上证报中国证券网讯(记者操子怡)11月4日,2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上,京东(JD)集团技术委员会主席曹鹏在主旨演讲中表示,物理AI已开始规模化落地,行业竞争的焦点正在转向算力、数据与场景三方面。
曹鹏认为,首先是算力。随着机器人进入规模化部署,训练和推理的需求将加速释放。国产算力集群日趋成熟,云、边、端协同能力不断增强,为物理AI提供低时延、高可靠的“云”底座。
其次是数据与模型。真实世界中人类操作和机器人运行所产生的数据,正在成为模型进化最关键的资源。场景产生数据,数据训练模型,模型再回到场景,由此形成一个持续进化的闭环。
第三是终端、场景与供应链。模型要装进终端,终端要进入真实场景,机器人也要从功能演示走向任务交付。而要把这些能力真正复制到成千上万的仓库、工厂、门店和家庭,背后还需要设计、制造、销售、交付、维修这样一条完整供应“链”的支撑。
“物理AI的竞争,不只是模型和本体的单点竞争,更是体系能力的竞争。”曹鹏表示,真正的优势在于能否把这些环节组织起来,让其稳定运行、持续进化,最终形成规模化的生产力,这需要长期积累,也需要产业各方共同投入。
曹鹏介绍,京东(JD)正在推进具身智能数据采集中心建设。公司的目标是在两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据,同时采集超过100万小时机器人本体运行数据。这项行动将由京东(JD)一线员工和数据生态合作伙伴联合进行,所有数据采集都会严格依法依规进行,确保合法、合规、安全、可信。
此外,未来五年,京东物流(HK2618)计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机(885564),满足物流、线下零售、健康、产业园区等领域的机器人应用需求。
