央广网北京9月30日消息(记者唐婧)据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道，人工智能（885728）的蓬勃发展，给就业市场带来了新的变化。专题报道《AI时代，新的工作机会出现在哪里？》，本期推出：AI岗位爆发式增长，企业需要什么样的求职者？
在近两年的招聘市场上，AI赛道岗位跑出高速增长曲线。《2026AI人才市场报告》显示，从2024年上半年到2026年上半年，AI相关招聘职位增长约119%，在全部招聘职位中的占比从0.72%升至2.01%，接近三年前的3倍。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，数据直观地印证了国内AI产业已经进入产业规模化落地的周期（883436），技术红利已经从技术研发端传导到劳动力就业层面。
欧阳日辉说：“岗位扩张是技术商业化的直接结果。早期AI项目大多停留在实验室和企业内部小范围内试跑，AI岗位高度集中在少数头部科技企业，属于小众技术的圈层。119%的岗位增幅说明大模型技术成熟以后，各行各业不再把AI当作营销噱头，而是实实在在地投入资源开展业务项目，企业设立正式岗位，然后承接AI的落地工作。”
不少求职者有一个误区，认为AI岗位全部等于写代码做算法。科锐国际（300662）轮值CEO曾诚表示，这两年他们在调研中发现一个非常明显的变化，就是企业对于AI人才的需求，正在从“做AI”逐渐转向“用AI”。从人才类型来看，目前企业需求比较集中的AI人才，大致可以分成三类。
曾诚介绍：“第一类是底层技术人才，包括算法工程师、机器学习工程师、大模型研发工程师等，他们负责构建和优化AI能力基础。这类岗位依然是很多科技企业和AI企业的核心需求。第二类是应用落地人才。应用开发、Agent开发、AI产品经理、AI运营等岗位增长都非常快。第三类，也是我们认为未来会越来越重要的一类人才，就是既懂AI又懂行业的复合型人才。比如懂制造的人去做工业AI，懂金融的人去做智能风控，懂营销的人去做AI营销。因为他们对具体业务场景本身就有理解，所以在找到AI应用场景、判断什么问题值得用AI解决这几个环节上，往往会更有优势。”
值得注意的是，《2026AI人才市场报告》显示，过去三年，国央企AI岗位增长超过120%，增速已经明显高于外资企业。同时，国央企AI岗位中，算法工程师占比达到37.5%，是各类企业中最高的；从工作经验来看，国央企对5年以上工作经验人才的需求占比，也相对更高。曾诚说，这背后与国央企当前推进AI应用的特点有比较直接的关系。
“很多国央企正在推动AI与能源（850101）、电力、制造、交通、金融等关键行业深度融合。这些行业有一个共同特点就是业务链条比较长，系统也比较复杂，同时对于稳定性、安全性和可靠性的要求比较高。所以企业需要的并不仅仅是会使用某个模型的人，而是能够理解行业规律、具备复杂项目经验、能够推动组织协同落地的人才。”曾诚说。
欧阳日辉认为，AI带来的更多是岗位工作内容的重构，而不是大规模消灭岗位。社会需要跳出“AI抢饭碗”的逻辑，正确看待劳动力市场正在发生的结构性调整。未来，企业会越来越看重复合型人才，只拥有单一的技术能力，已经难以满足产业落地的需求。
“不少企业也反馈，纯技术出身的员工容易陷入‘技术之害’，产出的方案技术上好看，却很难落地到真实的业务。技术背景是重要的入门券，但绝非唯一的入门券。总的来看，AI时代人才评价正在打破唯技术论，‘技术为体、业务为用’，才是产业用人的真实导向。”欧阳日辉说。
