55岁的马化腾，坐在画面正中，他的右手边是28岁的腾讯首席AI科学家姚顺雨。
10月8日，国庆长假后第一个工作日，广东省委书记黄坤明走进深圳腾讯总部调研。《广东新闻联播》报道的座谈会现场画面里，这个细节迅速刷屏。
28岁的姚顺雨入职腾讯不满一年。这次，他坐在了惯例由跟随腾讯多年的集团高管坐的位置上。
真正值得关注的，不是座次，而是一个正在发生的产业变局：中国互联网大厂的核心AI业务，正以前所未有的速度，交到一群90后手中。
混元团队80%是95后，姚顺雨会亲自抓重点项目
姚顺雨被冠以天才少年称号，当年高考704分安徽理科第三名的成绩考入清华大学交叉信息研究院(清华姚班)，本科期间赴MIT交换，跟着姚班学长吴佳俊入门科研。普林斯顿大学博士，主攻自然语言处理，AI智能体（886099）。
2024年加入OPENAI，是智能体的核心研发人员。2024年，腾讯的高招团队在一场顶级学术会议上认识了姚顺雨。当时这个年轻人还是OpenAI的研究员。2025年12月份入职腾讯，腾讯官宣：CEO/总裁办公室首席AI科学家，直接向刘炽平汇报，同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人；此后权限逐步扩大，到2026年9月已统管基础模型部、AI Infra部、AI Data部，覆盖混元大模型从研发、算力到数据评测的核心链路。
“现在我们混元的研究员团队非常年轻，80%都是95后，其中不乏年轻实习生的身影。”一位混元的研究员告诉潮新闻记者，大家不太问彼此的年龄，因为都是同龄人，能玩到一块去。
姚顺雨近照(受访者供图)
28岁的一号位，带着一群二十多岁的研究员，讨论技术到凌晨，这种画面经常在公司出现。
各组之间的信息、资源被共享，任何人有问题都可以丢到百人大群，迅速有人响应。现在混元团队管理非常扁平化，姚顺雨自己会亲自抓重点项目，常和研究员、实习生聊天至深夜。
据晚点报道，姚顺雨喜欢打篮球，偶尔在群里攒球赛，一打就是几个小时。不赶发版的时候，团队强度并不大。混元现在定下的节奏是，每两三个月要有成果，每半年出一个大版本。这也是大模型训练常规的节奏。另一边，混元也取消了部门年中考核，鼓励聚焦长期研发。
姚顺雨反复对内提到，训大模型，组织很重要。在平时的工作中，团队不唯学历，更看重彼此的研究品味和能力。在混元，能判断什么是好问题、能做出好结果，比简历上写了什么更重要。
姚顺雨在内部解释过为什么来腾讯。当下大模型稀缺的不再是训练技巧，而是找到真正值得解决的问题，而好问题恰在互联网公司的业务里。全球真正沉淀了大量上下文(Context)的公司不多，腾讯和Meta（META）是最典型的两家。在姚顺雨的构想中，模型与产品应该以联合设计(Co-design)的模式合作，即模型和产品从一开始就绑定在一起开发，模型可以第一时间拿到产品的真实场景和用户反馈，知道自己该往哪里改；产品也能及时向模型同步需求，不用等一个通用模型送上门，再调整、将就。
《晚点》的报道中，姚顺雨自加入腾讯的第一天起就被塑造成了改革者的形象：获得了总办极大的授权，可以用高薪挖最顶尖的人才；能为团队争取权益，当公司要求技术与工程事业群(TEG)搬去偏远的企鹅岛办公时，混元成了那个特例；关心个体，新的研究员加入后，可以自由选择感兴趣的方向；他的到来给不少老员工带来了压力，但也使内部士气为之一振。
公司的气氛也在悄然发生变化，混元正在从一个按部就班的大厂部门，变成一个更像实验室和创业公司的组织。正如晚点报道中一位腾讯人士所说："很难想象，现在的腾讯竟然有了初创公司那样的愿景。"
年轻人正在集体涌进互联网巨头驾驶室
姚顺雨并不是孤例。翻开2026年腾讯、阿里、字节、小米的AI组织架构图，代际更替清晰可见。
腾讯，清华计算机博士、前新加坡Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇去年入职，负责多模态强化学习。
阿里，1994年出生的刘大一恒，川大计算机博士，华为“天才少年计划”第一档入选者，但他选择在2021年博士毕业后以阿里星校招身份入职。据悉，刘大一恒现在担任阿里Qwen大模型项目负责人，整体负责Qwen基础模型的预训练数据、模型结构、后训练、视觉理解VL、音视频理解Omni等算法方向。
陈宇森在千问发布会上(受访者供图)
1992年出生的陈宇森，浙大竺可桢学院毕业，22岁联合创办长亭科技，2019年被阿里云全资收购后进入阿里，2026年6月接任钉钉CEO，成为阿里历史上最年轻的事业部CEO；9月的云栖大会上，他的title又多了一行——阿里巴巴（BABA）集团副总裁。
小米，1995年出生的罗福莉，从阿里达摩院到幻方量化，再到DeepSeek担任MoE大模型核心开发者，2025年11月加盟小米全面负责MiMo大模型。约10个月后，她晋升至小米22级——职级体系最高点。她负责的MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis综合智能指数拿到46分，成为全球开源权重模型第一。
字节，1990年出生的周畅，2017年校招进阿里达摩院做电商推荐算法，后来参与“通义-M6”和“通义千问”架构设计。离开阿里加入字节Seed后，接管Seedream、Seedance和世界模型团队，管理边界延伸至具身智能。另一边，原番茄小说负责人金黄龙调任抖音直播负责人，向抖音APP总负责人、同为90后的韩尚佑汇报，两人形成“90后搭档”。TikTok直播负责人訾婧鑫，同样是从基层成长起来的90后，此前负责东南亚电商时仅用半年打通五国市场。
再把视野拉宽——Kimi的杨植麟、MiniMax的闫俊杰、被Meta（META）以数十亿美金收购的Manus创始人肖弘，掌舵AI方向的，几乎全是80后乃至90后。
这不是零散的人事变动，而是一张权力地图的系统性重画。
为什么是现在？为什么是他们
这场交接背后，有一个不容忽视的技术变量：AI。
过去20多年，中国互联网的成功逻辑是“小步快跑、重运营”。当时的移动互联网创业者擅长流量运营、A/B测试、转化率优化——那是App工厂的逻辑，知识的延续性强，经验是护城河。
但大模型是另一套物种。
2017年，谷歌发表《Attention Is All You Need》，首次提出Transformer架构。彼时，姚顺雨正在清华姚班求学，林俊旸刚从北大进入阿里达摩院，罗福莉正处在学术训练最活跃的阶段。他们的学术思维形成期，恰好与Transformer的爆发期重合。
这批人被业界称为“Transformer原生代”——知识体系从第一天起就建立在Scaling Laws之上，脑子里没有规则引擎和统计学NLP的包袱。纪源资本投资人姜浩楠的观察印证了这一点：年轻创业者大多在2017年前后进入大学，学术训练完全基于AI新技术，对旧路线不存在路径依赖。
移动互联网时代创业者最擅长的可预测增长逻辑，在大模型的“涌现”特性面前几乎失效。看到Scaling Laws，老将的第一反应可能是“这得烧掉多少卡？ROI呢？”但对年轻人来说，这是信仰。大模型需要的是对不可预见涌现的极度直觉，是敢在黑暗中开火的勇气。
当技术迭代速度超过经验积累速度，“论资排辈”便失去了约束力。Antler的数据显示，AI独角兽创始人的平均年龄已从2020年的40岁快速降到2024年的29岁。
Transformer原生代崛起，大考才开始
“年轻一代技术负责人走到大厂前台，是大模型技术快速迭代倒逼企业缩短决策链条，让最接近技术前沿的人拥有更大的资源调配权和决策权，这也是人工智能（885728）时代大型企业组织形态变革的一个重要表现。"浙江大学公共管理学院教授郁建兴表示，需要注意的是，青年并不天然代表创新。在技术快速蝶变的时代，组织需要的是打破论资排辈，建立一个开放包容、跨代协作和权责匹配的治理生态，这才是这场组织变革能否转化为持续竞争力的关键所在。
“大厂把AI核心业务交给年轻人，表面是人事年轻化，深层是组织形态的被迫进化。”浙江省社会科学院二级研究员徐剑锋指出。传统层级制为可预测的规模化运营而生，但大模型竞赛需要极短决策链、极高迭代频率和极强技术判断。如果一线实验到最高决策要层层汇报，技术早已翻篇。于是，直报、合并、扁平化成为共同选择：让听得见炮火的人指挥，让最接近前沿的人掌权。这不仅是权力交接，更是组织向“实验室模式”回摆——管理效率让位于信息效率，资历权威让位于技术权威。AI时代的竞争，不只是模型之争，更是决策速度之争。
浙江大学求是特聘教授、中国管理科学学会智慧应急与安全管理专委会主任刘涛表示，数智时代的权威生成方式正发生了很大变化，原来以年龄和经验为基础的评级标准开始被加速度的知识更新所取代，现在的年轻人面临着很多挑战，但他们是Transformer原生代，也面临着全新的AI新流动机会。
但年轻人被推上前台，也意味着更高的风险敞口。刘大一恒面对的是基础模型能力上限与成本约束的根本矛盾；陈宇森面对的是让AI Agent从“演示惊艳”走向“日常好用”的商业化难题；罗福莉面对的是开源成绩能否转化为可持续商业范式的疑问；姚顺雨面对的是腾讯庞大生态场景如何真正转化为模型能力的系统挑战。职位可以一夜交接，能力必须用模型、产品、收入和成本反复验证。
云栖大会上嘉宾演讲，ASI时代越来越近(受访者供图)
28岁的姚顺雨坐在马化腾身旁，是一个符号，也是一个开始。它标记着中国互联网权力交接的一个节点：经验不再天然等于权威，认知同步速度正在成为新的硬通货。但少帅们登台之后，真正的考试才刚刚开始。职位可以在一次组织调整中完成交接，能力必须通过一轮又一轮的模型、产品、收入和成本来验证。
这场交棒，不是谁抢了谁的饭碗，而是知识更新速度暂时覆盖了经验积累速度。但速度能赢得起跑，未必能赢得终局。年轻人拿到了驾驶舱的钥匙，接下来要回答的，是如何让这架飞机不仅飞得快，还飞得稳、飞得远。
