近期，聊城市临清一家精密轴承企业的质检车间安装AI视觉设备，轴承内外圈缺陷识别在毫秒内完成。据企业介绍，过去人工检测容易出现误判，效率受限。使用AI视觉检测后，误判率下降2个百分点，生产效率提高10%。两个百分点的变化不算大，但质检环节的改进空间往往体现在这些小幅变化中：漏检影响客户信任，误判影响产能。
提供AI视觉检测技术的企业来自安徽。该企业原先从事消费电子（881124）、新能源（850101）锂电等精密小件检测，今年将业务延伸到山东，第一站落在临清轴承产业。临清是“中国轴承之乡”，全国五大轴承产业集聚区之一，拥有轴承生产加工企业5100多家、从业人员超过10万人，2025年产业营收突破500亿元。企业看重当地制造业智能化转型需求和应用场景。这次业务延伸，也是企业从消费电子（881124）小件检测向工业场景检测拓展。
跨行业迁移存在实际难度。消费电子（881124）产品表面光洁、缺陷形态较规则；工业零部件材质多样、光照条件复杂、缺陷形态差异较大，对算法识别能力要求更高。企业将多年积累的千亿级图像数据与新行业少量样本结合，形成工业AI平台，使模型具备跨行业迁移能力，可生成针对新行业的检测模型。难点在于，模型需要将在某类产品上积累的识别能力迁移到另一类产品。
技术进入应用场景，需要对接平台。聊城实施生产性服务业扩容强基行动，将人工智能（885728）服务、检验检测、工业设计列为重点支持方向；为期三年的“人工智能（885728）+制造”行动方案已经落地，从平台、产业、基础设施、服务生态四方面推进。政府推动技术供给与企业需求对接。据公开数据，全市累计建设省级工业互联网（885783）平台16个、产业大脑6个，培育智能工厂129家，7个项目入选行业大模型“揭榜挂帅”，4000余家企业完成数字化转型。
从轴承质检到整车制造、造纸（881137）、钢管等行业的应用，人工智能（885728）在聊城涉及多个产业环节。跨行业迁移能力在工况更复杂的工业现场能否保持准确，还需要长期数据检验。误判率下降2个百分点幅度不大，但质检改进往往从这些具体指标开始。引入外部算法是第一步，让算法在本地工业场景中持续保持效果，还需要长期调试和数据积累。(供稿：网信聊城作者：肖红)
