中证报中证网讯(记者魏昭宇)近日，清华大学、无问芯穹与智元联合提出群体经验学习(Collective Experience Learning，CEL)新范式，并在96台真实机器人组成的集群中完成规模化验证。据悉，CEL是指让机器人可以不只依靠人类示范学习，还能借鉴群体中其他机器人的成功经验：一台机器人在执行任务时遇到困难，可以从同伴过去的经验中寻找解决方法，不断改进自己的表现。通过共享和积累经验，机器人群体能够在持续实践中共同提升能力，为推动机器人的自主进化和规模化应用提供了新的技术路径。
有业内人士表示，该范式首先解决的是一个一直卡住具身智能发展的障碍——“人不够用”。过去机器人能力提升，高度依赖经验丰富的操作人员持续示教、人工纠错。而人是稀缺资源，永远跟不上机器人批量部署的速度。群体学习让机器人彼此学习，局面便彻底不同：机器人越多，经验积累得越快，能力长得越快，“人不够用”的瓶颈，变成了“机器人越多越强”的规模优势。
