编者按
今年以来，人工智能（885728）（AI）短剧爆发式增长。7月31日，国家广播电视总局发布《微短剧发展管理办法》，自9月1日起施行。《微短剧发展管理办法》提出，使用人工智能（885728）技术生成、制作的微短剧，制作机构和播出单位应当遵守国家有关规定，并依据有关规定在每集明显位置添加提示标识。未来，将持续推动AI短剧微短剧健康发展，从数量增长迈向品质提升，不断壮大新型文化业态。
——访中国社会科学院大学新闻传播学院副院长、教授黄楚新
■中国经济时报记者 郭锦辉
今年以来，随着视频生成模型和智能制作工具的发展，微短剧的生产成本不断下降，微短剧行业正在经历一场前所未有的颠覆。如何看待AI短剧的发展趋势?如何推动AI短剧从数量增长迈向品质提升，不断壮大新型文化业态?中国经济时报记者日前专访了中国社会科学院大学新闻传播学院副院长、教授黄楚新。
中国经济时报：不少企业纷纷入局AI短剧领域，AI短剧产能井喷。这对短剧行业的竞争方式产生了哪些影响?未来，AI短剧的发展趋势会有哪些?
黄楚新：AI全流程制作工具普及带来短剧产能爆发，正从底层逻辑改写行业竞争范式，竞争核心由传统人力产能比拼转向技术、版权、内容创意的综合较量。过去，短剧行业的竞争集中在编剧、拍摄团队、线下摄制资源，中小团队受制于资金与人力门槛难以入局。如今，AI大幅压缩拍摄、剪辑、配音成本，短剧行业准入门槛降低，市场参与者快速扩容，同质化低价内卷成为短期竞争常态。同时，具备自研大模型、精细化AI生产管线的企业形成技术壁垒，竞争分层加速：头部企业依靠定制化AI工具、标准化生产流程抢占规模化市场，中小创作者则聚焦垂直细分题材差异化突围。
从发展趋势看，AI短剧将呈现规模化、精品化、智能化和全球化并行发展的特征。生产端将进一步形成“人机协同”的新模式，AI承担标准化、流程化工（850102）作，创作者则更加聚焦创意策划、价值表达和艺术审美;内容端将从追求数量增长转向质量提升，优质IP和原创能力的重要性进一步凸显;产业端则有望加速与文旅、品牌、游戏（881275）等领域融合，并借助AI降低跨语言传播成本，拓展海外市场。可以说，AI正在改变短剧的生产方式，但最终决定行业长期生命力的，仍然是内容价值与创新能力。
中国经济时报：AI短剧产业在快速发展的同时，面临不少市场问题，例如投流成本高、爆款难、侵权问题、词元消耗量大等。您如何看待AI短剧发展中的这些现象?
黄楚新：AI短剧在发展过程中出现的投流成本高、爆款难、侵权现象以及词元消耗等问题，本质上反映了新技术快速进入内容产业后，生产逻辑与产业生态尚未完全适配。从行业发展规律看，AI降低了内容生产的门槛和成本，但并不意味着优质内容可以低成本、规模化地自动生成。当前，部分企业过度依赖算法推荐和流量投放，容易形成“重投流、轻内容”的发展模式，进一步推高获客成本，也加剧了行业的同质化竞争。同时，AI生成内容在版权归属、素材使用、知识产权保护（885791）等方面仍存在一定模糊地带，需要进一步完善相关规则。
从行业发展阶段来看，这些问题具有一定的阶段性特征。AI技术的大规模应用正在重塑短剧产业的生产关系和竞争格局，行业尚处于技术迭代与商业模式探索的磨合期。因此，应当理性看待AI短剧发展中的阶段性阵痛，既不能简单将其归结为技术应用本身的问题，也不能忽视其背后的产业结构性变化，关键在于推动行业在快速扩张中实现发展逻辑的转型。
中国经济时报：作为新型文化业态，AI短剧已经成为文化产业重要组成部分。您对未来推动AI短剧产业走得更稳、更远有哪些建议?
黄楚新：推动AI短剧产业走得更稳、更远，需要坚持技术创新与内容创新并重、产业发展与规范治理协同。
一是要把内容品质放在更加突出的位置。推动AI从“降本增效”的生产工具进一步转变为赋能内容创新的基础设施，强化原创能力和精品意识，避免陷入低质同质化竞争。
二是要完善产业规范和治理体系。针对AI生成内容的版权保护、内容标识、数据使用等问题，加快建立行业标准和责任机制，引导企业依法合规发展。
三是要加强人才培养。推动人工智能（885728）技术人才与编剧、导演、制片等专业人才深度协作，形成更加成熟的人机协同生产模式。
四是要进一步拓展国际市场。发挥AI在多语种生产、跨文化传播方面的技术优势，但不能简单进行内容“翻译”，而应注重本土化表达和价值沟通，提升中国故事的国际传播效果。
总体而言，AI短剧的发展不能只追求产量和流量增长，更应以优质内容为核心、以技术创新为驱动、以规范治理为保障，逐步构建健康、有序、可持续的产业生态，使其真正成为推动数字文化产业高质量发展的新动能。
