数字地球、大数据与人工智能（885728）技术正成为破解全球生态环境难题、落实联合国可持续发展目标的重要工具。近期，数字地球与可持续发展国际研讨会举办，来自14个国家和地区的近70名科研人员齐聚一堂，围绕地理空间智能、农业遥感监测、大气环境预报、城市气候韧性等前沿方向开展深度研讨。
天津拥有雄厚的地学研究基础与数字技术底座。天津大学地球系统科学学院深耕地球系统科学交叉研究，在全球土壤湿度数据集研发、滨海湿地遥感监测、GIS人才培养等方面产出系列重要成果；依托国家超级计算天津中心，本地具备强大算力支撑，能够为空间大数据处理、环境模拟推演提供算力保障。同时，天津正在加快推进国家数字经济（885976）创新发展试验区建设，城市数字孪生（885820）、智慧生态治理等场景持续落地，与本次国际研讨会聚焦的技术方向高度契合，具备承接数字地球前沿成果落地转化的良好条件。
本次研讨会由国际数字地球学会主办，多家学术期刊、企业及国际科学计划联合承办协办。国际数字地球学会副主席王长林研究员作开幕致辞。他表示，大数据、人工智能（885728）和地理空间技术的迭代演进，不断丰富数字地球的内涵。相关技术能够推动可持续发展目标实现可量化、可监测，打通跨国数据共享与协同治理的渠道，期待通过跨学科的国际交流，催生更多原创科学发现与技术创新，持续发挥学会的国际科研合作平台价值。国际数字地球学会秘书长刘珍博士主持本次研讨活动。
研讨环节设置6场主旨报告，聚焦数字地球技术落地的关键应用场景，汇聚多国专家的最新科研实践。瑞典隆德大学Ali Mansourian教授围绕地理大语言模型与空间智能展开分享，提出依托开放基础设施、统一标准构建开放的空间智能生态系统。爱沙尼亚塔尔图大学Alexander Kmoch副教授介绍“可靠制图”理念，探讨借助机器学习降低空间预测的不确定性，为土壤、自然资源制图工作提供新思路。
在生态环境监测方向，北京大学韦晶研究员介绍人工智能（885728）赋能大气成分监测预报的技术路径，通过大数据模型弥补地面监测网络覆盖短板，实现空气污染精细化解析；奥地利萨尔茨堡大学Martin Sudmanns博士分享土壤侵蚀风险动态预测项目，融合实地观测、对地观测与气象数据，为土壤灾害实时预警探索可行方案。
农业与城市建设同样是数字地球技术的重要赛道。中国农业大学苏伟教授展示多源遥感开展作物监测的实践，围绕耕地制图、作物长势、灾害识别、产量预测分享研究成果，探索应对极端天气的农业技术路径；意大利萨兰托大学Riccardo Buccolieri教授则聚焦气候适应型城市数字孪生（885820），结合城市微气候模拟案例提出，城市气候改造要精准瞄准高温高风险点位，科学优化绿化、遮阴方案，助力城市面向气候变化开展韧性建设。
与会专家普遍认为，面对气候变化、土壤退化、城市热环境等全球性挑战，单一国家、单一学科很难独立完成破解，数字地球恰恰提供了开放协同的技术范式。通过对地观测、人工智能（885728）、大模型、数字孪生（885820）的组合运用，可以把环境监测从点状采样拓展到大范围动态感知，让可持续发展相关评估由定性描述走向量化研判。
对天津而言，本次国际研讨会的前沿成果有着现实参考意义。一方面，天津在滨海湿地保护、海河流域生态治理、城市更新等工作中，可以借鉴会议提出的空间预测、城市数字孪生（885820）技术思路，把遥感大数据、AI模型融入生态监管、城市规划决策。另一方面，依托本地高校科研力量与超算算力资源，未来可进一步加强与国际数字地球领域平台的对接，吸纳国际先进研究经验，围绕京津冀生态保护、滨海环境监测等本土课题开展联合攻关，推动数字地球技术在天津的本土化应用，以科技创新助力美丽天津建设，同时为全球可持续发展贡献地方智慧。
中国日报天津记者站编辑：闫东洁
