人工智能（885728）赋能大学英语教学，在提质增效的同时，需防范风险，坚持育人本位。
□ 李昕恬杨雪
英语教学重在高频互动与反复操练，人工智能（885728）能够有效补齐传统课堂教学短板，为现代化英语教学提供有力支撑。同时，智能技术融入教育场景，也带来数据安全（885942）隐患、学生自主学习能力弱化等新问题。本文立足人工智能（885728）在大学英语教学的实际应用场景，剖析教学变革中的现实问题，探索提质增效、守正育人的科学教学路径。
深耕应用场景，搭建人机协同教学链条
智能技术并非简单的教学辅助工具，而是深度融入大学英语教学全过程，嵌入课前诊断、课中互动、课后巩固全教学链条，以数据反馈串联各个教学环节，实现精准化、个性化教学。课前教学阶段，智能平台利用自然语言处理、教育数据挖掘技术对学生词汇量、语法掌握程度、听说水平做出即时判断，然后生成班级总体报告。教师根据此对教学方案进行调整，把有限的课堂时间集中用于多数学生尚未突破的薄弱之处。
课中教学阶段，语音识别和情境模拟工具为口语训练提供即时交互环境，学习者可以就某个话题与虚拟人物展开对话，系统依照流利度和准确度实时反馈，弥补传统口语课堂开口太少、老师无法一一评判的不足。随堂测验由智能系统自动评分，教师能够当场看到语言点的正确率分布情况，灵活讲解。
课后巩固阶段，自适应学习平台可推送相应的阅读写作任务，自动批改系统标记语法错误，并对逻辑连接、词汇搭配等各个方面给出建议。学习者在完成练习后留下的操作记录，反过来成为下一轮教学决策的经验依据。平台沉淀的历年测评数据能够反映出学生个人和班级的整体成长过程，教师据此施行分层教学精细化育人。
直面现实挑战，警惕智能教学潜在风险
当前，人工智能（885728）与大学英语教学深度融合过程中，技术应用与教育本质仍存在适配偏差，主要面临数据安全（885942）伦理隐患、学生自主学习能力弱化两大突出问题。
一是存在教学数据安全（885942）与伦理隐患。智能平台在进行学情分析、口语评测、作业批改时会持续搜集学习者身份信息、答题记录、发音音频以及写作文本。这些数据构成了细致的个人画像，一旦泄露或被用于商业用途，学生将处于难以防范的风险之中。部分教学平台的存储加密措施不到位，数据访问权限界定不清，外包维护人员可以接触到核心学情数据。更隐蔽的问题则是学习数据未经许可就用于算法优化，这与教育活动的伦理底线相悖。高校难以完全管控云端数据流转路径，相关制度约束存在滞后，违规成本相对偏低，各类风险隐患不容忽视。
二是弱化学生深度思考与自主学习能力。智能纠错、自动生成功能为学生应用学习带来了便利，但是这便利也使得语言习得所需要的内化过程被削弱。以往学生完成写作后需自行检查语法、斟酌表达，而现在系统可以即时指出问题并给予修改建议，口语练习也有了即时的翻译工具来消除表达障碍。频繁依靠外界的反馈，使学习者的自主判断力、语言敏感度逐步下降。一些学生将智能工具当成作业的“生成器”，跳过思考过程直接获取答案。长此以往，他们对于正确语言的辨别依靠外界提示，自主学习能力与思维能力弱化。
完善实施路径，坚守外语教育育人本位
针对人工智能（885728）赋能英语教学存在的现实困境，可从数据治理规范、课堂教学优化两个维度完善实施路径，让智能技术回归育人本质，精准服务英语教学目标。
在数据治理方面，高校应对拟引进的智能平台进行安全审查，主要考察数据采集范围、存储方式、加密程度、服务器部署地点是否达标，不达标的平台不得进入教学过程。日常使用中，明确谁有权查看学情记录、数据保存多久以及是否可以用于学术研究、算法迭代，按照最小必要原则限制采集范围，只保留完成教学任务所需信息。对学生的作文、口语录音等有个人表达特点的内容，未经许可不得对外公开。学校与平台企业签订合作协议，就数据安全（885942）保护作出具体规定，建立常检查、重监督、早发现的隐患排查和应对机制。
在教学实践方面，教师依据语言学习内在规律确定智能工具介入范围。对话练习、即时查询等环节可利用智能反馈提高交互频率，而需要语法分析、篇章构思、词汇选择等培养判断力的任务则应让学生先独立完成，再由系统进行复盘比对。写作教学分成两种模式，学生提交没有经过工具加工的初稿，智能系统反馈后再进行修改，教师基于两个不同版本考查学生自主调整能力。课堂提问和小组讨论时应控制即时翻译工具的使用，鼓励学生表达，保留纠错和重新组织语言的过程，促使学生养成先思考后验证的习惯，从而逐步提高英语学习效果。
人工智能（885728）为大学英语教学开辟了一条高效率、个性化、互动性强的路径，但其价值最终取决于能否促进学习者真正成长。智能技术应用效果受制于数据规则是否完善、教学使用有无边界、学习者主动思考是否被保留等因素，只有将智能工具限定在可促进语言实践的位置，技术便利才不会掩盖教育中“人”的因素。随着大语言模型以及虚拟助教的不断成熟，未来人与机器的合作方式将愈发深入，大学英语教学需关注数据治理、算法透明度和师生互动质量，实现技术发展和育人初心的协调统一。
(李昕恬系潍坊学院外国语学院副译审、讲师；杨雪系潍坊学院国际交流合作处科长)
