随着评估业务规模持续增长、服务领域不断拓宽，传统人工审核模式在效率、覆盖面与标准化层面的瓶颈日益凸显。
北京天健兴业资产评估有限公司自主研发的系统，以人工智能（885728）技术为评估报告风险审核赋能，如同为报告做一次全面“CT扫描”，不需要打开肌体，就能在短时间内看清报告内部的风险隐患，为行业智能化转型提供实践样本。
行业痛点倒逼技术革新
我国评估行业的发展现状与现实需求是推动智能化审核系统落地的根本动因，其核心体现在四个方面。
一是法律定位的特殊性。我国评估的法律定位与国际上多数国家存在显著差异。在多数国家，评估更多的是扮演咨询服务的角色，评估结果供客户决策参考。而我国涉及资本市场、国有资产和社会公众利益的评估被赋予价值鉴定的功能。评估结论不只是一份参考意见，更是一种具有法律效力的专业判断，对报告质量的刚性要求高于一般咨询服务。
二是业务体量的增长压力。传统人工手段难以匹配报告审核的工作量。以实践为例，机构每年出具评估报告2000多份，扣除休假期后日均需审核近10份，日常审核压力长期处于高位。传统人工审核模式受人力、时效限制，在效率和覆盖面上均难以匹配业务增长节奏。
三是评估报告本身的高复杂度。一份完整的评估交付成果由评估报告、评估说明和评估明细表三部分构成。评估报告包含结论与披露，篇幅可达数十至上百页，数万字；评估说明呈现过程与判断，依据、参数、逻辑层层展开；评估明细表则是数据底稿，跨表链接与勾稽关系密切。以一个典型的单体企业评估项目为例，仅评估明细表就包含37张表格、超14000个单元格链接，数据逻辑环环相扣，人工核查耗时费力。
四是评估服务覆盖面广，标准化程度有待提升。我国评估行业覆盖国民经济各领域，不同行业的财务核算体系、价值类型、评估目的、企业复杂程度差异显著。各家机构乃至内部部门的测算模板各不相同，同一术语的表达形式分散多样，语义归一成为审核的前置难题。在此背景下，依托技术手段破解审核难题、强化风险防控，成为行业发展的紧迫课题。
三大攻关筑牢技术底座
系统研发始终立足评估行业特性，紧跟AI（人工智能（885728））技术迭代节奏，既不盲目追捧技术，也不因噎废食，核心是找准技术与行业需求的结合点。研发过程中，团队聚焦三大核心技术难题逐一突破，探索出适配行业的专属技术路径。
其一，攻克测算表精准核验难题。研发初期验证显示，通用大模型难以稳定适配评估测算表的复杂计算逻辑，大量跨表链接、条件判断与嵌套运算交织，仅凭语义理解与推理能力无法准确还原逻辑结构。
为此，团队通过专项代码开发构建专属核验引擎：基于自建估值审核语料库，将测算表拆分至单元格级别，把计算模型识别为单一信息元素，再将信息元素背后业务逻辑转化为计算机可以理解的计算逻辑，实现标准化建模与精确重算核验。同时，引入知识图谱技术将风险预测转化为图谱链接预测，实现模型错误识别与风险传导判断。目前，系统可自动识别多版本、多格式测算表，常见模型识别率超70%，个性化模板则通过大模型RAG技术与提示词增强来补充覆盖。
其二，破解大模型幻觉风险。AI审核的核心前提是自身输出的准确性。若AI产生幻觉、制造新的误判，反而会背离审核初衷。解决路径在于构建评估行业自主数据体系，用行业自有知识约束AI输出。依托多年行业积累，团队搭建起“四库”体系：语料库持续学习更新，沉淀专家经验；规则库通过深度学习补充和核验审核经验；数据库整合项目积淀数据和系统自有数据；模型库汇聚领域模型技术和专家经验模型。目前，数据平台已入库8类、3亿余条数据，涵盖股权交易、矿权交易、土地基准地价等估值领域特色数据，为AI输出打下行业知识底座，将AI幻觉风险控制在可接受范围。
其三，实现报告文本智能化审核。评估报告与评估说明篇幅长、内容多，专家人工审核需逐页校验法规时效性、盈利预测合理性、参数取值合规性等内容，工作量巨大。团队将AI文本审核能力整合入系统，依托其自然语言处理与逻辑比对优势，快速完成报告披露完整性、逻辑一致性与合规性检查，有效将专家从繁重的逐页阅读中解放出来。
人机协同提升审核效能
目前，该系统已在多业务场景落地应用，其效能经实测得到验证。将10份案例同步交由系统与人类专家组审核的对比结果显示：针对样本中115处错误，系统识别出105处，错误发现率达91.3%，平均用时112分钟；人类专家识别出79处，错误发现率为68.7%，平均用时1404分钟。系统在错误发现率上高出22.6个百分点，审核用时仅为人工的8%左右。
效能提升的背后是10万余个真实交易案例、超2800个单模型风险点位、300余条专家审核经验、30余项重点估值指标的沉淀支撑。过去需数天完成的底稿核验工作，如今1至2小时即可完成。
这些数字带来了两方面实质变化：一是审核范围从抽样走向全量，过去只能抽查的环节，现在可以逐份覆盖。二是审核尺度从因人而异走向统一标准。过去依赖个人经验的审核判断，现在有了统一的标尺。
需要明确的是，智能化核验始终是专家判断的辅助工具，而非替代者。它通过提供全面、精准的核验信息，切实提升专家审核的质量与效率，这是研发始终坚持的原则，也是行业智能化转型的核心立场。AI替代的是重复、繁重、易错的基础性工作，释放的是评估师投身更高层次专业判断的时间与精力。
未来，将沿着三个方向持续探索：一是从报告审核向评估全流程的质量管控延伸，让风险防控贯穿评估作业全过程；二是从单一机构的应用向行业级的协同应用拓展，让更多评估机构能够以更低成本享受技术红利；三是从中文执业场景向多语言、多准则的场景演进，努力让系统服务于更广泛的国际市场。
随着技术与行业的深度融合，评估行业将从人工依赖走向人机协同：审核的效率和一致性会双重提升，风险防控能力会进一步强化，评估师的专业价值会在新的技术条件下得到更充分体现。
