AI安全需求有望进一步提升利好

2026-09-16 09:20:13
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问财摘要

1、AI安全需求有望进一步提升,随着个人Agent获得更高系统权限,AI安全需求有望由传统网络安全、终端安全进一步延伸至Agent身份权限管理、运行环境隔离、行为审计及数据安全等领域。具备AI安全产品、政企客户资源和安全运营经验的网络安全厂商有望率先受益。
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随着AI发展为能够调用工具、执行代码和持续完成任务的Agent,攻击者可以利用多智能体框架自动开展信息侦察、漏洞利用和数据窃取,并同时处理多个攻击目标。近期,关于AI安全的讨论成为热门话题。多家海外头部模型公司科研人员密集发声,强调AI安全风险已从理论走向现实。

业内人士指出,随着个人Agent获得更高系统权限,AI安全需求有望由传统网络安全(885459)、终端安全进一步延伸至Agent身份权限管理、运行环境隔离、行为审计及数据安全(885942)等领域。具备AI安全产品、政企客户资源和安全运营经验的网络安全(885459)厂商有望率先受益。

事件驱动AI安全议题成为近期市场关注焦点

近期,关于AI安全的议题争论在大洋彼岸达到新高度。

当地时间9月10日,英伟达(NVDA)CEO黄仁勋在旧金山高盛(GS)科技会议上表示,网络安全(885459)很可能成为AI的下一个主要应用场景。他认为,AI加速自动化编程的同时,也加快了代码被攻击和漏洞被利用的速度,企业对AI安全工具的需求将随之增长。“有什么比制造问题更能创造需求的方式呢?”

与黄仁勋从商业角度出发的逻辑不同,近一周,多家海外头部模型公司科研人员密集发声,强调AI安全风险已从理论走向现实。

关于AI安全的争议没有定论,甚至头部公司内部观点也在持续变化。前Google DeepMind传播与政策团队成员维沙尔.迈尼表示,在他任职期间,组织内部不允许对外讨论人类灭绝的可能性,研究人员接受过公关培训,被要求将存在性风险提问引导至“《终结者》式的危言耸听”。

但经过数月的倡导,迈尼称,Google DeepMind的政策最终得以更新,允许发布积极正面的AI安全内容。“内部现实与外部传播之间的差距正在缩小,因为风险与收益已经改变,而且如今的证据也更难被忽视。真相之所以被大声说出,是因为风险已迫在眉睫,再无其他选择是合乎逻辑的。”

事件解读AI安全正式成为网络安全行业增长引擎

一系列AI安全事件的集中爆发与监管落地,彻底重构了AI产业与网络安全(885459)行业的发展生态,对行业规则、产业格局、企业发展模式产生全方位、深层次的重塑作用。

过往AI行业竞争聚焦于模型参数、算力性能、场景落地速度,安全合规长期处于边缘化地位。而监管新规落地与安全事故频发后,安全合规成为AI企业经营的硬性门槛,模型研发、训练数据采集、场景落地全流程均需满足安全审核标准,无安全能力的中小AI企业逐步丧失市场竞争力,行业无序扩张态势得到有效遏制,整体走向规范化、高质量发展。

传统网络安全(885459)聚焦网络边界、数据、终端防护,针对的是人为黑客攻击等传统风险,而AI技术的普及催生了模型安全、算力安全、AI内容安全、智能体行为管控等全新安全需求。原有安全产品、防护体系无法适配新型风险,倒逼网安企业加速技术革新,重构AI专属安全防护体系。同时,安全产业价值持续提升,AI安全不再是传统网安的细分延伸,而是独立的核心赛道,带动安全软硬件、合规服务、风险审计、安全测评等细分领域需求全面放量,网络安全(885459)行业整体市场规模扩容、估值体系修复。

此外,在合规压力与技术风险双重驱动下,政企客户采购逻辑发生转变,从单一价格导向转向技术、合规、服务综合实力导向。具备AI安全核心技术、完整产品矩阵、合规服务能力的头部企业优势持续扩大,能够快速适配政策标准迭代、承接高端AI安全需求。而中小网安企业因技术储备不足、研发能力有限,难以跟上行业迭代节奏,市场份额逐步被挤压。同时,资本市场对AI安全赛道的关注度持续提升,资金、人才等优质资源加速向头部标的集聚,推动行业集中度持续提升,AI安全正式成为网络安全(885459)行业核心增长引擎。

投资机会具备AI安全产品的网络安全厂商率先受益

东方证券(HK3958)指出,随着AI发展为能够调用工具、执行代码和持续完成任务的Agent,攻击者可以利用多智能体框架自动开展信息侦察、漏洞利用和数据窃取,并同时处理多个攻击目标。Anthropic最新威胁报告显示,部分攻击者已使用AI监测恶意软件是否被安全产品识别,并在遭到检测后自动修改和重新部署攻击工具。AI显著降低了网络攻击所需的技术、人力和时间成本,传统依赖静态规则与人工处置的防护方式面临更大压力。新一轮AI浪潮在对传统网络安全(885459)防护造成冲击的同时,也将衍生出新的安全需求。

此外,东方证券(HK3958)还表示,AI安全有望成为企业部署AI的刚性投入。模型与Agent进入企业生产环境后,可以访问内部数据、调用API并操作业务系统,安全问题将直接影响AI应用能否规模化落地。相关事件有望推动企业提高AI安全投入,带动模型安全评估、安全网关、API安全审计、智能体权限管理、沙箱与网络隔离、运行监测、数据安全(885942)及AI红队测试等需求加快释放。具备AI安全产品、政企客户资源和安全运营经验的网络安全(885459)厂商有望率先受益。对于具体投资标的,建议关注深信服(300454)绿盟科技(300369)天融信(002212)安恒信息(688023)启明星辰(002439)亚信安全(688225)等。

金元证券认为,随着个人Agent获得更高系统权限,AI安全需求有望由传统网络安全(885459)、终端安全进一步延伸至Agent身份权限管理、运行环境隔离、行为审计及数据安全(885942)等领域。相关标的包括深信服(300454)三六零(601360)启明星辰(002439)绿盟科技(300369)天融信(002212)奇安信(688561)等。

宗禾

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