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从北京向西北驱车三百余公里，就到了内蒙古乌兰察布。这座草原城市夏季短、风力大、日照强、电价低，到北京的网络时延仅4.2毫秒——在数据中心选址工程师眼里，这近乎理想。过去，盛产土豆的乌兰察布被称为“马铃薯之都”，如今超80个数据中心坐落于此，已签约算力项目达109个，使其摇身一变成为“算力沃土”。
近年来，随着人工智能（885728）(AI)热潮升温及“东数西算”工程实施，越来越多的数据中心在乌兰察布、宁夏中卫、甘肃庆阳这样的西部城市拔地而起。这些城市虽然电力丰沛便宜，却普遍缺水。然而，数据中心是耗水产业，无论是服务器的散热降温，还是发电环节，都依赖于水资源。
“AI的尽头是电力”已广为人知，但AI的“水账单”却时常被忽略。当AI变得越来越“口渴”，如何破解数据中心的水资源消耗难题、减少AI的“水足迹”，正变得愈发迫切。
亟待算清楚的“水账”
大模型之间能力竞赛，最终都落在了机房里一排排昼夜运转的服务器上。数据显示，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)，同比增长177%。
算力狂飙，最先被核算的是电账。过去，数据中心更关注的指标是电能利用效率(PUE)，即数据中心总能耗与IT设备总能耗之比，数值越接近1越节能。一名数据中心运营人员向证券时报记者表示，2013年发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》要求新建数据中心PUE不高于1.5；近年来，根据相关绿色低碳和能耗管控政策，新建大型数据中心PUE则必须降至1.25以内。
但是，衡量数据中心用水量的核心指标水资源利用效率(WUE)，即单位IT设备能耗的直接用水量，直到2025年12月1日才正式纳入国家层面的数据中心管理标准体系。值得注意的是，水足迹的评估比碳足迹困难，因为它包含了直接用水和间接用水两部分。
直接用水，指数据中心现场的冷却用水。前述运营人员表示，服务器集群产热巨大，最经济的散热方式之一是蒸发冷却，让水在散热管上蒸发带走热量，蒸发、飘水、排污补水等都会增加水耗。未澜咨询合伙人罗天一在接受证券时报记者采访时表示，数据中心规模大小会对WUE产生一定影响，但最主要的还是看数据中心使用的冷却方式，“比如相较高耗水的蒸发冷却塔，目前较为先进的芯片级液冷就不用水作为冷却介质，WUE可以为0。”也就是说，直接耗水的多寡，很大程度上是企业可主动选择的技术变量。
而间接用水，指的是为数据中心供电的发电耗水，这是长期被忽略和低估的部分。在罗天一近期参与撰写的报告中，他以美国七个州的数据中心为样本进行测算，预计到2030年，发电用水将占美国数据中心总水耗的72%。发电用水构成数据中心用水的主体，即便机房自身改用高效冷却和再生水，“电里的水”仍是绝对大头。
水与电之间的“博弈”
数据中心选址，往往追逐用电更便宜的地方。以甘肃庆阳为例，当地风、光资源丰富，绿电聚合等项目推动清洁能源（850101）就地消纳，相比东部大型数据中心，每度电能节约30%到50%。据庆阳一名数据中心经理测算，一个中型的数据中心，按单月耗电量1000万度计算，一年就可节省3000万元到5000万元。
为追逐更便宜的电，数据中心纷纷选择落户西部。截至2026年6月底，我国西部智算规模占全国比例已达到32.6%，正加速成长为算力新高地。但是，我国北方尤其是西北地区水资源普遍紧张——丰沛的电与紧缺的水，在这些崛起的算力高地正构成一对复杂的“博弈”关系。
由于水资源紧张，这些城市对用水有严格的管理规定。以宁夏中卫为例，其引黄河的水量受“八七分水方案”、《黄河保护法》等刚性约束，“十四五”时期，分配给中卫的取水指标总量为13.75亿立方米，其中工业用水仅为0.56亿立方米。“理论上，我国每年从黄河的总取水量是确定的，但取出来的这些水具体怎么用、给谁用，是动态的。”罗天一说，政府往往会帮助新上马的项目协调落实用水配额，地方也有水权交易中心对已有用水配额提供交易平台，推动水资源高效利用。
“乌兰察布作为‘草原云谷’，水资源相对东部城市并不丰沛，这是数据中心行业在西部布局时需要正视的客观条件。”优刻得（688158）有关负责人在接受证券时报记者采访时表示，作为最早一批落地乌兰察布的云计算（885362）企业，优刻得（688158）的应对思路不是“被动适应缺水”，而是从技术架构上把冷却用水降下来。
据介绍，优刻得（688158）乌兰察布集宁数据中心采用自然冷源一体式风冷冷水机组方案，节水措施包括三方面：一是采用全风冷冷源架构，取消冷却塔及其补水、排污系统，从源头消除蒸发、飘水、排污三类耗水；二是以自然冷源优先，冬季及过渡季关闭机械压缩制冷，仅靠室外低温散热，全年约有8—10个月靠自然冷源运行；三是加强智能精细化管理，按单栋楼宇独立监测水耗、能耗，动态优化运行策略，实现“一栋一管理”。“相比传统水冷冷却塔方案，项目整体节水率超过92%，WUE实现超低水平。”优刻得（688158）有关负责人说。
多方求解AI之“渴”
“‘东数西算’把算力向西部引导，客观上会把水资源压力带到水资源相对紧张的西部地区，这是需要行业共同正视的问题。”一名业内人士指出。AI的尽头不仅是电力，还有水资源——求解数据中心的水资源消耗问题，需要各方多措并举，协同应对。
首先，应加快推动数据中心“水足迹”的科学测量和透明披露，这是加强水治理的基础。在罗天一看来，数据中心通常关注机房内为冷却设备而消耗的水量，但为满足其庞大电力需求的发电用水影响甚至更大，应推动企业评估并披露全部水风险，区分现场直接用水与发电间接用水。
其次，在数据中心的选址和建设上，政府要提升数据中心项目审批前水资源影响评估的科学性、时效性以及全面性，企业则应把当地水资源条件作为技术选型的前置考量。“应对水资源约束的关键，在于技术选型能否匹配当地资源禀赋。”优刻得（688158）有关负责人表示，在缺水地区，数据中心应优先选择风冷、自然冷源等低水耗、零蒸发方案，降低西部算力枢纽整体的水资源承载压力。
再次，要加强项目落地后的监管力度。业内人士指出，数据中心从立项到运维，绿色指标管控、取水许可、环境影响评价等环节分属不同部门，容易形成监管真空。此外，已实施的WUE国家标准也只是绿色数据中心评级、水资源论证的技术参考，不具备独立执法效力。应建立跨部门协同机制，强化节水规范的行政执法监管。
最后，企业在研发更先进的技术降低水耗的同时，还应提升社会责任意识，探索开展“水补偿”项目，对当地宝贵的水资源进行补偿。“企业通过运营数据中心获利，依赖于公共部门对水资源的保护和稳定供给，行业领先的企业应当尽到自身义务，积极主动地开展‘水补偿’项目，拿出一小部分利润回馈自然、回馈社会。”罗天一表示。
