量子科技（885730）是未来产业的重要赛道。在技术端，多条路线并行竞速，全球竞争格局重塑；在应用端，量子科技（885730）在生物医药、金融分析、材料科学等领域进入试点验证阶段，量子计算与人工智能（885728）的深度融合正成为2026年最热的关键词之一。
“量子时代，真的要来了吗？”近日，由海富通基金、上海证券报共同主办的“海谈科技”第24期举办。上海交通大学特聘教授、计算机学院副院长郁昱，中器无量首席运营官韩琢，浙商证券（601878）计算机团队首席分析师童非三位业内专家，聚焦量子科技（885730）的技术突破、产业落地、投资机遇与潜在风险展开深度研讨。
技术竞速：
科学思维转向工程思维
量子投研机构光子盒研究院发布的《2026全球量子科技（885730）产业发展展望》显示，全球量子产业正迎来从百亿级向万亿级规模跨越的关键拐点，预计到2035年，全球量子产业规模有望突破7600亿美元。在这场竞速中，中国量子科技（885730）正处于从实验室走向工程化的转折窗口。
对此，郁昱认为：“行业风口仍需等待。”近年来，我国量子科技（885730）在基础研究领域取得多项重点突破，工程能力持续爬坡。分方向上看，在量子通信领域，我国已建成全球规模最大的量子城域网，处于国际领先地位；在量子计算领域，“九章”“祖冲之”等系列原型机在实验中不断验证其计算优越性。
“但整体仍处于‘跟跑’阶段，与领先方尚存一至两年代差。”郁昱对记者说，在技术路线选择上，量子计算在超导、离子阱、光量子、中性原子等多条路线上尚未收敛，“目前，各路线均有其独特优势，国家与科研机构不宜单一‘押注’，在预计五年左右的时间内，技术或将收敛至两至三条路线集中突破。”
作为产业方代表，中器无量选择了最为“年轻”的中性原子赛道。韩琢用“多快好省”四个维度对此加以评价——“多”指量子比特规模，“快”指量子门操作速度，“好”指量子比特质量，“省”则是指从物理比特到逻辑比特的开销。在他看来，中性原子近年来在以上四个维度的提升速度较快，而业内逐步形成共识：真正拉开行业差距的比拼，正从“比特数”转向工程化能力的较量。
“中器无量的工程化路径分为标准化、集成化、模块化、芯片化四个步骤，目标正是让量子计算机从洁净间内的实验装置，真正转变为能够被放入算力中心的计算设备，使其更加接近于可用和可商业化。”韩琢说。
这一判断与行业趋势相吻合——在近期举办的2026年CCF量子计算大会上，讨论焦点已从“比特数和保真度”转向量子计算“如何交付”“如何创造真实价值”。郁昱表示：“工程化需要有人买单、成本可控，并最终实现盈利，其间仍有很长的路要走。当前阶段的计算范式仍以经典计算为主，量子计算是对经典计算的有力补充，在密码分析、新药研发等具备量子优势的特定场景中，量子算法能够实现显著加速。”
韩琢将这一跨越概括为“从科学思维到工程思维的转变”，工程化更追求稳定性、易用性与小型性，随着产业分层，上游部件的标准将逐步清晰。
范式之变：
“量子AI”双向赋能
今年4月，英伟达（NVDA）发布全球首个开源量子人工智能（885728）模型“Ising”，面向量子计算处理器校准与量子纠错两大工程难题，“量子+AI”成为2026年上半年市场的高频词。
郁昱认为，近半年来，AI向量子领域的渗透已产生可感知的成果。“有团队借助大模型做密码分析，花费约10万美元Token成本，攻破后量子密码(PQC)算法中的一项候选方案并使其退出标准化竞争，而这类漏洞挖掘以往依靠人力甚至需要数十年。”他说。
相应地，人工智能（885728）所涉及的隐私保护与数据安全（885942）等问题同时适用量子密码加以保护。还有观点认为，未来算力体系将迎来结构性升级，有望形成CPU通用调度、GPU智能并行、QPU量子加速的异构协同格局，实现经典算力与量子算力的深度融合。
韩琢将这一进程拆解为“三步走”路径：一是AI for Quantum，用AI加速量子软硬件开发；二是Quantum Inspired（INSE） AI，量子算法启发式改良经典AI；三是Quantum for AI，最终走向量子与AI的异构融合算力架构。“这不是渐进升级，而更接近于一种范式演变。”韩琢说，“不过，量子AI的基础前提是实现真实可用的大规模容错量子计算机。”
童非则从资本视角加以补充：“人工智能（885728）在资本市场的成功，为未来产业赛道‘打了样’——资本看到了硬科技企业的成长性，市场愿意以等待ChatGPT时刻的耐心等待量子科技（885730）产业。”
在众多量子叙事中，如果说“量子AI”打开的是想象空间，后量子密码迁移则被看作是确定性较高的产业机会。美国国家标准与技术研究院(NIST)于2024年8月发布后量子密码标准。另据公开信息显示，今年6月，美国要求在2030年前后将关键政府计算系统全面迁移至后量子密码体系。郁昱认为，“攻防同步推进”的政策信号已十分明确。
韩琢将这一机会比喻为“矛与盾”的必然扩张，“量子计算机是矛，后量子密码是盾，整个迁移意味着万亿级的市场机会，或催生出新的商业形态。”童非认为，确定性产业需求是支撑企业资本市场估值的核心逻辑，相较于量子技术路线长期博弈的不确定性，后量子密码迁移拥有清晰的政策锚点与落地时间表，是量子时代由“Q-Day”倒逼而出的高确定性赛道。
资本入局：
10亿元营收与700亿元市值
从资本视角看，CVSource投中数据显示，2026年一季度，国内量子赛道公开融资总额32.04亿元，超过2025年全年。今年6月，上交所发布《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定(征求意见稿)》，在新一代信息技术领域新增“量子”二级行业；今年8月，国仪量子成功登陆科创板，首日开盘价上涨418.38%。
融资规模的爆发式增长，究竟意味着资本市场对量子科技（885730）产业化的信心发生了积极转变，还是只是短期资本的追逐？
童非表示，从结果来看，资本市场对量子科技（885730）的信心持续攀升，其核心源于两大支撑：一是国家层面持续加码的政策扶持，二是产业端技术迭代、场景落地的实质性突破。当前资本逻辑已发生转变，从早期盲目炒作概念、跟风押注赛道，逐步转向“算经济账”的理性投资阶段。
童非认为，从可量化的维度来看，企业工程化交付能力意味着产能规模、产品良率、客户定制化服务能力、纠错后逻辑比特数量等核心指标有迹可循，同时，核心设备、零部件等产业链上下游自主可控水平，是硬科技赛道评判企业估值上限的关键因素。
基于产业发展规律，童非用具体数字划定行业成熟度的核心门槛：“当企业剔除集成业务后能够实现10亿元目标营收，可视为行业已进入‘从1到10’的规模化成长阶段；当龙头企业能够站稳100亿美元市值(约700亿元人民币)，意味着这项产业真正实现稳健立足。”
从长远看，量子科技（885730）产业发展仍面临挑战。业内专家认为，量子纠错尚未实现实质性突破，仍是制约规模化容错量子计算落地的核心瓶颈；行业高端人才密度不足，专业人才培养节奏滞后于产业发展速度；量子算法创新进展缓慢，多数应用仍局限于传统基础实验案例；同时，产业普遍欠缺具备持续盈利能力的商业化订单，完整商业闭环尚未形成。整体来看，量子科技（885730）仍处于技术迭代与产业蓄力的关键阶段，长期成长价值与发展空间需跨越多重考验。
