11月6日，蚂蚁百灵大模型宣布Ling-3.2-flash正式上线，该模型已在灵光2.0落地，主打面向真实生产环境下的可靠执行与交付。
Ling-3.2-flash总参数560B，单步激活25B，采用7:1混合注意力架构，原生融合视觉感知与空间理解能力，配备1M原生长上下文。核心亮点是视觉反馈自检+异常自适应恢复机制：模型可将画面、交互界面作为观测输入，比对结构、光影、布局差异，自动修正输出结果；遇到报错、工具调用失败等问题时，能够定位问题、重试补偿，保障长任务持续推进。
在评测层面，该模型在DesignArena的Image-to-Frontend前端代码生成评测取得1238分，可实现视觉设计稿转前端页面、二维图纸转三维模型、操控Blender等专业软件、解读论文并生成可运行代码等能力。在Hopper架构GPU、约30K长上下文条件下，单用户解码速度均值可达280tokens/s，单token耗时约3.54ms，兼顾任务质量与推理效率。
应用场景覆盖多智能体协同、设计生产、研发工程、文档处理等，支持驱动多个异构Agent分工协作完成复杂交付。官方同时坦诚模型仍存在长程规划、3D资产细节等方面短板，后续将持续迭代优化并开源相关成果。目前用户可通过Ling Studio、蚂蚁集团数字科技模型服务平台体验该模型，模型权重也将在近期开放。
