要好用更要可靠
AI产业化与治理齐头并进
7月17日，2026世界人工智能（885728）大会暨人工智能（885728）全球治理高级别会议在上海开幕。
会场内外，两条主线并行推进：一边是人工智能（885728）产业化进程明显提速——工业和信息化部披露，我国人工智能（885728）核心产业规模已突破1.2万亿元，企业超过6200家，智能算力规模达2185EFLOPS，规模以上工业企业人工智能（885728）应用普及率超过30%。另一边是治理按下加速键——大会开幕前一天，来自29个国家的代表共同签署协定，世界人工智能（885728）合作组织在上海正式成立。技术与治理，成为重塑产业格局的两股力量。
从比拼参数到突出成绩单
从星星之火到燎原之势，以AI大模型为代表的人工智能（885728）产业在过去数年蓬勃发展。在今年大会上，一批头部企业披露了模型的最新进展，让外界看到了过去一年行业的突飞猛进。
腾讯相关负责人对上海证券报记者表示，腾讯混元Hy3调用量较去年同期增长68倍；MiniMax副总裁严奕骏透露，公司已获得全球超过百万企业客户和开发者，以及3亿个人用户的认可。此外，商汤科技发布旗舰级SenseNova U1Pro，推动大模型从“内容生成”走向“系统级交付”。
“过去大家可能更多关注大模型能力本身，但现在大家更关注AI是否能真正进入工作场景，去创造真正的价值。”腾讯公司副总裁林松涛表示，真实场景永远是AI价值的第一现场，而这关乎AI产业能否长远发展。
有意思的是，今年各类大模型纷纷淡化了技术参数，转而选择突出商业场景落地的成绩单。调用量的增长，背后折射出的是企业真实工作流的接入。
采访中，不少企业客户表示，将模型调用嵌入工作流正成为企业AI化改造的关键。“现在我们行政、日常的营销订单等重复性工作均已实现AI化，部分部门的提效超过10倍。”一家外贸企业的负责人告诉记者，今年公司为每个员工配备了智能体协助工作。
“我们能看到，过去盲目堆砌参数的暴力美学已经无法单独作为拉开技术代差的决定性手段。”汇正财经资深投顾贺峰告诉记者，与此同时，AI大模型比拼综合效率、多维能力和商业闭环的第二阶段已经到来。
“A2A(Agent-to-Agent)网络将成为智能体经济的重要基础设施。”阶跃星辰董事长、千里科技（601777）董事长印奇预判，智能体浪潮将推动新系统、新载体、新网络三大结构性变革。
值得一提的是，在应用层调用量持续暴增的同时，上游的算力底座也在同步演进。在中科类脑的展区，相关负责人告诉记者，公司以算电协同token工厂模式，使算力成本下降20%、利用率从50%提升至90%以上，并已向中亚地区出口。
从理念共识到机制落地
一边是AI产业化进程明显提速，一边是AI治理按下加速键。7月16日，世界人工智能（885728）合作组织在上海正式成立。大会发布主席声明，确立以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治四项核心原则。
为何需要强调“治理”，清华大学人工智能（885728）国际治理研究院院长薛澜表示：“传统委托代理基于人与人的信任，但AI代理既存在信息不对称和目标不对齐问题，更面临新挑战——人工智能（885728）自动系统（HK0771）无法承担责任。”
记者注意到，在今年大会期间的各大论坛上，围绕AI大模型治理的讨论正在变多。多位业内人士表示，随着今年AI智能体（886099）的加速落地，AI对于社会生活的参与度正在指数级提升。
“当千百个智能体在社会的各个角落长线运行，技术黑盒开始叠加，信息不对称鸿沟越拉越大。”纽约科学院院长兼首席执行官杜宁凯建议，AI治理可以借鉴航空、金融等行业成熟的监管经验，AI发展到今天，需要一个多方参与、能真正进行技术审查的国际监管体系。
与此同时，企业侧的治理自觉亦在形成。腾讯、网易（NTES）等厂商均将安全治理嵌入智能体全生命周期（883436）。商汤科技董事长兼CEO徐立提出“能用、好用、敢用”三原则：“能用，是让每个人都能用到；好用，是让AI用好的方式被用到；敢用，则是使得它能够解决安全性的问题。”
而就在此次大会召开的前夕，工业和信息化部、网信办等多部门下发了多份关于AI的重要文件，涉及端侧AI大模型服务落地、AI智能体（886099）合规管理等，充分反映出如今监管部门对于AI治理“包容审慎”的态度。
