9月18日，由中国钢铁（850106）工业协会冶金设备分会主办、南钢承办的中国钢铁（850106）工业协会冶金设备分会2026年冶金设备智能运维专业年会在南钢召开。本次会议是冶金设备运维专业组成立后举办的首场专业活动，紧扣新质生产力发展要求，聚焦冶金装备智能运维赛道，汇聚行业协会、骨干钢企、高校科研院所、技术服务商多方力量，交流技术成果、剖析现实痛点、探索数智化转型路径。
中国钢铁（850106）工业协会冶金设备分会驻会负责人成巨海，天津钢管制造有限公司副总裁王永健，湖南华菱湘潭钢铁（850106）有限公司副总经理刘桥云，中国冶金报社副社长陈晓莉，南钢常务副总裁徐晓春、副总裁王润泽，以及来自宝钢、中信特钢（000708）、河钢、湘钢、山钢等国内重点钢铁（850106）企业代表，高校科研院所和技术服务商的代表参加会议。
近年来，作为国内钢铁（850106）行业数智化转型先行者，南钢通过湖仓一体大数据中心夯实工业数据资产。依托iEMP设备智慧运维平台，综合运用多维感知技术，构建设备运维智能体集群，落地数字化点检、远程运维、备件全生命周期（883436）管控等创新实践，以“数字员工”承担高危岗位作业，将现场专家经验沉淀为AI模型。依托子公司金智工程打通研、产、服链条，落地运维服务新模式，在故障管控、维修及库存成本方面实现明显改善，沉淀形成一批可对外借鉴的冶金智能运维实践成果。
中国钢铁工业协会冶金设备分会驻会负责人
成巨海
成巨海表示，钢铁（850106）行业正处在建设现代化产业体系的关键窗口期，面临市场需求结构性分化、碳交易（885986）落地、欧盟CBAM绿色贸易壁垒多重外部约束，高端化、智能化、绿色化已经成为行业破局突围的必由之路。传统维修模式已难以适配现代钢铁（850106）连续化大生产，智能运维推动设备管理从被动维修转向预测预警、全生命周期（883436）管控，是企业必须抓好的必修课。行业要立足现场实际，坚持工艺机理与AI大数据深度融合；补齐数据治理短板，推动共建共享行业故障案例库；推动技术与管理协同变革，培育懂工艺懂数字的复合型运维人才；构建产学研用协同生态，推广适配复杂工况的轻量化高性价比方案；抢抓国家装备更新政策机遇，推进装备全生命周期（883436）数字化管控。分会将持续搭建高水平交流平台，总结推广标杆实践，凝聚全行业合力，保障冶金装备安全稳定高效运行，为我国钢铁（850106）产业高质量发展赋能。
徐晓春欢迎各位嘉宾的到来。他表示，当前钢铁（850106）行业“普转优、优转特、特转精”步伐加快，多重转型趋势交织，冶金装备是决定钢企生产效率、产品质量与绿色水平的关键，智能运维是破解行业痛点、释放装备潜能、实现降本增效的核心突破口。南钢坚持设备“高精度、长周期（883436）、低消耗、全功能、数智化、稳定运行”发展方略，推动设备管理由单点改良走向系统创新，搭建一体化运维平台，实现数千套关键设备全生命周期（883436）风险预警。创新“管供养修一体化”维保模式，拓展具身智能、视觉检测等多场景应用。期待与会各方围绕前沿技术、实践痛点深化研讨，携手攻坚国产装备技术难题，以装备可靠保障高效生产，共同助力中国钢铁（850106）工业高质量可持续发展。
主题报告环节，南钢作《创新驱动设备数字化助力企业高质量发展》分享；北京科技大学设计研究院有限公司部长刘恒文作《基于多智能体协同的冶金行业设备故障诊断技术研究》分享；太原科技大学工业与系统工程研究所所长、教授、博士生导师张晓红作《冶金设备智能运维技术研究与探索》分享；宝钢股份（600019）设备部副部长李乐榕作《宝钢设备智能化运维体系建设与实践》分享；中信特钢（000708）装备部设备智能运维科科长徐锋作《中信特钢（000708）设备智能运维的探索与实践》分享；安徽容知日新（688768）科技股份有限公司产品总监曾昱作《面向冶金行业的设备运维体系构建与应用探索》分享。报告覆盖头部钢企体系化建设、特钢（884184）企业差异化运维实践、高校前沿技术研究、服务商行业解决方案，形成理论与现场实践互鉴的交流格局，输出了一批具备参考价值的行业实践样本。
