“我们训练的Su-Flow大模型，正充当着铁路运营的‘超级大脑’，实现对长、短期及季节性客流的动态精准预测，让列车开行方案研究从‘经验决策’转向‘算法指挥’。”江苏省铁路集团运营管理部工程师、数字化BP生态运营组组长吕又冉介绍。从大模型预判客流，到产业工人“智能进修”，再到车站实景AI监控……日前，记者随江苏省国资委“AI赋能国企一线”调研组来到江苏铁路建设与运营一线，实探“轨道上的江苏”背后的数智内核。
大模型让沪宁沿江高铁“快”起来
在长三角智能交通大赛上斩获江苏区一等奖的Su-Flow大模型，其名取自“江苏(SU)”与“客流(Flow)”的组合，谐音“舒服”，寓意正是为了给旅客提供更舒适的出行体验。
Su-Flow大模型的方法创新
该模型构建了知识、时序、迁移三大核心模块。通过将前两者的预测结果输入预训练大模型进行矫正，并结合迁移模块解决“跨场景适配”难题，它能深度“消化”全省铁路海量数据（603138），自动优化调度策略。
这一技术已转化为实实在在的时效红利。吕又冉介绍，针对苏南沿江县域进京的刚性需求，依托大模型精准开展客流研判，在相关企业的支持下，统筹提速并精简停站，在2026年一季度实现沪宁沿江高铁（885562）往返北京列车双向提档。以上海虹桥至北京南G548次为例，全程运行时间缩短48分钟；金坛、太仓至北京的车程分别压缩至4小时25分、5小时34分，较此前6至7小时的用时大幅改善。
科技给基建施工装上“安全锁”
传统铁路建设中，施工依赖“师傅带徒弟”，难免受限于个人经验，对安全隐患的理解也不够直观。而在建的盐宜高铁（885562）则使用了智能化产业工人培训的方式，用科技给基建施工加上一道“安全锁”。
盐宜高铁模型
江苏省铁路集团城际公司高级工程师赵旭介绍，盐宜高铁（885562）是江苏省南北向重要高速铁路通道，北起盐城，南至宜兴，正线全长311.388公里，设计时速最高350公里/小时，2024年12月正式开工，目前主体工程稳步推进。
面对这条在建高铁（885562）施工面广、点位多、人员流动大的挑战，项目部搭建了产业工人一站式服务中心与大数据智慧管理平台。中铁九局盐宜高铁（885562）站前十标项目部书记李星锐介绍，平台已为超千名工人建立数字化档案，构建起全流程线上闭环管理，人员进退场统计准确率达100%，实现了考勤争议与薪资纠纷“零发生”。
高空作业体验设备
更直观的改变来自VR安全体验馆与三维沉浸式实训。项目部将高空坠落、触电等12类风险场景和晦涩的图纸参数转化为直观的实景教学，让零基础工人快速上手，老工人精进技能。数据显示，新人岗前适应时间缩短60%以上，施工返工率下降80%以上，为这条计划于2030年建成的“交通大动脉”加筑安全基石。
打造“耳聪目明”的智慧枢纽
在沪宁沿江高铁（885562）江阴站，覆盖全站关键区域的视频实景监控AI智能分析系统，如同不知疲倦的“电子哨兵”，对进站口、候车厅、检票通道、月台等关键区域进行监测。
江阴站三维视频融合系统
中国铁路上海局集团江阴站党支部书记姚刚介绍，多功能的服务台除了常规功能，还有防侵入报警系统，对旅客误入站台危险区域及时监控报警。对行李遗留，以及旅客的异常情况，系统也能及时监测到。比如，一件无主的行李在候车室某个部位，系统分析可能是旅客遗留的物品，会通知工作人员前往查看处置；一位旅客在候车过程中因病晕倒，系统会立即监测到这一异常情况，并确保工作人员在第一时间救治。
江阴站智能照明监控系统
针对4.2万平方米站房的高能耗“痛点”，江阴站还建成了智慧站房三维可视化管控平台。江苏省铁路集团南沿江公司党委委员徐承武介绍，自2023年9月开通运营以来，该平台通过智能调控，已累计节电约90万度，整体节能率达6%，实现了大空间公共建筑的绿色低碳运营。
扬子晚报/紫牛新闻记者马燕
