9月11日至13日，2026中国算力大会在河北省廊坊市举行。大会期间，中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测发布仪式举行。在去年8月举行的2025中国算力大会上，中国算力平台完成了10个省区市平台接入。在前期试点经验基础上，中国算力平台加快拓面组网，有序推动全国31个省区市平台对接入网。截至目前，中国算力平台算力超市运营层已汇聚注册企业用户超万家，入驻算力服务商逾200家，累计沉淀数十亿条算力监测数据。我国算力统筹治理迈入“全域监测、全网协同、全链调度”新阶段。
另外，截至今年6月，我国智算规模达2185EFLOPS(FP16)，同比增长177%。随着人工智能技术加速迭代落地，算力发展正由规模扩张迈向体系化、精细化新阶段。分地区来看，大会上发布的《2026综合算力全景分析》显示，东部地区在市场需求、产业基础和创新应用方面优势突出，中西部地区在能源、气候、土地和规模承载等方面基础较好，区域间形成各具特点、协同互补的综合算力发展格局。
受访专家表示，算力供给扩大是智能社会发展不可逆的方向，未来AI将深度嵌入生产生活的方方面面，需求会呈几何级数增加，而加大算力供给也是整个智能社会发展的必由之路。伴随着AI的规模化落地，算力网调度已从“国家想做的事”变成“用户迫切需要的服务”。
9月11日至13日，2026中国算力大会在河北省廊坊市举行。(冉黎黎/图)
不可或缺的新型信息基础设施
2026中国算力大会开幕前夕，国务院总理李强9月11日主持召开国务院常务会议，研究算力网建设有关工作。
会议指出，算力网是人工智能发展的基础支撑。要更好发挥市场机制作用，支持企业开展科技创新、资源整合和应用推广，促进供需更好匹配。
工业和信息化部近日印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，其中显示，2025年，智能算力规模为1590EFLOPS；到2030年，要达到9800EFLOPS。
国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力认为，智能算力规模五年实现数倍提升，这不是简单的机房数量扩张，背后是人工智能产业爆发带来的刚性需求。大模型训练、具身智能、工业AI、智能终端推理，都需要海量智能算力底座作支撑。
从智能算力规模扩张的预期到国常会对算力网的部署，相关信号迅速传导到大会现场。
润泽智算科技集团股份有限公司副董事长、总裁李笠对21世纪经济报道记者表示，从当前算力的供需情况来看，当AI真正开始创造经济价值时，使用意愿急剧提升，而供给端却面临结构性紧张。算力供给扩大是智能社会发展不可逆的方向，未来AI将深度嵌入生产生活的方方面面，需求会呈几何级数增加，而“加大算力供给也是整个智能社会发展的必由之路”。
9月12日，工业和信息化部总工程师钟志红出席开幕式并在致辞中透露了一组关键数据：截至今年6月，我国智算规模达2185EFLOPS(FP16)，同比增长177%，建成超70条连通算力枢纽、重点区域的算力传输通道，批复17个国家算力互联互通区域节点。
钟志红指出，算力已成为数智时代不可或缺的新型信息基础设施，要深入推进算力高质量发展，服务国家重大战略和经济社会发展需要。
关于重点发力方向，工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策在主论坛致辞中表示，将加快构建多层次算力设施体系，提升算力设施发展水平，加快全国一体化算力网建设；有序推动算力产业技术创新，印发《算力标准体系建设指南》，有序推动太空算力技术发展和前瞻性产业培育；稳步提升算网融合支撑水平，研究制定推动算网融合创新发展的政策文件；加快构建普惠算力服务体系，加快建设“算力超市”，探索“算力银行”创新模式，让广大中小企业用得上、用得起、用得好算力资源。
需要注意的是，大会期间，中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测发布仪式举行，标志着我国算力“一张网、一盘棋、一体化”发展格局基本形成。
在去年8月举行的2025中国算力大会上，中国算力平台完成了10个省区市平台接入。在前期试点经验基础上，中国算力平台加快拓面组网，有序推动全国31个省区市平台对接入网。中国算力平台建成统一规范、协同高效的全国算力态势感知监测体系。依托一体化监测能力，平台实时掌握全国算力运行态势，盘活存量算力资源，优化算力布局配置，提升算力整体利用效能，为政策制定、行业监管、产业创新提供坚实的数据支撑，夯实全国一体化算力网建设基础。
截至目前，中国算力平台算力超市运营层已汇聚注册企业用户超万家，入驻算力服务商逾200家，上架算力产品2000余项，接入各类大模型超300个，为广大开发者提供算力调用服务，累计沉淀数十亿条算力监测大数据。我国算力统筹治理迈入“全域监测、全网协同、全链调度”新阶段。
太初元碁首席架构师夏忠谋对记者表示，算力网这个概念已经提了很多年，但此前建了很多数据中心，只是把网络连接起来，并没有达到实时统一调度。“现在规模上来之后，国家层面统一调度很有必要，当达到一定规模时，调度才有意义。首先要有规模，其次要有业务，才有调度可言。如果里面没几个用户、没几个应用在跑，调度就没有驱动力。”
夏忠谋认为，当前AI大规模落地后，整体利用率明显上升，算力网调度已从“国家想做的事”变成“用户迫切需要的服务”。他指出，数据中心对电力的消耗非常巨大。“一个超大规模数据中心一年的耗电量，可能与部分中小型城市全年度的用电量相当。”因此，算力调度涉及算力分配、算网融合、源网荷储等内容，核心目标是以更低成本、更节能的方式满足多元化算力需求。
迈向体系化、精细化新阶段
在全国算力的“赶考”中，河北省的崛起引人注目。
河北省副省长赵大春在致辞中表示，河北省坚持夯基垒台，全省智能算力规模达556EFLOPS(FP16)，在用机架规模达250万标准机架，均位居全国第一。近两年，河北省综合算力指数在31个省份中持续排名第一，廊坊、张家口城市算力分指数稳居全国前两位。
河北省的算力版图并非一日建成，其算力优势也日益转化为产业优势。赵大春介绍，河北省持续深化“人工智能+”行动，在钢铁、化工、交通、医疗等26个领域研发了441个垂直大模型和98个智能体。创新推出“算力券、词元券、模型券”以及“算力+”产业基金等支持措施，吸引近200家上下游优秀企业在河北落地，全省算力利用率超过80%。
再将视野放大到全国，在2026中国算力大会开幕式上，《2026综合算力全景分析》发布。该项成果围绕算力、存力、运力、环境四大维度，对31个省区市开展量化评估，形成“综合+分维度”矩阵图谱，展现不同地区的能力水平、结构特征和发展路径。
全景分析表明，2026年我国正按照“点、链、网、面”思路体系化推进全国一体化算力网建设，算力基础设施建设取得长足进展。随着人工智能技术加速迭代落地，算力发展正由规模扩张迈向体系化、精细化新阶段。
分析结果显示，当前我国综合算力发展呈现“少数省份高位引领、多数省份中部集聚、不同维度梯度分化”的总体特征。东部地区在市场需求、产业基础和创新应用方面优势突出，中西部地区在能源、气候、土地和规模承载等方面基础较好，区域间形成各具特点、协同互补的综合算力发展格局。
矩阵分析进一步揭示了不同地区“强在哪里”的差异化特征。河北、广东、江苏、上海、北京等地区在综合算力多个维度具备较好基础，但优势来源并不相同。北京、上海、广东在大模型研发、生成式人工智能服务和产业生态等算模能力方面表现突出；广东、河北、上海存力基础较强；江苏、浙江、广东运力协同能力较好；新疆、甘肃、青海等地区资源环境优势明显；山西、青海、新疆等地上架率表现较高。
与此同时，《2026综合算力全景分析》的分析结果显示，我国算力产业发展仍面临区域发展梯度差异明显、算力与行业场景融合不足、跨区域算力调度落地制约较多等挑战。
面向未来，中国信息通信研究院总工程师何宝宏在解读《2026综合算力全景分析》时提出了四点思考和建议。
第一，分区施策，加强各地区的差异化布局。综合技术较强的地区，重点是提升存量资源的利用效率和高价值场景的承载能力；成长型地区要进一步强化区域算网枢纽的节点作用，以产业需求带动算网协同发展；自然条件较好的地区，则要发挥能源和区位优势，承接更多算力业务。
第二，延链强链，从建算力进一步走向建体系。算力中心不再只看计算设备、存储、网络、芯片、应用场景，而要同步考虑真正形成算、存、运、产业生态相互支持的发展体系。
第三，绿色赋能，把绿色发展贯彻到算力运营的全过程。通过液冷、绿电、节能改造和算电协同等提升能源利用效率，让算力增长与绿色低碳发展更好地结合。
第四，统筹管控，完善全国一体化的监测调度体系。进一步加速算力交易的计价核算、标准治理等体系制度建设，进一步提高算力资源的配置效率。
