术精准赋能，构建可持续产教协同生态。
深化全链条技术应用，推动非遗生产模式革新
AI技术对非遗产业链的创作、生产、传播、销售等环节发挥有力推动作用。在创作环节，AI纹样智能生成系统以对抗生成网络为基础，基于输入风格标签或用户草图，自动生成具有特定非遗技艺特点的纹样方案，通过系统内置工艺约束模型，确保生成纹样可直接落地生产。AI工艺参数优化系统依靠机器学习回归技术，剖析历史生产数据，以陶艺非遗为例，可针对其烧制温度、湿度等关键工艺参数展开解算工作，将原本靠经验摸索而来的传统工艺改进为基于计算机仿真迭代的高效方式，有效减少新产品的开发时长并降低原材料损耗率。
在生产环节，生产流水线搭载AI视觉质检系统，通过高速相机抓取产品表面图像，经由缺陷检测模型自动检出花形失准、色差瑕疵等质量问题产品，同步将质检数据推送至工艺参数优化模型，实现生产流程闭环管控。配套AI智能排产模块则根据订单需求、设备状态、人员技能等数据制定柔性生产计划，在保留传统非遗工艺特色的基础上，实现标准化规模化生产。
在传播环节，运用AI数字人技术塑造非遗传承人的虚拟形象，全天候开展非遗知识讲解与技艺展示，批量生成适配新媒体平台传播需求的高质量短视频内容。
在销售环节，依托AI消费（883434）画像系统，围绕用户浏览、收藏、交易数据搭建多维度用户标签体系，精准把握不同消费（883434）群体对非遗产品的材质偏好、价位区间与风格倾向，依据数据结果个性化推荐商品、预测下一个季度流行品类，助力企业提前调整产品结构，精准匹配市场消费（883434）需求。
推进产教人才共育，强化非遗产业升级支撑
AI赋能非遗产业实现可持续发展，亟需复合型人才的有力支撑，产教融合需搭建非遗技艺、AI技术、市场运营三者有机融合的培养体系。
在课程设计方面，院校需与企业联合打造模块化课程。其中，非遗文化根基模块包含工艺史、材料学、美学理论等课程内容，由非遗传承人和院校教师共同授课；AI技术应用模块包含计算机视觉、自然语言处理、智能生成、数据分析等工具类课程，由院校计算机专业教师讲授；市场运营模块基于企业提供的行业案例库，聚焦文创产品开发、品牌营销及电商运营等实务内容，由企业市场总监和院校管理学教师共同讲解。
教学实践中，推行项目制教学模式，每学期选取真实非遗项目作为教学载体，各小组配合完成纹样数字化采集、AI辅助设计、生产工艺改良和市场开拓等学习任务。项目执行期间，企业导师定期到校答疑解惑、解决技术难题，院校教师把控理论架构和学术规范，项目成果对标企业产品实际参数，综合考评学生实训学习成效。
在人才评价环节，除传统考试考核外，增加项目实施情况、创新性贡献度、市场转化价值等评价指标，考核表现优异的学生，可优先推荐合作企业就业。同时，搭建非遗AI人才数据库，动态追踪毕业生职业发展轨迹，反向优化人才培养方案。持续培育兼具文化素养、技术能力、市场化运营思维的复合型高素质人才，为非遗产业智能化升级提供智力支持。
产教融合为AI与非遗产业的深度融合提供协同发展载体，通过共建协同创新平台、落地全链条智能应用、共育复合型专业人才，推动非遗由传统手工传承向数字化、智能化、产业化发展。校企资源优势互补、协同联动，既可发挥高校科研育人优势，又可依托企业平台实现技术成果落地和市场化转化，构建非遗保护、创新、生产、传播一体化发展格局。未来，应进一步深化产教融合，拓展AI在非遗虚拟仿真等领域的应用场景，完善人才培养方式，赋能非遗产业可持续发展。
【作者系温州商学院传媒与设计艺术学院讲师；本文系2025年温州商学院校级项目“艺商融合导向下温州建筑色彩与非遗技艺的文创设计跨界融合研究”(项目编号：RC202535)研究成果】
