今年，"算电协同"首次写入政府工作报告，明确"实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程（399995）"；"十五五"规划纲要进一步提出"推动绿色电力（885936）与算力协同布局"。这一曾停留在行业讨论层面的概念，如今已正式上升为国家顶层战略。
这一变革的催生动力，源于人工智能（885728）时代算力需求的爆发式增长。
当前，全国算力中心用电量持续攀升，2025年总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%；2030年算力用电规模将突破8000亿千瓦时，占全社会用电量6%左右。与此同时，我国风电（885641）、光伏新能源（850101）装机规模稳居全球首位，新能源（850101）固有的波动性、间歇性特征，对电网安全稳定运行、消纳能力提出严峻考验。
一边是算力产业持续扩容带来的用电刚需，一边是新能源（850101）大规模并网的消纳难题，传统模式下算力与电力"各走各的路"的发展模式已难以为继。算电协同的逻辑，正是让二者"双向奔赴"——以算优化电、以电支撑算，让"比特"与"瓦特"形成智能闭环。
随着我国算力设施从十万千瓦级向百万千瓦级规模化进阶，算电协同已从产业创新探索转变为行业刚需、国家战略刚需。在这一系统性变革中，以中兴通讯（HK0763）为代表的企业正通过"连接+算力+数字能源（850101）"的融合创新深度参与，构建起涵盖顶层规划、核心技术研发、工程落地交付、全周期（883436）运营服务的全栈能力，形成适配多场景、可规模化推广的端到端算电协同解决方案，助力行业破解落地痛点。
在基础设施协同层面，打造基于源网荷储一体化的AIDC智能算力中心，搭建算力与电力基础设施联动底座。通过800V高压直流供电、全链路液冷散热等前沿技术，大幅降低算力中心能耗水平；依托多级储能（885921）BESS、iDCIM、iEMS智能管控系统，实现算力负荷、电力供给、储能（885921）调度的全链路智能调控，破解算力中心能耗高、调度难、适配性弱的行业痛点。
在算力核心赋能层面，软硬协同夯实算电融合技术根基。硬件端，依托智算超节点架构实现“以网强算”，推出多GPU可选、多模型兼容的训推一体机，适配全行业AI算力需求；自主研发“定海”核心芯片，搭配高性能存储、AI服务器、AiCube智算一体机、自研RoCE网卡、无损交换机，构建高性能、低损耗、高适配的算力硬件体系。软件端，依托智能体工厂实现全流程赋能，通过AI训推全流程优化技术，提升算力利用效率、降低算力能耗损耗，实现算力资源与电力资源的精准匹配。
在能源（850101）绿色升级层面，落地全场景智能光储一体化解决方案，全面覆盖智能光伏电站、电网侧储能（885921）、AIDC算力中心储能（885921）、光储微网四大核心场景，全方位助力能源（850101）体系绿色低碳转型。针对工商业、大型算力基地、园区等不同场景，推出125KW/261KWh工商储能（885921）柜、5MWh集装箱储能（885921）等标准化储能（885921）产品，搭配iEMS智慧能源（850101）管理系统，实现绿电生产、存储、调度、利用的一体化管控，最大化提升绿电就地消纳比例，为算力产业提供稳定、绿色、低成本的电力支撑。
前景可期，但从“概念”到“规模落地”，算电协同仍有几道坎需要跨越。一是供需时空错配。尽管"东数西算"持续推进，但受限于时延敏感度、数据跨域流转壁垒及产业协同不足，高时延容忍度业务（如模型训练、冷存储）向西部迁移、低时延推理业务仍集中在东部格局短期内难以改变。二是经济性瓶颈。当前绿电直供相比常规电网购电缺乏成本竞争力。尽管西部光伏上网电价可低至0.2元/千瓦时以下，但叠加专用线路建设、储能（885921）配套、输配电价及系统备用保障成本后，终端综合用电成本普遍超过0.4元/千瓦时。三是标准体系缺失。针对大规模智能算力并网运行的技术规范、标准体系尚不健全，产业配套支撑能力有待提升。
面向未来，以中兴通讯（HK0763）等为代表的科技企业表示将持续加大资源投入，深化与国家电网、南方电网、各大发电集团及地方能源（850101）龙头企业的协同创新，重点发力技术标准制定、电力专用芯片研发、行业定制化产品开发等方向。
算电协同不是简单的"把数据中心建在电站旁边"，而是一场重构算力与电力关系的系统性工程。从"概念"到"落地"，我国算电协同正处于由试点示范迈向规模化发展的关键期。能否在规模化窗口期内补齐机制与标准短板，把分散的试点经验升级为可复制、可推广的制度安排，决定着我国能否将能源（850101）优势真正转化为人工智能（885728）时代的算力竞争优势。
