编者按：
人工智能（885728）带来的变化，已经超出了技术本身。
产业在变化，岗位和能力需求在变化，教育面临的问题也随之变化。当新技术不断涌现，人才培养该如何回应产业发展的需要？学校、企业与科技机构之间，又需要建立怎样的联系？
在凯文教育（002659）集团十周年活动“AI人才培养与AI+教育”圆桌对话中，来自高校、科技企业、产业和教育领域的嘉宾，围绕AI时代的人才培养、产教融合，以及AI对教学方式的影响展开讨论。
从PC互联网、移动互联网，到云计算（885362）、大数据，再到今天的人工智能（885728），技术发展不断改变产业面貌，也持续带来新的人才需求。
但技术变革，并不意味着教育需要不断推翻已有的理念。
凯文教育（002659）集团副总经理管刚结合自己长期参与科技产业人才培养的经历谈到，尽管不同时代的人才培养内容和形式产生了很大变化，一些教育理念却始终重要。他特别提到了产出导向、以学生或学员为中心，以及持续改进。
这也意味着，面对AI时代，教育既要回应新的技术和产业需求，也需要继续关注人才培养本身：希望学生获得怎样的能力，又该如何通过课程、实践和教学过程帮助他们逐步形成这些能力。
凯文教育（002659）集团独立董事、中国人民大学原副校长伊志宏教授则从管理学科的角度，进一步谈到了技术变化与教育发展的关系。
企业是新技术研发和应用的重要力量。随着人工智能（885728）等技术进入企业的生产经营和组织管理，管理实践本身也在发生变化，这为管理教育和研究带来了新的课题。教育需要跟上产业发展的步伐，但人才培养也不能简单追逐技术热点。
传统产业和行业也在加速AI转型，企业的组织方式、管理方式同样发生变化。因而，面对AI，人才培养不能简单地理解为增加一个热门方向。
正如伊志宏所提醒的，技术的发展会带来新的专业和能力需求，但人才成长仍然需要结合不同领域的特点，作出更有针对性的培养选择。
技术决定了人才培养需要回应哪些新变化，而教育理念则关系到如何回应这些变化。
产业变化最终要进入人才培养，首先面对的是学校与产业之间的距离。
百度（BIDU）智能云教科研行业业务负责人谭承轩谈到，AI技术的迭代速度很快，与过去一些软件工具的更新方式并不一样。对院校而言，如果学习内容和技术发展之间存在较大距离，学生毕业后就可能面对新的“代差”。
人才培养如何回应产业变化，不能只依靠学校对技术趋势的判断。企业掌握着真实的技术、应用场景和产业需求，学校则承担着课程设计、教学实施与人才培养的责任。如何让双方的优势在教育过程中形成连接，凯文教育（002659）的产教融合所要解决的，就正是这样的连接问题，这也是圆桌讨论中的另一个重要议题。
小米集团技术委员会产教融合总经理雍德钰谈到企业参与人才培养时，提到的一项重要实践，就是把产业中的技术和场景带进学校：“我们希望凯文能够把产业里面的技术跟场景，通过产教融合的模式，引入到学校里面去。”
一边是院校需要了解产业正在使用什么技术，一边是企业需要把真实的技术和场景融入人才培养。
管刚谈到，企业往往更熟悉技术创新和产业应用，学校则更了解教育规律和人才培养过程。要让产业资源真正服务于人才培养，需要有人理解双方的需求，并将适合的技术、案例和资源转化为教育内容。
这也是凯文在产教融合领域探索的一个方向：连接产业资源与教育实践，让企业的技术和应用经验能够进入人才培养过程。
从这一角度看，产教融合并不只是职业教育（885586）需要关注的议题。随着AI改变越来越多行业的工作方式，不同阶段、不同类型的人才培养，都需要加强与产业发展之间的联系。
如果说产业与教育的连接，回应的是人才培养如何跟上技术发展，那么AI进入教学场景，则进一步提出了一个问题：技术能否改变教育提供支持的方式？
智启文华首席产品顾问、智谱（HK2513）AI原副总裁胡云华在圆桌中提出了一个值得关注的判断：“它（AI）就是第一次有可能把大规模因材施教变成现实。”
胡云华谈到，长期以来，“因材施教”一直是教育追求的目标，但在实际教学中，在有限的时间和资源下，为每个学生提供有针对性的支持，是教育实践长期面临的挑战。
大模型的发展为这一问题提供了新的探索空间。
在胡云华介绍的应用方向中，AI既可以帮助学生开展自主学习，也可以辅助教师备课、答疑和处理作业等工作。对于学生而言，技术能够提供更及时的学习支持；对于教师而言，一部分重复性工作有机会得到辅助，从而为教师观察学生、理解学生和开展个性化指导创造更多空间。
胡云华希望，通过这样的方式，为教师释放更多时间和精力：“把百分之五十的时间释放出来，就让老师有更多的时间和精力，关注到个体的成长。”
这并不意味着技术能够自动解决教育中的所有问题。AI的应用仍然需要考虑适用边界，也需要教师进行引导。如何让学生合理使用技术，如何判断AI提供的信息和建议是否适当，都是AI进入教育后需要持续面对的问题。
因此，AI+教育的探索，不只是把新工具引入课堂，也涉及教学流程、学习支持和教师工作方式的变化。技术能否真正产生教育价值，最终仍要回到具体的教育场景和学生的发展需要。
围绕这一方向，凯文与智谱（HK2513）相关团队共同参与的智启文华项目，也为凯文探索AI教育提供了实践载体。
从人才培养理念，到产业资源的引入，再到AI在教学中的应用，这场圆桌讨论涉及的并非单一技术或单一教育领域，而是AI时代教育需要面对的多个层面。
产业变化提出新的能力需求，科技发展带来新的工具和可能，教育则需要将这些变化转化为适合人才成长的培养方式。这一过程离不开学校、企业、科技机构和教育实践者之间的持续协作。
在圆桌交流中，雍德钰提到了小米与凯文在相关课程建设及人才培养方面的合作，并感谢凯文对企业和产业相关工作的支持。谭承轩也表达了百度（BIDU）智能云整合技术资源、与凯文继续合作的意愿，希望共同探索符合AI时代人才培养需求的实践。
与此同时，AI技术的发展也正在推动教育供给方式发生变化。胡云华在圆桌中提出，大模型技术的发展“第一次有可能把大规模因材施教变成现实”。围绕这一方向，智启文华也在探索如何利用AI技术，为学生学习和教师教学提供新的支持方式，让技术创新更好地融入真实教育场景。
这些合作与探索，让产业、科技与教育之间的连接有了更加具体的落点。
AI时代，技术仍将持续迭代，产业对人才的需求也会不断变化。教育需要做的，不只是理解产业变化，更需要探索如何借助科技创新提升教育供给能力，让技术真正服务于人才培养和学生成长。
从产教融合到AI+教育，未来教育的发展既需要产业资源的参与，也需要教育科技的持续探索。
这也是凯文教育（002659）集团在迈向下一个十年时，需要继续思考和实践的课题。
