顶层部署："人工智能+"三次升级为国家战略
"人工智能（885728）+"议题在不到一年时间内完成从中央会议到国家规划纲要的三级跨越：2025年12月，中央经济工作会议首次提出"深化拓展'人工智能（885728）+'"；2026年3月，国务院政府工作报告明确部署"促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能（885728）商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式"；同月发布的国家"十五五"规划纲要，在"深入推进数字中国建设提升数智化发展水平"篇章之首进一步强调"深化拓展'人工智能（885728）+'"。
全球人工智能（885728）竞争已从"技术性能的单维度比拼"转向"产业生态的全方位博弈"，深化拓展"人工智能（885728）+"、完善产业生态"既是落实国家战略部署的主动之为，也是赢得全球竞争主动权的现实之需"。
产业成绩单：四层基础持续夯实
2025年我国人工智能（885728）产业呈现"四层基础同步夯实"格局。
在算力层，已形成以8大国家算力枢纽、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域为重点的"8+10+3"算力空间布局，已建成42个万卡级智算集群，智能算力规模达2185 EFlops。国产智能芯片产业化步伐加快，华为昇腾（886058）系列与主流大模型实现深度适配。
在技术层，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，GLM、DeepSeek等模型API价格低至国际同类产品的1%以下，Kimi K3以2.8万亿参数成为全球规模领先的开源模型。
在应用层，规模以上工业企业人工智能（885728）应用普及率超过30%；人形机器人（886069）整机企业超过140家、产品超400款。北京、上海、深圳、长沙等地形成错位发展格局。
在要素层，截至2026年6月底，全国已建成高质量数据集超12万个、总体量超过1565 PB；600亿元国家人工智能（885728）产业投资基金已设立运作。
三大趋势：从"拼参数"转向"拼落地"
2026世界人工智能（885728）大会指出，持续数年的大模型参数"军备竞赛"正在退潮，业内关注正在由"模型有多大"转化为"能不能用、能不能量产、能不能赚钱"。开源开放、具身智能、兴业赋能三大趋势集中浮现。
第一，基础模型走向开源开放。在开源大模型方面，国内已从DeepSeek的"单点亮相"进入Kimi、GLM、Qwen等集体涌现的阶段，在长上下文处理、推理成本、智能体能力及国产算力适配方面均取得实质性进展。
第二，从"认知智能"向"行动智能"跨越加速。智能体手机化身"数字管家"自动执行指令、智能眼镜实现实时翻译与导航、人形机器人（886069）走进工厂与家庭。
第三，人工智能（885728）出海升级。从产品输出演进为"技术、场景、服务与生态一体化输出"，我国已正式宣布将面向多个国际组织和区域建设国际人工智能（885728）应用合作中心。
四大挑战：芯片、创新、商业化与制度
我国人工智能产业生态建设仍面临四方面挑战：
一是关键核心技术短板，高端智算芯片获取受限，国产芯片与主流框架适配性仍待提升；二是原始创新能力薄弱，部分先发技术仍处追跑阶段，基础研究向产业转化链条不够顺畅；三是商业化闭环不畅，产业链存在"齿轮错位"，中小企业"不会用、用不起、不敢用"问题依然存在；四是制度与资本结构待优化，数据权属、流通、安全等规则仍需完善，长期耐心资本供给机制有待健全。
下一步：围绕四层精准发力
面向"十五五"，文章提出围绕基础层、技术层、应用层、要素层四个维度精准发力的政策建议：
基础层聚焦算力互联互通标准体系建设、"枢纽—区域—边缘"三级节点协同的算力设施，以及高端智能芯片、异构计算架构、先进封装（886009）等硬件领域集中攻坚；同时建立面向中小企业和科研机构的算力普惠供给机制。
技术层发挥新型举国体制优势，构建"高水平研究型大学—国家级创新平台—科技领军企业—新型研发机构"的协同体系；面向具身智能、脑机智能、群体智能、端侧智能等前沿方向推行"揭榜挂帅"机制；加大对国内主导的开源社区支持力度。
应用层围绕提振消费（883434）、民生福祉、社会治理等拓展典型场景，加快推出新一代人工智能（885728）手机、智能电脑、智能电视等智能终端产品；建设人形机器人（886069）中试基地、训练场和标杆产线；推动央企、国企率先开放高价值场景，形成"以用促研、以用促改"良性循环。
要素层持续推进多模态高质量数据集建设，构建部省联动的行业领域人工智能（885728）协同发展格局；构建"国资兜底、市场跟进"的资本协同体系，国有资本坚持投早投小、投长期、投硬科技；将人工智能（885728）通识教育与技能培训纳入国民教育体系；加快人工智能（885728）立法进程，明确算法备案、安全评估、责任认定等制度安排。
