封面新闻记者欧阳宏宇
7月18日，WAIC2026期间，阿里巴巴（BABA）宣布联合荣耀，基于“千问大模型”共创面向手机场景深度优化的解决方案，已在荣耀的Robot（LAWR） Phone落地。目前，该款手机已开启全渠道预约，推出“月影灰”“星轨银”两款配色。
所谓Robot（LAWR） Phone即机器人手机，其特点是融合了手机、AI、机器人与云台能力。从技术层面看，AI企业与手机厂商的合作研发，是让手机系统从“被动工具”升级为主动服务的AI智能体（886099），从而能自主执行复杂任务。
具体而言，未来的手机Agent，核心问题是完成复杂长程任务，比如“预订下周三上海参加智造大会的行程”，看似日常，但对于手机Agent来说并不容易。
从技术层面上看，Agent需先结合用户偏好，订车程短的靠窗二等座高铁（885562）票、挑选离会场最近的酒店；如果车票售罄，Agent需重新规划，切换到临近的车次；用户上传大会日程表的照片后，Agent需看懂图片、扫描二维码、填写表单报名。全程涉及意图补全、记忆注入、skill调用、异常恢复和多工具复杂操作等，任何一个环节不稳健，都会导致任务失败。
现场，业内人士表示，在手机Agent火热的当下，最需要做的“第一件事”，正是找到一个高频、有价值的真实场景，构建模型-Harness工程-真实场景反馈的Agent闭环，让模型被大量用户真正用起来。
Agent赛道的角逐已迈入深水区，单纯搭建标准的“模型+Harness”已不再是技术壁垒，真正困难的是让模型和Harness在真实场景协同进化——模型负责理解用户意图、规划任务和作出决策；Harness负责管理上下文、记忆、技能和任务状态，把模型的决策转化为可执行、可跟踪、可恢复的操作。当真实环境不断返回执行结果，模型的决策越来越好，Harness的执行越来越稳，二者才能协同进化。
评测对Agent能力的持续提升也至关重要。目前，业内尚缺乏针对手机真实场景的系统化评测体系。经过合作双方联合优化的解决方案，已让手机Agent在手机场景中的任务完成率和用户体验大幅提升。
阿里巴巴（BABA）集团副总裁、ATH事业群Token Foundry多模态交互负责人许主洪表示，下一代手机Agent系统需要整个产业围绕底层模型、中间层平台和上层应用共同建设。“行业需要为手机产业构建AI基础设施平台，以模型能力和技术平台解决方案作为核心价值，服务好每一个合作伙伴，以开放共赢的态度，一起把产业做大。”
