一台机器人投入业务场景使用前，可能会经历两次“进仓”。一次是到仓库实地训练，根据不同行业调试，适应不同规格的货物等，在真实作业中打磨；另一次是交付到指定仓储，安全、守时、合规地抵达目的地，配合客户验收和部署。
具身智能企业遇到的这两道难题，恰好落在物流网络的两端。一端是正在运转的仓库，另一端则是运输履约网络。
11月5日，菜鸟在香港智慧港举行AI算力及具身智能产业合作发布会，宣布向产业伙伴开放全球仓网，打造全球最大的AI及具身智能物流（885770）实景训练集群，支持技术训练、实景验证与产业落地；同时推出“科技出海三日达”服务，升级面向AI算力与机器人企业的出海基建，提供从样机测试、规模化交付到海外运营的全链路供应链服务，助力中国硬科技更高效地走向全球。
过去，菜鸟围绕电商订单搭起一张全球物流网。现在，菜鸟不只承担“把产品送出去”的任务，也更深入参与技术走向产业、产品走向市场的过程，从物流服务方进一步走向硬科技产业同行者。菜鸟的履约能力如何迁移到新的产业机会上？它又为何要面向硬科技产业主动布局？
硬科技企业的新需求，怎么找上了菜鸟？
菜鸟最早接到的具身机器人出海需求，往往一单只有几台。客户有的要参加海外展会，有的要做科研测试。量虽小，但对时效要求严格，菜鸟国际总裁熊伟在接受采访时表示，菜鸟为此和客户一起设计了更有效、精密、安全的周转方案，这是过去几年菜鸟科技出海积累下的经验。
菜鸟入局硬科技产业来自对行业的趋势判断。“随着具身机器人开始进入产业现场，它从一次性展会、科研适用的场景，变成了更连续的产业服务场景，我们也和很多具身智能公司探索更立体和长周期（883436）的一揽子协同出海方案。”熊伟说。物理AI产业正处在从实验室走向产业化的拐点，这带来两类新需求，一是机器人从样机走向批量部署，需要真实作业环境来验证设备；二是国产算力、人形机器人（886069）、工业智能硬件的出海订单正在增加。
客户需要的是这几件事同时成立：有真实作业场景可供训练，能提供合规、按时履约的跨境物流，能专业地交付精密、高货值设备，并长期运维。单点能力强的公司都只能满足其中一个条件，而拥有国际化和科技基因的菜鸟是为数不多能同时满足条件的公司。
菜鸟能开放仓储场景训练机器人和它长期积累的电商物流经验有关。目前，菜鸟在全球200多个国家和地区都覆盖了物流网络，拥有百万级仓储基础设施，这是每天都在运转的仓库。基于此，菜鸟计划把零售、3C、航空、汽车、时尚、快消等行业的物流场景向产业伙伴开放。
菜鸟还系统梳理出仓储拣选、自主导航配送、高空巡检、安防（885423）监控等作业，连同航空物流、汽车零配件等行业场景，合计有数十大类、上百种可用于概念验证的任务。机器人企业可以从中选择适合的任务，带设备进仓，在真实业务中训练、测试和迭代。
在全球履约这一端，硬科技设备的交付比普通货物多了几道关。中伦律所《算力与机器人出海合规研究》称，算力服务器、人形机器人（886069）的跨境查验率是普通货物的3至5倍，因锂电池（884309）或认证文件不合规而滞港的项目占比超过27%。而在途一旦发生货损，企业还要承担返修、补发和项目延期的代价，高工机器人调研得出，精密机器人整机跨境运输平均货损率约为2.3%。设备到了当地，机房交付、开箱验收、包装回收也得有人接手，AsiaICT的报告则称，能稳定提供这类服务的跨境物流服务商不足10%。
菜鸟推出的“科技出海三日达”，瞄准的就是这些分散在不同环节的工作。菜鸟将把现有国际物流能力，与自身物流科技产品在海外批量交付、本地运维的经验结合起来。不管需要发一台样机做试点验证，还是进入规模化部署阶段，菜鸟都可以为AI算力和具身智能企业提供涵盖合规准入、跨境运输、海外部署、备件补给、返修回流和运维优化的端到端全球解决方案。
菜鸟此次发布AI与具身智能物流（885770）实景训练集群，以及以“三日达”为目标的“科技出海三日达”，均是菜鸟在行业的首创，它在这条产业链上的角色，也从负责运输和履约的物流服务商，扩展到了参与产品落地的合作伙伴。
走进硬科技产业，菜鸟能为自己留下什么？
把仓网开放给硬科技企业后，菜鸟也给自己带来两种新机会。一种在仓内，与合作伙伴共同探索机器人在真实作业中的应用，提升人机协同效率。另一种在物流，把服务一家客户积累下来的交付经验，变成更多企业都能用的服务。
菜鸟在物流机器人应用上已有多年积累。通过自研与外部合作并行，菜鸟已在仓储、分拣、巡检、安防（885423）、末端配送等全链路场景规模化部署十大品类、数十种形态的机器人。
开放仓网之后，合作伙伴与菜鸟真实仓网的联合验证能反向迭代菜鸟的AI技术。比如，合作伙伴的设备进仓后，菜鸟可以看它如何配合调度系统，如何处理每个真实订单，又该怎么处理异常，单仓验证跑通后，再看换一个仓能否复用。联合验证的结果，既能帮助伙伴改进机器人，也有利于菜鸟反向迭代其自有调度系统、仓内自动化体系、机器人作业能力、智能决策算法。
熊伟表示，目前在预训练的情况下，具身机器人通用的本体和泛化的大脑可以在许多场景实现“可用的80分”。在产业化应用过程中，厂商通常希望机器人能持续在作业场景训练，最终达到能够长期稳定、在产业中应用的状态。“在场景(context)所积累的数据，不管是正确操作的数据，还是错误之后被纠正的数据，都是机器人走向产业级应用最关键的数据类型之一。”熊伟说。
对菜鸟来说，在一处仓库验证过的方案，就能推广到更多仓，改善一整张仓网的作业效率。有了联合验证的“加持”，菜鸟能持续提升全球物流网络的智能化、无人化、自动化生产力水平，进一步拉开与传统物流企业的技术代差，巩固全球物流科技龙头的“护城河”。
在物流侧，菜鸟要做的是通过深度服务AI算力、机器人硬科技企业，摸索出一套高科技产业能用服务。以算力设备为例，每个项目的交付细节可能不同，但如何精密装载、跨境运输验收和备件运维等环节，都可以逐步形成标准流程。这些经验可以继续用来打磨“科技出海三日达”，把能标准化的环节做成固定服务，再按柔性需求定制个性化服务，持续拓展高价值硬科技赛道客户。
如今，菜鸟在产业链中参与得更早，服务链条也更长了。研发时，菜鸟可以和伙伴一起选任务、设计验证方案；测试时，双方可以把设备放到真实作业里联合调试；产品走向海外，菜鸟再接手跨境运输、现场交付以及投用后的备件和返修。过去为电商订单建起来的仓网，让菜鸟由此成为连接硬科技产业链技术、场景与市场的一环。
熊伟在采访中提到，电商仍将占据菜鸟业务相当大的比重，但科技出海会成为另一项增长来源，变成“电商出海+科技出海”双轮驱动的全球化增长引擎。一边是把成熟的技术用回自己的仓网，一边是通过科技物流延伸客户服务，菜鸟的布局具有双重意义，更展露其深入至硬科技产业，成为同行者的决心。
